公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
公視搶進OTT市場,靠影音平台「公視+」拚新媒體這場仗!
2017.10.17 | 影視

台灣OTT市場方興未艾,除了原生OTT業者,電視台的參與也越來越積極。例如公視就進一步將原本的「公視+7」服務擴大,在本月推出OTT平台「公視+」。

成立跨部門小組,找尋公視新媒體方向

「第一當然是因為時代的轉變,我們覺得,『公視+7』的服務已經不太夠了。」談起新平台誕生的起源,去年底甫接任公視總經理的曹文傑說。

她指出,在新任經營團隊到位之後,公視曾經召開共識營,確立強力發展新媒體的目標。因此,公視在今年六月成立了「全媒體專案中心」,從各部門找來六名年輕同事,組成跨部門專案小組,經由不斷的討論,試圖找出公視的新媒體方向。「要思考的是,在頻道勢必面臨轉換時,我們應該怎麼辦?針對新世代,我們要設計什麼樣的內容給他們?在不同的觀影裝置上,應該要怎麼做?」

「公視+7」進化到「公視+」,首波上線片單近800小時

公視+7是2016年推出的服務,只要播出24小時後,使用者就可以在七天內免費在網路上觀看。不過,節目僅限於公視在晚上5點半到深夜12點時段的內容。《通靈少女》播出期間,有許多年輕觀眾就是透過公視+7觀賞。

而相較於公視+7,公視+不論在內容和技術上都有所提升。曹文傑指出,公視成立20年來累積了豐富的影音內容,種類橫跨戲劇、新聞、紀錄片等。「其他的OTT平台以營利為目的。雖然公視+也有營運上的考量,但是一定會做服務類型的內容。」她表示,例如進入高齡化社會後,大家對養身、醫療等議題都很關心,而公視+就會提供這類影音資訊給社會大眾。她強調,公視+的影音內容分類、整理和策展是服務重點。

公視+第一波上線的片單近800小時,包括《孽子》、《汪洋中的一條船》、《那年,雨不停國》、《含苞欲墜的每一天》、《他們在畢業的前一天爆炸》、《麻醉風暴》等,未來會加入兒少和藝文頻道內容,也會在OTT平台播放電影一刀未剪版本,或是讓OTT搶先播放內容。

公視+_開台_左起 莊絢維 莊凱勛 舒米恩 宋柏緯 陳潔瑤 曹瑞原 趙德胤01.jpg
在公視+開台記者會上,《一把青》導演曹瑞原、《翡翠之城》導演趙德胤和《他們在畢業的前一天爆炸2》舒米恩、宋柏緯和《麻醉風暴2》莊凱勛等演員都來站台。
圖/ 公視提供。

技術創新則是另一大重點。曹文傑指出,在新媒體上,可以嘗試更多不同的說故事手法。「OTT成立之後,除了傳統的影音觀看,在敘事上也有新的可能性。我們稱它是『非線性的敘事方式』。」

她表示,過去看戲劇或電影時,觀眾是從頭到尾把整部片看完,但是未來有更多新的玩法。「比方說看一部紀錄片,我看到某一段歷史,我會想知道這件事是發生在什麼地方?這個地方在當時的地景地貌是什麼樣子?在OTT平台上,我可以隨時隨地查這些資訊,看完之後再回來看影片。這樣的敘事模式,都是新的實驗。」

曹文傑指出,其實在全媒體專案中心成立以前,公視的新媒體部就做過很多嘗試。例如介紹國內外獨立樂團的網路原生節目《台灣好大團》,就採用過360度拍攝,讓觀眾看到更多視角。

受限預算,公視+7明年推出App

不過,從公視+目前的規劃可以看出,在這條新媒體路上,公視採取的還是打帶跑的戰術。例如現在推出的79元優惠月費(原價150元)和590元優惠年費(原價1,200元),並沒有明訂優惠期間到何時截止,將視上線後的情況再做判斷。

此外,依預算規模,公視+目前也只有網頁版,預計明年才會推出App。而公視新媒體部經理林孟昆指出,原有服務「公視+7」會員數已超過10萬,經會員同意後,可以直接轉移到公視+,公視+7則會功成身退。但到底會有多少會員可以順利轉換為付費會員,兩人也不願明確說出預估數字,回答保守。

付費習慣難建立,但有信心

「我自己看劇也是用手機,所以OTT絕對是未來的趨勢。」曹文傑說。但她認為,現在台灣市場還沒建立起使用者付費的習慣,因此各家業者都經營得很辛苦。「所以我覺得公共電視也有一個責任,我們要建立起消費者付費的習慣。」

她指出,OTT的競爭最後還是回到內容,誰擁有足夠吸引人的內容,誰就可以讓消費者付費。儘管,這條「使用者付費」的習慣培養之路仍然漫長。

「比方說我們搭捷運(手扶梯),一開始要大家靠邊站,寫得很清楚,是不是每個人都乖乖的靠邊,讓左邊的通道可以給趕時間的人走?但後來大家說,這樣好像有點危險,所以慢慢又有一點改過來。雖然習慣已經建立了,要改很難,可是,是有在改的。」她笑說:「我是有信心的。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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