比折扣不如拚品牌,麗嬰房推生活體驗店,看好效益更勝買廣告
比折扣不如拚品牌,麗嬰房推生活體驗店,看好效益更勝買廣告

「去拚折扣,實體店是打不贏的。」面對虛實混戰的新零售市場,麗嬰房總經理張育韶話說得很直接,但這也不代表他們就得認輸。走進麗嬰房位於內湖的總部大樓,重新裝潢過的一樓大廳顯得煥然一新,大量的留白空間根本不像嬰幼兒商品販售門市,更像是為新手爸媽設計的通關體驗站。而這就是麗嬰房迎接新世代零售的其中一個答案。

不一味追求坪效,改從減法出發

體驗型門市其實不算是太新的概念,近來許多傳統零售通路陸續都在朝這個方向改變,不過麗嬰房在這個新門市背後的設計思考,仍相當值得一看。如這次麗嬰房是以「第一個365天」作為門市設計主題,從嬰兒洗澡、穿衣、床具、副食品製作,到出外的推車、安全座椅等等,自出生第一天起可能遇到的大小事,都設有主題專區。

麗嬰房新任董事長林柏蒼先生聯訪暨麗嬰房生活體驗店開幕記者會_2017-09-20_吳晴中攝_0011
麗嬰房總經理張育韶認為現在的零售門市和顧客之間不能再只是買賣關係。
圖/ 吳晴中/攝影

然而,門市內容雖然看似包山包海,概念上卻是從傳統零售業拚命追求坪效的加法,180度翻轉成減法。最直接的例子,麗嬰房的目標客群其實落在0~6歲,但選擇「第一個365天」的命題,就意味著要放棄2~6歲的消費者區間。但張育韶對此沒有太多懸念,因為在他看來,專注才能突顯體驗店的效果,不能什麼都想要。

不僅如此,在這偌大的100坪空間裡,各種服飾、商品的面積佔比可能只有十分之一。張育韶解釋,如果今天還是在門市放了滿滿的商品,那他可以想像消費者進來之後的下一個動作大概就是拿起手機搜尋比價。但今天商品少了、空間大了,消費者反而更能夠投入於設計情境和商品本身。

不急著回收,看好體驗門市效果更甚廣告

麗嬰房新任董事長林柏蒼也直說,這樣體驗門市,或者他更喜歡稱之為生活門市(Life style shop),在他看來其實是對品牌的投資,是行銷手法的一種,為的不是創造單店最大銷售額。而且他看好這樣生活門市可以帶來的品牌效果還更勝於在媒體上砸錢打廣告。

也因為這樣的定位,即便如此大坪數的門市設計改裝耗資超過五百萬元,他們也不急著回收。就算今天消費者來到門市只是學習如何幫寶寶洗澡、如何做副食品,最終沒有花一毛錢就走出門,他們也覺得無所謂。

因為對林柏蒼來說,「讓通路和消費者產生最好的關係」才是最重要的事情。不論是電商還是實體通路,他相信只要能和客戶、會員建立關係,就可以創造出商業可能性,而在實體通路這段,生活體驗店就是最好的武器。

打不贏折扣戰,靠信任建立關係

就像張育韶所說的,如果要比誰折扣多、價格低,實體店其實佔不了便宜,但促銷打折無法讓消費者留下品牌印象,門市卻可以帶給顧客溫度、建立信任關係。

他還是強調,「不一定要消費者來就買,而是要讓消費者有問題就想到你,覺得品牌是可信任的。」以內湖這個體驗門市為例,當初是從「解決媽媽需求」的角度出發,他們先透過市場調查了解新手爸媽最常遇到的幾個難題,進而設計出關聯場景。或許消費者體驗當下沒有採購,但或許回去就會在網路上下單,或者未來當有需求時,麗嬰房很可能會是第一個出現在他們腦海中的品牌。

麗嬰房新任董事長林柏蒼先生聯訪暨麗嬰房生活體驗店開幕記者會_2017-09-20_吳晴中攝_0014
除了改變硬體,麗嬰房也很重視現場人員的專業度
圖/ 吳晴中/攝影

「以前開店很簡單,掛上招牌,商品一放就賣。」張育韶表示,現在實體零售的經營不能再只是單純的買賣關係,而且除了設計要做改變,他們也開始要求門市人員必須有專業的保母證照。

他表示,體驗店的模式一定會複製到其他據點。預計未來兩年會在台中、高雄各設立一家旗艦型體驗門市,而其他中小坪數的據點也會陸續移植進部份的體驗場景。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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