Sleep Cycle睡眠週期鬧鐘在最不累時叫醒你,手機不需放床上
Sleep Cycle睡眠週期鬧鐘在最不累時叫醒你,手機不需放床上
2017.10.27 | 產品

最近這篇文章:「[晨型人計畫-4] 晚上列待辦清單,養成早起習慣跟你的鬧鐘無關」提到,在昨天晚上先找到今日的動力事件,那麼今天早上早起就不是難事,而不是依靠鬧鐘去「逼你起床」。例如我之前也介紹過的一些強制把你叫醒的鬧鐘。

我現在也不喜歡這種強制叫醒自己的鬧鐘了,反而在練習一些「正念冥想」的過程中,更注重自己能夠精神飽滿的自然醒。

那麼有沒有適合「自然醒」的鬧鐘呢?這就是今天要跟大家介紹的「Sleep Cycle alarm clock」,這是一個希望幫助使用者在最舒服狀態清醒的睡眠管理工具。

他根據睡眠週期的理論,認為人的睡眠是階段性的循環,從淺眠期進入深層睡眠,接著來到快速動眼期(REM),然後循環回淺眠階段,這樣一個循環大概是90分鐘左右。

每個晚上我們會經歷好幾次的睡眠循環。而一般認為,在快速動眼期循環回到淺眠階段時醒來,人的精神狀況最清醒。相對的如果在深層睡眠時被叫醒,很容易神智不清、昏昏沉沉。(想深入了解的朋友,可閱讀科學月刊的這篇文章:「全面啟動你的夢境」)

「Sleep Cycle alarm clock」一方面會利用手機上的感測機器偵測我們的睡眠品質,由此判斷我們進入了哪個睡眠週期。另一方面,則會在我們設定起床時間的鬧鐘後,自動判斷,在我們進入 REM 與回到淺眠階段時,慢慢叫醒我們(例如我設定 6 點 15 分的鬧鐘,然後 App 判斷我在 6 點進入淺眠階段,於是就會開始在這時候先叫醒我)。

另外一個讓我特別介紹「 Sleep Cycle alarm clock 」的原因,則在於他是利用「手機麥克風」做聲音偵測,分析躺在床上的我們的睡眠品質(甚至號稱會自動過濾環境雜音,甚至兩人同睡時也有效果)。這樣一來更關鍵的是,我就不用把手機放在床上或枕頭旁,也能完成偵測。

一般這類App偵測睡眠品質的方法,是利用手機的加速感應器,所以要把手機放在床上、枕頭旁,例如我介紹過的「Sleep as Android」,但是相信不少朋友不想這樣做。

而「Sleep Cycle alarm clock」的iPhone版本,可以利用手機麥克風,以及他專利的聲音分析技術,擺在床旁邊的桌子上,只要手機麥克風對著你,就能偵測到你的睡眠週期與品質。(另外,他的Android版本,也預告即將內建這個聲音偵測的專利技術)。

「Sleep Cycle alarm clock」有免費與付費版,以iPhone上的免費版為例,雖然沒有付費後解鎖的鼾聲紀錄、長期追蹤、其他睡眠輔助功能。但是最關鍵的「睡眠週期偵測與鬧鐘」是可以免費使用的,Android版本也是。

而在打開「Sleep Cycle alarm clock」後,第一個畫面就是要入睡前,先設定好明天要醒來的鬧鐘,這時候他會提示你,App會在鬧鐘時間之前,找一個最適合的時刻叫醒你。

接著他會提示你,把手機擺上床旁邊的桌子上即可,利用iPhone版的聲音偵測技術(Android版本即將推出此技術),麥克風對著你自己,這樣就能開始偵測你的睡眠狀態了。

下圖是偵測中的畫面,不過實際使用時,要把手機螢幕朝下,擺在桌子上(這時候App會自動把螢幕變暗,但仍然繼續偵測)。

下圖是我其中一個晚上的偵測結果,我是利用iPhone版的聲音偵測。

這時候可以看到,在快要接近凌晨兩點的時間,我有一段比較清醒的時刻,因為那段時間小孩被外面施工的聲音吵醒,我也起來安撫一下他。後來,在清晨四點左右的階段,那時候小孩起床要喝奶,於是我起床抱他到我們夫妻床上親餵。

這些我實際體驗到的睡眠階段,看起來都有很準確地被記錄下來。

而且剛好這天晚上,我們外面馬路一直在施工,其實外面一直有一些吵雜的聲音,所以小孩才容易被驚醒。但是「Sleep Cycle alarm clock」在聲音偵測時,看起來沒有被外面施工的聲音干擾,而準確地記錄了我這天晚上的睡眠狀態。

我其實試用了這個App有一段時間,但剛好這一天的特別經驗,讓我覺得「Sleep Cycle alarm clock」的追蹤紀錄效果真的不錯,也開始考慮購買他的付費版,來做一個長期的追蹤(尤其今年有小朋友後,更覺得應該再好好追蹤一下自己的睡眠品質)。

不知道大家還有沒有特別推薦的睡眠週期鬧鐘、睡眠追蹤管理工具呢?「Sleep Cycle alarm clock」的最大特色,在於他iPhone版的聲音偵測技術,讓我們不需把手機放在床上、不需放在枕頭旁,可以放在桌子上,也能追蹤睡眠狀態。

而除了工具,方法也很重要,有興趣的朋友,歡迎參考「我如何養成早起習慣的7個方法,真實經驗版 」、「SleepTown遊戲化養成早起習慣,來自Forest台灣團隊開發」這兩篇文章。

Sleep Cycle alarm clock 」 Android App(即將加入聲音偵測技術)
Sleep Cycle alarm clock 」 iPhone App(已經具備聲音偵測技術)

本文授權轉載自:電腦玩物

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
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台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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