公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
2017.10.17 | 影視

台灣OTT市場方興未艾,除了原生OTT業者,電視台的參與也越來越積極。例如公視就進一步將原本的「公視+7」服務擴大,在本月推出OTT平台「公視+」。

成立跨部門小組,找尋公視新媒體方向

「第一當然是因為時代的轉變,我們覺得,『公視+7』的服務已經不太夠了。」談起新平台誕生的起源,去年底甫接任公視總經理的曹文傑說。

她指出,在新任經營團隊到位之後,公視曾經召開共識營,確立強力發展新媒體的目標。因此,公視在今年六月成立了「全媒體專案中心」,從各部門找來六名年輕同事,組成跨部門專案小組,經由不斷的討論,試圖找出公視的新媒體方向。「要思考的是,在頻道勢必面臨轉換時,我們應該怎麼辦?針對新世代,我們要設計什麼樣的內容給他們?在不同的觀影裝置上,應該要怎麼做?」

「公視+7」進化到「公視+」,首波上線片單近800小時

公視+7是2016年推出的服務,只要播出24小時後,使用者就可以在七天內免費在網路上觀看。不過,節目僅限於公視在晚上5點半到深夜12點時段的內容。《通靈少女》播出期間,有許多年輕觀眾就是透過公視+7觀賞。

而相較於公視+7,公視+不論在內容和技術上都有所提升。曹文傑指出,公視成立20年來累積了豐富的影音內容,種類橫跨戲劇、新聞、紀錄片等。「其他的OTT平台以營利為目的。雖然公視+也有營運上的考量,但是一定會做服務類型的內容。」她表示,例如進入高齡化社會後,大家對養身、醫療等議題都很關心,而公視+就會提供這類影音資訊給社會大眾。她強調,公視+的影音內容分類、整理和策展是服務重點。

公視+第一波上線的片單近800小時,包括《孽子》、《汪洋中的一條船》、《那年,雨不停國》、《含苞欲墜的每一天》、《他們在畢業的前一天爆炸》、《麻醉風暴》等,未來會加入兒少和藝文頻道內容,也會在OTT平台播放電影一刀未剪版本,或是讓OTT搶先播放內容。

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在公視+開台記者會上,《一把青》導演曹瑞原、《翡翠之城》導演趙德胤和《他們在畢業的前一天爆炸2》舒米恩、宋柏緯和《麻醉風暴2》莊凱勛等演員都來站台。
圖/ 公視提供。

技術創新則是另一大重點。曹文傑指出,在新媒體上,可以嘗試更多不同的說故事手法。「OTT成立之後,除了傳統的影音觀看,在敘事上也有新的可能性。我們稱它是『非線性的敘事方式』。」

她表示,過去看戲劇或電影時,觀眾是從頭到尾把整部片看完,但是未來有更多新的玩法。「比方說看一部紀錄片,我看到某一段歷史,我會想知道這件事是發生在什麼地方?這個地方在當時的地景地貌是什麼樣子?在OTT平台上,我可以隨時隨地查這些資訊,看完之後再回來看影片。這樣的敘事模式,都是新的實驗。」

曹文傑指出,其實在全媒體專案中心成立以前,公視的新媒體部就做過很多嘗試。例如介紹國內外獨立樂團的網路原生節目《台灣好大團》,就採用過360度拍攝,讓觀眾看到更多視角。

受限預算,公視+7明年推出App

不過,從公視+目前的規劃可以看出,在這條新媒體路上,公視採取的還是打帶跑的戰術。例如現在推出的79元優惠月費(原價150元)和590元優惠年費(原價1,200元),並沒有明訂優惠期間到何時截止,將視上線後的情況再做判斷。

此外,依預算規模,公視+目前也只有網頁版,預計明年才會推出App。而公視新媒體部經理林孟昆指出,原有服務「公視+7」會員數已超過10萬,經會員同意後,可以直接轉移到公視+,公視+7則會功成身退。但到底會有多少會員可以順利轉換為付費會員,兩人也不願明確說出預估數字,回答保守。

付費習慣難建立,但有信心

「我自己看劇也是用手機,所以OTT絕對是未來的趨勢。」曹文傑說。但她認為,現在台灣市場還沒建立起使用者付費的習慣,因此各家業者都經營得很辛苦。「所以我覺得公共電視也有一個責任,我們要建立起消費者付費的習慣。」

她指出,OTT的競爭最後還是回到內容,誰擁有足夠吸引人的內容,誰就可以讓消費者付費。儘管,這條「使用者付費」的習慣培養之路仍然漫長。

「比方說我們搭捷運(手扶梯),一開始要大家靠邊站,寫得很清楚,是不是每個人都乖乖的靠邊,讓左邊的通道可以給趕時間的人走?但後來大家說,這樣好像有點危險,所以慢慢又有一點改過來。雖然習慣已經建立了,要改很難,可是,是有在改的。」她笑說:「我是有信心的。」

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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