公視搶進OTT市場，靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗！|數位時代 BusinessNext

台灣OTT市場方興未艾，除了原生OTT業者，電視台的參與也越來越積極。例如公視就進一步將原本的「公視+7」服務擴大，在本月推出OTT平台「公視+」。

成立跨部門小組，找尋公視新媒體方向

「第一當然是因為時代的轉變，我們覺得，『公視+7』的服務已經不太夠了。」談起新平台誕生的起源，去年底甫接任公視總經理的曹文傑說。

她指出，在新任經營團隊到位之後，公視曾經召開共識營，確立強力發展新媒體的目標。因此，公視在今年六月成立了「全媒體專案中心」，從各部門找來六名年輕同事，組成跨部門專案小組，經由不斷的討論，試圖找出公視的新媒體方向。「要思考的是，在頻道勢必面臨轉換時，我們應該怎麼辦？針對新世代，我們要設計什麼樣的內容給他們？在不同的觀影裝置上，應該要怎麼做？」

「公視+7」進化到「公視+」，首波上線片單近800小時

公視+7是2016年推出的服務，只要播出24小時後，使用者就可以在七天內免費在網路上觀看。不過，節目僅限於公視在晚上5點半到深夜12點時段的內容。《通靈少女》播出期間，有許多年輕觀眾就是透過公視+7觀賞。

而相較於公視+7，公視+不論在內容和技術上都有所提升。曹文傑指出，公視成立20年來累積了豐富的影音內容，種類橫跨戲劇、新聞、紀錄片等。「其他的OTT平台以營利為目的。雖然公視+也有營運上的考量，但是一定會做服務類型的內容。」她表示，例如進入高齡化社會後，大家對養身、醫療等議題都很關心，而公視+就會提供這類影音資訊給社會大眾。她強調，公視+的影音內容分類、整理和策展是服務重點。

公視+第一波上線的片單近800小時，包括《孽子》、《汪洋中的一條船》、《那年，雨不停國》、《含苞欲墜的每一天》、《他們在畢業的前一天爆炸》、《麻醉風暴》等，未來會加入兒少和藝文頻道內容，也會在OTT平台播放電影一刀未剪版本，或是讓OTT搶先播放內容。

技術創新則是另一大重點。曹文傑指出，在新媒體上，可以嘗試更多不同的說故事手法。「OTT成立之後，除了傳統的影音觀看，在敘事上也有新的可能性。我們稱它是『非線性的敘事方式』。」

她表示，過去看戲劇或電影時，觀眾是從頭到尾把整部片看完，但是未來有更多新的玩法。「比方說看一部紀錄片，我看到某一段歷史，我會想知道這件事是發生在什麼地方？這個地方在當時的地景地貌是什麼樣子？在OTT平台上，我可以隨時隨地查這些資訊，看完之後再回來看影片。這樣的敘事模式，都是新的實驗。」

曹文傑指出，其實在全媒體專案中心成立以前，公視的新媒體部就做過很多嘗試。例如介紹國內外獨立樂團的網路原生節目《台灣好大團》，就採用過360度拍攝，讓觀眾看到更多視角。

受限預算，公視+7明年推出App

不過，從公視+目前的規劃可以看出，在這條新媒體路上，公視採取的還是打帶跑的戰術。例如現在推出的79元優惠月費（原價150元）和590元優惠年費（原價1,200元），並沒有明訂優惠期間到何時截止，將視上線後的情況再做判斷。

此外，依預算規模，公視+目前也只有網頁版，預計明年才會推出App。而公視新媒體部經理林孟昆指出，原有服務「公視+7」會員數已超過10萬，經會員同意後，可以直接轉移到公視+，公視+7則會功成身退。但到底會有多少會員可以順利轉換為付費會員，兩人也不願明確說出預估數字，回答保守。

付費習慣難建立，但有信心

「我自己看劇也是用手機，所以OTT絕對是未來的趨勢。」曹文傑說。但她認為，現在台灣市場還沒建立起使用者付費的習慣，因此各家業者都經營得很辛苦。「所以我覺得公共電視也有一個責任，我們要建立起消費者付費的習慣。」

她指出，OTT的競爭最後還是回到內容，誰擁有足夠吸引人的內容，誰就可以讓消費者付費。儘管，這條「使用者付費」的習慣培養之路仍然漫長。

「比方說我們搭捷運（手扶梯），一開始要大家靠邊站，寫得很清楚，是不是每個人都乖乖的靠邊，讓左邊的通道可以給趕時間的人走？但後來大家說，這樣好像有點危險，所以慢慢又有一點改過來。雖然習慣已經建立了，要改很難，可是，是有在改的。」她笑說：「我是有信心的。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。