不只是客服而已,CHATISFY聊天機器人還能幫你下單
不只是客服而已,CHATISFY聊天機器人還能幫你下單

對網路電商賣家來說,聊天機器人(Chatbot)不再是陌生概念,尤其是客服端的應用,越來越常見,除了回應客戶提問之外,也開始延伸至訂位、行銷等面項。而對新創團隊CHATISFY而言,他們在「銷售行為」,也看見了許多機會,搶攻對話式商務。

不只當客服,臉書聊天機器人也能下單

「我們希望聊天機器人不只是客服,也可以擔任前導角色,透過對話完成銷售」CHATISFY創辦人劉文翰認為,完整的購物體驗應該是一站式的,如果消費者透過臉書訊息提問後,卻得跳至另外的介面下單,其實感受是比較不好的。

他說,像是日本Uniqlo的臉書官方粉絲專頁,就提供私訊詢問後直接下單的功能,主因大品牌有自己的工程團隊可以串接服務,若是規模較小的店家,則可以透過CHATISFY的模組化聊天機器人,在5分鐘內讓粉絲專頁成為網路商店,完成對話式商務(Chat Commerce)。

CHATISFY聊天機器人介面
運用CHATISFY聊天機器人服務,於Messenger商店瀏覽商品
圖/ CHATISFY
CHATISFY後台介面
CHATISFY 提供的後台系統,可以讓商家處理產品上架、金流、物流、訂單管理與24小時線上客服。
圖/ CHATISFY

雖然從2015年就開始創業,但CHATISFY一開始其實是以網站設計、接案為主要業務,因為當時有不少客戶都是電商品牌,加上客戶經常詢問是否能夠幫忙做導流,才讓他們思考如何幫助企業解決問題。

「一些客戶是傳產起家,甚至連網站都沒有,但他們卻注意到臉書聚集流量的效應,找上我們幫忙,」劉文翰印象最深的是,販售罐頭塔、花圈的業者,原來也對聊天機器人有興趣,因此對於對話式電商更加有信心。

非萬能,聊天機器人常被忽略的問題

今年第二季,CHATISFY正式推出一站式購物聊天機器人,截至目前吸引約1200個賣家使用,如台東小農品牌太陽很多,並沒有在自家網站設置購物車,至今所有的線上購物100%透過CHATISFY進行;生活選物網站溫刂日常,則在機器人服務上線一個月內,透過Messenger增加8%營業額。

由於服務上線初期免收費,CHATISFY快速獲得客戶好評,但劉文翰也坦言,「許多店家對聊天機器人的期待太高了,希望能立竿見影,他們忽略了機器人是需要訓練的。」要上線之前,至少得先整理好FAQ(經常被問問題)才行。

他表示,聊天機器人並不能解決所有事情,就像線上開店有了電子商務、也不是大家就一定會來買東西,「每間公司的Chatbot技術落差不大,重點還是在應用面,究竟適不適合放在Messenger的架構裡。」

CHATISFY看好對話式商務
儘管有不少大公司投入聊天機器人研究,但劉文翰認為小團隊仍有生存空間,關鍵是能否找到市場的應用面。
圖/ 吳晴中/攝影

關於Chatbot的兩點觀察

他相信,未來的Chatbot發展不會像語音助理一樣,如SIRI可以回答許多層面問題,而是會走向分眾化。以他們提供的一站式購物體驗來看,其實也適用於顧問公司,能一步一步把自家的服務講清楚。

接下來,CHATISFY希望能藉由快速累積的店家數,觀察兩件事情:首先透過對話用量,分析使用者回饋,方便未來替付費服務區分使用等級;另外則是從對話數量看實際消費結帳的轉換率。

即便目前,團隊仍是5人小組在應戰,不過劉文翰相信,電商聊天機器人還有很多玩法。「像是許多賣家用直播介紹產品,只能在過程中自行紀錄消費者訂單,接下來能否改成直接在聊天室就生成訂單,大幅降低時間成本,也許會很有市場潛力,」他有信心地說。

關鍵字: #Facebook #Chatbot
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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