面對創業14年來最大挑戰,OB嚴選沉潛一年改革,Q4要開始收割了
面對創業14年來最大挑戰,OB嚴選沉潛一年改革,Q4要開始收割了

「以前每年都是100%成長,今年發現沒辦法成長,就嚇到,是14年來第一次。」台灣原生網路服飾品牌OB嚴選創辦人暨品牌總監王蘭芳這句話,其實也是台灣許多品牌正面臨的挑戰。而這也解釋了為什麼今年以來OB的動作相較往年低調許多,其實就是因為這段時間他們將更多心力用於組織改革和體質調整。

面對全球化賽局,只能讓自己更強

王蘭芳表示,大概是從去年下半年就開始深刻感受到市場變化,其中最明顯的就是廣告競爭,以及國際品牌紛紛進入台灣。雖然她表示今年在營收預計只能和去年持平在25億元的情況下,獲利還是可望比去年成長,但危機感已經相當強烈。

而對於這樣的現象,OB嚴選總經理秦永澤的想法很直接,「這是世界的競爭,擋不住,任何企業都要正視這件事。」唯一的解決方法,就是想辦法強化自己的實力,「自己應該先把自己做好。」

秦永澤也進一步表示,OB主要是從幾大方向著手改變,第一是組織轉型,因為認為唯有組織先調整到位,其他策略才得以真正被落實。他說:「第一件事就是要讓所有人理解。」同時他也提到,目前OB整體員工數約340人,其實和去年的規模差異不大,但為了因應更複雜的新戰局,他們今年其實也在不同領域找來不少「關鍵人才」。

整合產、銷、媒,還要做分群

在組織改革之外,他們另外做得比較多的還有在資訊面向。這裡所談得資訊力,指的可不只有網站和APP改版,更是全面性的整合「產」、「銷」、「媒」,做數據應用。秦永澤認為,面對國際化戰場,打得就是資訊戰,比得就是誰的數據精準,而這是只靠單單做到其中的任何一件事都不夠的。

而且OB雖有多達兩百萬會員,網站日瀏覽量在35~40萬、Facebook和LINE官方帳號的紛絲數分別也都達百萬和千萬等級,但在過去這些資產並沒有被好好利用。王蘭芳也直言,因為市場上找不到符合OB需求的CRM(客戶關係管理)或BI(商業智慧)系統,所以這次啟動資訊整合、升級計畫,靠的就是內部16名IT人員的開發。

OB嚴選創辦人 王蘭芳.左 OB嚴選總經理 秦永澤.jpg
OB嚴選創辦人王蘭芳(圖右)及總經理秦永澤(圖左)一向低調,今日罕見出席公開記者會暢談公司的改革方向。
圖/ OB嚴選

除了做組織、IT面向的調整,秦永澤也表示會更著重特色品牌和特色通路。如今(18)日與NPO Channel公益平台共同舉辦合作記者會,在做好事之餘,其實公益在他們看來也是很重要的分群。OB嚴選創新事業發展處總經理暨行銷整合處協理林平康表示,公司的定位是美和時尚,女性消費者是大宗,這和公益平台的族群其實是相符的。他多次強調,面對個性化、破碎化市場,OB未來一定會更重視分群這件事。

Q4將是全新開始,明年重拾成長動能

經過將近一年來的努力,OB自然期待明年營收可以重拾成長動能,並預期線下和跨國市場將會是推動OB向上的主要力量,預計明年在整體營收成長的情況下,海外市場營收占比還要從目前約10%,提高到20%。

秦永澤表示,目前OB在中國、香港和新加坡的經營都很穩定,預計明年會進一步擴張東南亞市場,以泰國為首選,且已找到當地通路的戰略夥伴。另外他們也會考慮菲律賓和日本市場。

相對於上半年的低調做事,林平康預告,接下來可能每一到兩個月都可以看到OB有新動作,如很快在11月就會看到他們結合媒體和會員的新APP推出。而整體來說,秦永澤表示先前努力的成果會從第四季開始陸續收割,這也會是OB的全新開始。

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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