比折扣不如拚品牌，麗嬰房推生活體驗店，看好效益更勝買廣告|數位時代 BusinessNext

不一味追求坪效，改從減法出發

體驗型門市其實不算是太新的概念，近來許多傳統零售通路陸續都在朝這個方向改變，不過麗嬰房在這個新門市背後的設計思考，仍相當值得一看。如這次麗嬰房是以「第一個365天」作為門市設計主題，從嬰兒洗澡、穿衣、床具、副食品製作，到出外的推車、安全座椅等等，自出生第一天起可能遇到的大小事，都設有主題專區。

然而，門市內容雖然看似包山包海，概念上卻是從傳統零售業拚命追求坪效的加法，180度翻轉成減法。最直接的例子，麗嬰房的目標客群其實落在0~6歲，但選擇「第一個365天」的命題，就意味著要放棄2~6歲的消費者區間。但張育韶對此沒有太多懸念，因為在他看來，專注才能突顯體驗店的效果，不能什麼都想要。

不僅如此，在這偌大的100坪空間裡，各種服飾、商品的面積佔比可能只有十分之一。張育韶解釋，如果今天還是在門市放了滿滿的商品，那他可以想像消費者進來之後的下一個動作大概就是拿起手機搜尋比價。但今天商品少了、空間大了，消費者反而更能夠投入於設計情境和商品本身。

不急著回收，看好體驗門市效果更甚廣告

麗嬰房新任董事長林柏蒼也直說，這樣體驗門市，或者他更喜歡稱之為生活門市（Life style shop），在他看來其實是對品牌的投資，是行銷手法的一種，為的不是創造單店最大銷售額。而且他看好這樣生活門市可以帶來的品牌效果還更勝於在媒體上砸錢打廣告。

也因為這樣的定位，即便如此大坪數的門市設計改裝耗資超過五百萬元，他們也不急著回收。就算今天消費者來到門市只是學習如何幫寶寶洗澡、如何做副食品，最終沒有花一毛錢就走出門，他們也覺得無所謂。

因為對林柏蒼來說，「讓通路和消費者產生最好的關係」才是最重要的事情。不論是電商還是實體通路，他相信只要能和客戶、會員建立關係，就可以創造出商業可能性，而在實體通路這段，生活體驗店就是最好的武器。

打不贏折扣戰，靠信任建立關係

就像張育韶所說的，如果要比誰折扣多、價格低，實體店其實佔不了便宜，但促銷打折無法讓消費者留下品牌印象，門市卻可以帶給顧客溫度、建立信任關係。

他還是強調，「不一定要消費者來就買，而是要讓消費者有問題就想到你，覺得品牌是可信任的。」以內湖這個體驗門市為例，當初是從「解決媽媽需求」的角度出發，他們先透過市場調查了解新手爸媽最常遇到的幾個難題，進而設計出關聯場景。或許消費者體驗當下沒有採購，但或許回去就會在網路上下單，或者未來當有需求時，麗嬰房很可能會是第一個出現在他們腦海中的品牌。

「以前開店很簡單，掛上招牌，商品一放就賣。」張育韶表示，現在實體零售的經營不能再只是單純的買賣關係，而且除了設計要做改變，他們也開始要求門市人員必須有專業的保母證照。

他表示，體驗店的模式一定會複製到其他據點。預計未來兩年會在台中、高雄各設立一家旗艦型體驗門市，而其他中小坪數的據點也會陸續移植進部份的體驗場景。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。