上架1年多仍默默無聞,Spotify無奈取消原創節目製作
上架1年多仍默默無聞,Spotify無奈取消原創節目製作

「音樂串流平台」是一般人對Spotify的印象,但許多人不知道Spotify在去年為了賺取更多營收,推出了影片串流功能,卻在本周傳出為了重新調整商業策略,Spotify將不再投入資源,製作原創影音節目。

用戶不知道有影片平台,Spotify決定重新調整策略

去年二月,Spotify在美國市場推出影音串流服務,讓用戶可以觀賞像是《TED Talks》 、《每日秀》、《艾倫秀》等熱門節目;今年初也開始跨足podcast,推出3個包含原創製作的音樂性節目,要突破大眾對於音樂串流平台的想像,朝向蘋果iTunes這樣複合式的影音平台靠攏。

根據《彭博社》消息,因為許多用戶根本不知道有影音串流功能,Spotify 因此想要重新調整策略,短期內將不再投入資源製作原創影音內容,目前正在播出的原創影片系列將不會再更新。據傳,未來Spotify計畫要打造適合音樂串流平台的新影片格式,將用「Spotlight」作為格式代號,預計將結合音檔、圖片、影片等內容。

音樂版權費用龐大,廣告收入卻很少

因為版權與授權費用問題,讓串流平台成為一個很燒錢的產業,目前Spotify有85%的營收都必須拿出來支付這些費用,除了不斷努力擴大用戶數,一方面Spotify也利用有廣告收入的免費版作為優勢,才不至於被對手Apple Music或Google打敗,但免費版的廣告收入這也只能保證Spotify營收的10%而已。

Spotify
目前仍有超過半數的用戶仍使用免費廣告版本,Spotify才會希望透過打造影片平台賺取更多廣告費。
圖/ shutterstock

Spotify獨有的免費會員模式,過去曾引發泰勒絲(Taylor Swift)等藝人的不滿,泰勒絲因為從2014年開始在Spotify平台上架,但後來認為音樂創作不該被免費串流免費及廣告模式壓低市場價值,因此決定將所有作品從串流平台撤下。但今年六月情況出現逆轉,因為泰勒絲的專輯《1989》在全球市場銷售超過1000萬張,因此決定重新在串流平台上上架所有作品。

Spotify原打算用影片賺取廣告費

根據Spotify今年夏天公布的數據,在全球1.4億的用戶中有5千萬人為付費用戶,意思是仍有超過半數的用戶仍使用免費廣告版本,Spotify為了在串流音樂市場重新為自己找到利基點,才會希望透過打造影片平台,賺取更多廣告費,另外一個好處是原創影片內容,並不需要像音樂內容需要付出大筆授權金跟版稅。

Spotify開闢影片平台看似為自己描繪了不一樣的未來,但事實上許多用戶根本不知道有影片內容的存在,製作原創影片的費用雖然比音樂授權金少,沒有大量的用戶使用也影響Spotify賺錢的能力。今年六月,Spotify表示2016財年的淨損失額為6億美元,較前一年度的2.57億美元增加一倍有餘,也導致Spotify做出取消原創節目製作、重新調整策略的決定。

關鍵字: #Spotify #OTT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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