多了這項祕密武器，Google Assistant聽起來更有人味|數位時代 BusinessNext

1000倍的速度生成聲音，Google Assistant少了機械味

DeepMind的「WaveNet」系統，是去年Google推出了新的聲音生成工具，它並非靠著龐大的詞彙庫生成機械式聲音，而是使用深層神經網絡去建造聲音模型，模擬出來的聲音少了機械味更加自然，目前也導入最新版本的Google Assistant中。

目前建造語音助理聲音的主流做法，是由單個配音員錄製數個小時的語音檔案作為基底，再將這些錄音分割成小塊，依據需要組合成一個句子，因此聽起來會比較不那麼自然、連貫，過去WaveNet剛推出的時候，需要花上整整一秒才能產生0.02秒的聲音，所以一句兩秒鐘的「在仁愛路左轉」就需要花上快兩分鐘生成相當不實用；改良版的WaveNet可以在一秒鐘生成20秒的音檔，比原始方法快上1000倍，甚至還能以更高的採樣頻率建構聲音，每秒可以做出高達24,000個聲音樣本。

百度「Deep Voice 2」也能模仿人聲、口音

WaveNet使用卷積神經網絡去觀察語句中的結構，再去生成出新的樣本，特別的是生成出的新樣本都會考慮前一個樣本的屬性，因此產生出來的聲音、語調聽起來就連貫許多，也能大大減少機械感。因此未來如果想要語音助理講台灣口音不必辛苦的錄製檔案，只需要給WaveNet幾個小時台灣口音的樣本，它就能揣摩當中的細微之處，但目前新版本的Google Assistant僅支援美式英語與日語。

過去中國搜尋巨頭百度也曾研發一套能模仿人聲、口音的語音系統「Deep Voice 2」，能學習一個人聲音細微的差別，駕馭上百種不同口音，最厲害的是，Deep Voice 2只需要半小時的音檔資料就能完成學習。

目前百度的「Deep Voice 2」跟DeepMind的「WaveNet」都已經可以做到用深度學習的方式，讓傳統認為死板的機器語音增添個性，甚至形成一套風格，而一般較為熟悉的蘋果語音助理Siri，雖已可以做到模仿區域性口音，但是透過較傳統的方式，耗時上千小時的真人音檔錄製，且工程師還需花費較長時間做調校。

智慧語音助理除了要夠聰明，口音、語調能夠因地制宜也成為趨勢，除了用戶聽起來舒服外，透過不同的聲音來朗誦電子書、新聞，或許也是未來內容製作的新趨勢。

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻，健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作，正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」（https://insight.cancell.ai）。該平台以 SaaS（軟體即服務）模式提供一站式託管，讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心，有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力：打通 AI 落地最後一哩路

過去，許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具，往往淪為「實驗室孤兒」；而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景，親自領軍AI 模型研發團隊，建構 Cancell Insight 平台。他強調，智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程，醫療機構僅需提供去識別化數據，繁瑣技術難題全由平台解決，讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計，七大核心優勢重新定義臨床運作效率

【行動化與 LINE 整合】支援 LINE 一鍵登入，醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄，實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key，可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】首創以「團隊」為服務單位，跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄，提升研究協調效率。

【自動化數據處理】支援模板批次上傳，內建自動校準系統，若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構，大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力，不僅輸出預測結果，更提供進階臨床解說與治療準則問答，提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性，推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時，Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」，透過「非直面病患」的機制，確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式，Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購，讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力，落實真正的醫療平權。對研發端而言，平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器，其高度結合日常工作流的特性，更有效減少了醫護的行政負荷，緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗，Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準，Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院，平台提供彈性的 Docker 地端模型部署（On-premise Deployment）方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型，安全地注入病患臨床數據後，即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」，完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求，更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中，能即時、有效地提供精準的決策輔助。

展望未來，擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購，Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來，健細胞科技將以此平台為樞紐，尋求跨界深度合作：

醫療機構：提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技：協助實驗室模型落地，並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險：整合 AI 評估工具，提供更精準的健康管理與風險控管服務。