沃爾瑪為何加入企業版臉書Workplace？這將又會如何改變未來工作？|數位時代 BusinessNext

沃爾瑪為何加入企業版臉書Workplace？這將又會如何改變未來工作？

零售巨頭沃爾瑪（Walmart）宣布採用Facebook企業溝通軟體「Workplace」，新科技的加入會如何改變工作場景，讓員工使用的誘因又是什麼呢？

重量級客戶沃爾瑪

Facebook在去年推出號稱是「企業版臉書」的Workplace，作為迎戰同樣主攻企業溝通的軟體Slack、Microsoft Teams的武器。

Workplace可以跟用戶的私人Facebook帳號串接，介面設計大同小異，從動態時報、塗鴉牆、熱門搜尋關鍵字，用來討論特定計畫、專案的社團，直播主管演說的功能通通都有。

沃爾瑪表示成為Workplace的客戶後，旗下的會員商店Sam's Club已經透過Workplace分享商品照，主管也會利用直播功能分享重要消息，Facebook自動翻譯功能也能協助與全球不同語言背景的同事溝通。

感受到亞馬遜的威脅，沃爾瑪積極布局電商，去年以30億美元收購有「亞馬遜終結者」之稱的新銳電商Jet.com，因此導入新科技工具也是迎戰新時代的手段，「我們相信科技可以激勵人們，沃爾瑪想像的未來是以人為中心，透過服務社區居民以及在沃爾瑪工作的人。」 Walmart資訊長Clay Johnson於聲明中說：「Workplace可以達到這個使命，我們將一起打造下個世代的勞動力。」

企業溝通軟體已成兵家必爭之地

企業溝通軟體已經是許多科技公司的兵家必爭之地，像是微軟的Teams跟Yammer、Slack、Atlassian、Google、思科都是Workplace的競爭對手。

事實上目前沒有一家產品可以主宰市場，過去沃爾瑪的IT部門也是Slack的客戶，資深數位策略總監Dan Kneeshaw就說：「我們使用了很多不同的科技技術」「我們透過Workplace來輔助其他我們在用的工具。」

Facebook於聲明中表示， Workplace是要在行動優先的時代讓團隊工作更有效率，現在有超過14,000家公司使用Workplace，其中包括星巴克、 Spotify、Booking.com、Deliveroo、Virgin Atlantic等大家熟悉的公司，不過「14,000家」這個數字跟今年四月開發者大會上公布的數字相同，這也顯示Facebook在增加新客戶上可能遭遇瓶頸，但不論如何，掌握沃爾瑪這樣一個大客戶無疑是替Workplace注入一劑強心針。

目前Workplace分為免費版與付費版，付費版額外提供企業管理功能、客製化API、整合第三方應用，收費方式根據使用人數計費，前1000名員工每人每月3美元，從1001到1萬名員工每人每月2美元，超過1萬員工每人每月是1美元。

龐大員工數，讓員工使用的誘因何在？

外媒《TechCrunch》報導，沃爾瑪仍在摸索使用workplace的最佳方法，員工可以選擇在自己的行動裝置或公司配發的行動裝置上使用。

許多公司在導入新的企業溝通軟體時，可能都會碰到不太順利的尷尬期，Workplace其中一個賣點是跟個人Facebook帳號串接、介面也大同小異，一般員工不需要耗費太多心力就能上手，對於像沃爾瑪這樣大型的零售商，對於像倉儲、貨運這類不在電腦前工作的員工來說，可以直接在行動裝置上操作、溝通方便許多，就有足夠的誘因讓員工願意使用。

為了保持跟其他對手的競爭力，Workplace在功能更新後，可以一併整合其他公司內使用的軟體，像是Office 365、G Suite、Salesforce、Quip、Box、Dropbox等工具。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。