Fintech不只數位支付!飛利浦總監Cortilia:資訊的價值才是商機
Fintech不只數位支付!飛利浦總監Cortilia:資訊的價值才是商機
2017.10.26 | 物聯網

說到金融科技(fintech),相信多數人還是直覺聯想到數位支付,或是區塊鏈這類的高深技術,不過fintech或許沒想像中遙遠。

台灣的fintech侷限在金控

飛利浦照明事業總部品牌策略分析總監Cortilia Lin,2009年加入飛利浦,利用數據分析協助公司做商業決策,包含產品線調整、行銷策略調整、服務創新等。也正因為要負責全球策略分析,Cortilia看事情的角度需要更彈性,才能看出異業合作中的商機,再加上經常性的全球差旅,必須將數據與在地化深度結合,讓他在許多議題上培養出獨到的觀察。以fintech新興產業來看,她認為,台灣看fintech的角度太絕對。

「台灣很多事情是一個蘿蔔一個坑,」Cortilia觀察,在台灣,大部分人想到fintech會直覺想到數位支付,對fintech的學習和想像很有限,原因之一在於台灣金融環境仍以金控主導,fintech自然也容易往金控可做的面向發展。

另外她也觀察到,多數台灣金控還是只在既有平台上增加業務,如信用卡、借貸、投資等部門獨立運作,頂多再用網銀把所有服務包起來,仍是以BU(業務單位)思考。但她認為,其實fintech的內容可以很多樣,只要是「用tech挑戰fin」,就能稱得上是fintech。

應以顧客為導向,掌握數據分析

「要在數位時代活下來,金融機構不能再以產品為出發點,而應以顧客生活方式為中心去做服務研發。」她指出,很多國外大品牌在創造新服務時是以顧客為中心,圍繞顧客生活建立起新服務,也就是從產品導向變顧客導向;當科技創新做到整合,更能夠抓住顧客。

Cortilia說明,在分析顧客歷程時,大數據仍是很重要的一環,而無論是什麼類型的廠商,只要對數據掌握度高、將數據賣給正確的用戶,也算是進入fintech產業。舉例來說,像是穿戴式裝置收集的個人健康狀態數據、行車紀錄器所分析出來的駕駛習慣,都能提供給保險業者。

不過她坦言,數據的想像價值很高,但分析目標是什麼、數據購買人是誰才是難題。例如,他們的燈具已經可以掃描心跳和體溫,但他們仍在思考這些數據可以拿來做什麼?又有誰願意付出比較高的成本來取得這些數據?

fintech=錢的流動+資訊的價值

除了從物聯網的角度切入,她認為握有豐富數據的電商平台同樣也可以被視為fintech的供應商,並有機會取代銀行部分功能。

她舉例,亞馬遜推出虛擬帳戶,讓用戶可先儲值現金並進行消費,之後或許會再加上現金回饋,這其實就是一種fintech;又或者,有東南亞Uber之稱的叫車服務Grab,雖然未綁定信用卡,是以現金消費,但卻提供預付費的儲值服務,若未來可以在新加坡預付100元新幣、到馬來西亞搭車扣掉20元馬幣,「這就叫跨境交易。」她說。

而在這樣的未來,消費者關注的將是服務本身,而非服務背後綁定哪間銀行的信用卡,「就像有了windows後,用戶不用在乎用的是哪台電腦。」她說。不過她仍認為銀行握有豐富信用卡交易數據、擁有極大優勢,「只要有辦法用數據提供精準行銷,銀行永遠不會被取代」。

「簡單來說,Fintech就是錢的流動和資訊的價值。」Cortilia指出。

人才、新創,東協fintech產業急起直追

在分析數據、做出商業決策後,Cortilia會到各地出差和當地團隊分享結果,而近幾年頻繁出入東協國家的經驗也讓她頗有感觸。「台灣最大的競爭對手不是中國,是東南亞,」她指出,東協fintech正急起直追,而台灣無論在科技創新或人才,都在危急存亡之秋。

比較台灣和東協的新創能量,Cortilia指出,東協新創團隊不會只看單一國家,而是至少擁有2至3個國家的商業模式,「台灣很可惜,沒有把自己放在任何一個經濟圈發展。」她說。另外在人才方面,東協很多菁英人才是從新加坡和海外受教育歸國,但相反的,台灣則是越來越多菁英出走。

雖然新創只是fintech產業中的一環,但卻能牽動整個fintech產業的發展。Cortilia認為,新創生態系越完整、帶來的挑戰越豐富,對法規的衝撞越多,才有可能讓政府的態度更開放。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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