多了這項祕密武器，Google Assistant聽起來更有人味|數位時代 BusinessNext

1000倍的速度生成聲音，Google Assistant少了機械味

DeepMind的「WaveNet」系統，是去年Google推出了新的聲音生成工具，它並非靠著龐大的詞彙庫生成機械式聲音，而是使用深層神經網絡去建造聲音模型，模擬出來的聲音少了機械味更加自然，目前也導入最新版本的Google Assistant中。

目前建造語音助理聲音的主流做法，是由單個配音員錄製數個小時的語音檔案作為基底，再將這些錄音分割成小塊，依據需要組合成一個句子，因此聽起來會比較不那麼自然、連貫，過去WaveNet剛推出的時候，需要花上整整一秒才能產生0.02秒的聲音，所以一句兩秒鐘的「在仁愛路左轉」就需要花上快兩分鐘生成相當不實用；改良版的WaveNet可以在一秒鐘生成20秒的音檔，比原始方法快上1000倍，甚至還能以更高的採樣頻率建構聲音，每秒可以做出高達24,000個聲音樣本。

百度「Deep Voice 2」也能模仿人聲、口音

WaveNet使用卷積神經網絡去觀察語句中的結構，再去生成出新的樣本，特別的是生成出的新樣本都會考慮前一個樣本的屬性，因此產生出來的聲音、語調聽起來就連貫許多，也能大大減少機械感。因此未來如果想要語音助理講台灣口音不必辛苦的錄製檔案，只需要給WaveNet幾個小時台灣口音的樣本，它就能揣摩當中的細微之處，但目前新版本的Google Assistant僅支援美式英語與日語。

過去中國搜尋巨頭百度也曾研發一套能模仿人聲、口音的語音系統「Deep Voice 2」，能學習一個人聲音細微的差別，駕馭上百種不同口音，最厲害的是，Deep Voice 2只需要半小時的音檔資料就能完成學習。

目前百度的「Deep Voice 2」跟DeepMind的「WaveNet」都已經可以做到用深度學習的方式，讓傳統認為死板的機器語音增添個性，甚至形成一套風格，而一般較為熟悉的蘋果語音助理Siri，雖已可以做到模仿區域性口音，但是透過較傳統的方式，耗時上千小時的真人音檔錄製，且工程師還需花費較長時間做調校。

智慧語音助理除了要夠聰明，口音、語調能夠因地制宜也成為趨勢，除了用戶聽起來舒服外，透過不同的聲音來朗誦電子書、新聞，或許也是未來內容製作的新趨勢。

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ，以及雲端與混合辦公的快速發展，企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移，傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊，攻擊面隨之急遽擴大，讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制，在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化，為企業帶來了前所未有的治理挑戰：IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源，更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點，傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構，將使其能輕易在網路內部橫向移動，讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅，建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構，已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪，傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織，因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出，資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散，安全防護不能再是事後補強或附加的功能，而是必須內建於網路架構的核心。為此，HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局，協助企業深度融合網路連線與安全性，將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣：從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構，從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部，提供層層遞進的防護力，協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先，針對最前線的身分與裝置權限，HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance，透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分，統一控管使用者與裝置的網路存取權限，避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構，企業透過雲端管理模式，得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段，HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE，讓使用者無論身處家中或外部據點，皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理，企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法，不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲，更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境，HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案，除具備東西向流量檢測外，亦能透過微分段（Micro-segmentation）技術，有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險，這就像是在建築內部加裝了無數道防火門，即便駭客僥倖攻破某一節點，也會被限制在極小的範疇內，無法在內部橫向移動，化解核心資產遭竊的風險。

此外，為了建立全面防禦基礎，HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力，並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等，能主動偵測並攔截潛在攻擊，為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路，推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域，驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例，為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求，該度假村需將原本封閉的賭場網路，轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器，利用內建狀態式防火牆實現微分段，該度假村得以提供更細緻的資料安全防護，讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用，並省下巨額傳統防護成本。此外，結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段，該園區成功實現自動化身分識別與權限控管；此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性，更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放，轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構，支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出，隨著企業數位轉型深化，資安已從單一防護機制，轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案，結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測，企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略，有效降低風險，確保在 AI 浪潮的快速迭代中，強化企業營運韌性，提升競爭優勢。