公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
2017.10.17 | 影視

台灣OTT市場方興未艾,除了原生OTT業者,電視台的參與也越來越積極。例如公視就進一步將原本的「公視+7」服務擴大,在本月推出OTT平台「公視+」。

成立跨部門小組,找尋公視新媒體方向

「第一當然是因為時代的轉變,我們覺得,『公視+7』的服務已經不太夠了。」談起新平台誕生的起源,去年底甫接任公視總經理的曹文傑說。

她指出,在新任經營團隊到位之後,公視曾經召開共識營,確立強力發展新媒體的目標。因此,公視在今年六月成立了「全媒體專案中心」,從各部門找來六名年輕同事,組成跨部門專案小組,經由不斷的討論,試圖找出公視的新媒體方向。「要思考的是,在頻道勢必面臨轉換時,我們應該怎麼辦?針對新世代,我們要設計什麼樣的內容給他們?在不同的觀影裝置上,應該要怎麼做?」

「公視+7」進化到「公視+」,首波上線片單近800小時

公視+7是2016年推出的服務,只要播出24小時後,使用者就可以在七天內免費在網路上觀看。不過,節目僅限於公視在晚上5點半到深夜12點時段的內容。《通靈少女》播出期間,有許多年輕觀眾就是透過公視+7觀賞。

而相較於公視+7,公視+不論在內容和技術上都有所提升。曹文傑指出,公視成立20年來累積了豐富的影音內容,種類橫跨戲劇、新聞、紀錄片等。「其他的OTT平台以營利為目的。雖然公視+也有營運上的考量,但是一定會做服務類型的內容。」她表示,例如進入高齡化社會後,大家對養身、醫療等議題都很關心,而公視+就會提供這類影音資訊給社會大眾。她強調,公視+的影音內容分類、整理和策展是服務重點。

公視+第一波上線的片單近800小時,包括《孽子》、《汪洋中的一條船》、《那年,雨不停國》、《含苞欲墜的每一天》、《他們在畢業的前一天爆炸》、《麻醉風暴》等,未來會加入兒少和藝文頻道內容,也會在OTT平台播放電影一刀未剪版本,或是讓OTT搶先播放內容。

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在公視+開台記者會上,《一把青》導演曹瑞原、《翡翠之城》導演趙德胤和《他們在畢業的前一天爆炸2》舒米恩、宋柏緯和《麻醉風暴2》莊凱勛等演員都來站台。
圖/ 公視提供。

技術創新則是另一大重點。曹文傑指出,在新媒體上,可以嘗試更多不同的說故事手法。「OTT成立之後,除了傳統的影音觀看,在敘事上也有新的可能性。我們稱它是『非線性的敘事方式』。」

她表示,過去看戲劇或電影時,觀眾是從頭到尾把整部片看完,但是未來有更多新的玩法。「比方說看一部紀錄片,我看到某一段歷史,我會想知道這件事是發生在什麼地方?這個地方在當時的地景地貌是什麼樣子?在OTT平台上,我可以隨時隨地查這些資訊,看完之後再回來看影片。這樣的敘事模式,都是新的實驗。」

曹文傑指出,其實在全媒體專案中心成立以前,公視的新媒體部就做過很多嘗試。例如介紹國內外獨立樂團的網路原生節目《台灣好大團》,就採用過360度拍攝,讓觀眾看到更多視角。

受限預算,公視+7明年推出App

不過,從公視+目前的規劃可以看出,在這條新媒體路上,公視採取的還是打帶跑的戰術。例如現在推出的79元優惠月費(原價150元)和590元優惠年費(原價1,200元),並沒有明訂優惠期間到何時截止,將視上線後的情況再做判斷。

此外,依預算規模,公視+目前也只有網頁版,預計明年才會推出App。而公視新媒體部經理林孟昆指出,原有服務「公視+7」會員數已超過10萬,經會員同意後,可以直接轉移到公視+,公視+7則會功成身退。但到底會有多少會員可以順利轉換為付費會員,兩人也不願明確說出預估數字,回答保守。

付費習慣難建立,但有信心

「我自己看劇也是用手機,所以OTT絕對是未來的趨勢。」曹文傑說。但她認為,現在台灣市場還沒建立起使用者付費的習慣,因此各家業者都經營得很辛苦。「所以我覺得公共電視也有一個責任,我們要建立起消費者付費的習慣。」

她指出,OTT的競爭最後還是回到內容,誰擁有足夠吸引人的內容,誰就可以讓消費者付費。儘管,這條「使用者付費」的習慣培養之路仍然漫長。

「比方說我們搭捷運(手扶梯),一開始要大家靠邊站,寫得很清楚,是不是每個人都乖乖的靠邊,讓左邊的通道可以給趕時間的人走?但後來大家說,這樣好像有點危險,所以慢慢又有一點改過來。雖然習慣已經建立了,要改很難,可是,是有在改的。」她笑說:「我是有信心的。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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