公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
2017.10.17 | 影視

台灣OTT市場方興未艾,除了原生OTT業者,電視台的參與也越來越積極。例如公視就進一步將原本的「公視+7」服務擴大,在本月推出OTT平台「公視+」。

成立跨部門小組,找尋公視新媒體方向

「第一當然是因為時代的轉變,我們覺得,『公視+7』的服務已經不太夠了。」談起新平台誕生的起源,去年底甫接任公視總經理的曹文傑說。

她指出,在新任經營團隊到位之後,公視曾經召開共識營,確立強力發展新媒體的目標。因此,公視在今年六月成立了「全媒體專案中心」,從各部門找來六名年輕同事,組成跨部門專案小組,經由不斷的討論,試圖找出公視的新媒體方向。「要思考的是,在頻道勢必面臨轉換時,我們應該怎麼辦?針對新世代,我們要設計什麼樣的內容給他們?在不同的觀影裝置上,應該要怎麼做?」

「公視+7」進化到「公視+」,首波上線片單近800小時

公視+7是2016年推出的服務,只要播出24小時後,使用者就可以在七天內免費在網路上觀看。不過,節目僅限於公視在晚上5點半到深夜12點時段的內容。《通靈少女》播出期間,有許多年輕觀眾就是透過公視+7觀賞。

而相較於公視+7,公視+不論在內容和技術上都有所提升。曹文傑指出,公視成立20年來累積了豐富的影音內容,種類橫跨戲劇、新聞、紀錄片等。「其他的OTT平台以營利為目的。雖然公視+也有營運上的考量,但是一定會做服務類型的內容。」她表示,例如進入高齡化社會後,大家對養身、醫療等議題都很關心,而公視+就會提供這類影音資訊給社會大眾。她強調,公視+的影音內容分類、整理和策展是服務重點。

公視+第一波上線的片單近800小時,包括《孽子》、《汪洋中的一條船》、《那年,雨不停國》、《含苞欲墜的每一天》、《他們在畢業的前一天爆炸》、《麻醉風暴》等,未來會加入兒少和藝文頻道內容,也會在OTT平台播放電影一刀未剪版本,或是讓OTT搶先播放內容。

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在公視+開台記者會上,《一把青》導演曹瑞原、《翡翠之城》導演趙德胤和《他們在畢業的前一天爆炸2》舒米恩、宋柏緯和《麻醉風暴2》莊凱勛等演員都來站台。
圖/ 公視提供。

技術創新則是另一大重點。曹文傑指出,在新媒體上,可以嘗試更多不同的說故事手法。「OTT成立之後,除了傳統的影音觀看,在敘事上也有新的可能性。我們稱它是『非線性的敘事方式』。」

她表示,過去看戲劇或電影時,觀眾是從頭到尾把整部片看完,但是未來有更多新的玩法。「比方說看一部紀錄片,我看到某一段歷史,我會想知道這件事是發生在什麼地方?這個地方在當時的地景地貌是什麼樣子?在OTT平台上,我可以隨時隨地查這些資訊,看完之後再回來看影片。這樣的敘事模式,都是新的實驗。」

曹文傑指出,其實在全媒體專案中心成立以前,公視的新媒體部就做過很多嘗試。例如介紹國內外獨立樂團的網路原生節目《台灣好大團》,就採用過360度拍攝,讓觀眾看到更多視角。

受限預算,公視+7明年推出App

不過,從公視+目前的規劃可以看出,在這條新媒體路上,公視採取的還是打帶跑的戰術。例如現在推出的79元優惠月費(原價150元)和590元優惠年費(原價1,200元),並沒有明訂優惠期間到何時截止,將視上線後的情況再做判斷。

此外,依預算規模,公視+目前也只有網頁版,預計明年才會推出App。而公視新媒體部經理林孟昆指出,原有服務「公視+7」會員數已超過10萬,經會員同意後,可以直接轉移到公視+,公視+7則會功成身退。但到底會有多少會員可以順利轉換為付費會員,兩人也不願明確說出預估數字,回答保守。

付費習慣難建立,但有信心

「我自己看劇也是用手機,所以OTT絕對是未來的趨勢。」曹文傑說。但她認為,現在台灣市場還沒建立起使用者付費的習慣,因此各家業者都經營得很辛苦。「所以我覺得公共電視也有一個責任,我們要建立起消費者付費的習慣。」

她指出,OTT的競爭最後還是回到內容,誰擁有足夠吸引人的內容,誰就可以讓消費者付費。儘管,這條「使用者付費」的習慣培養之路仍然漫長。

「比方說我們搭捷運(手扶梯),一開始要大家靠邊站,寫得很清楚,是不是每個人都乖乖的靠邊,讓左邊的通道可以給趕時間的人走?但後來大家說,這樣好像有點危險,所以慢慢又有一點改過來。雖然習慣已經建立了,要改很難,可是,是有在改的。」她笑說:「我是有信心的。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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