Google 與 Amazon 外的其他選擇!語音助理 ivee voice
Google 與 Amazon 外的其他選擇!語音助理 ivee voice
2017.11.07 | 配備

物聯網科技的成熟促使智慧家居系統蓬勃發展,然而最後家庭的主導權,終究要回到人的身上,以人為本的語音控制便是其樞紐中心。現今市面上語音助理多如鴻毛,如 Google Home、Amazon Echo、Panasonic SC-GA10 等 。即使縱多硬體廠商爭相推出,軟體部分除了中國市場有自身開發能力(例如小米推出的小愛同學)、LINE 傳言將推出會說中文的 Clova 外,所有產品終究圍繞在 Google Assistant 與 Amazon Alexa 兩大系統打轉。

ivee voice
圖/ 翻攝自 ivee voice 官網

採用開放式系統的 ivee voice 具有廣泛的兼容性,可連接各式智能家居設備,如 Nest、Belkin WeMo、Philip's Hue、Logitech Harmony、SmartThings、Wink 和Lowe 的 Iris,其中 Uber、Spotify 和緊急服務是在發佈時可以立即啟用的三項服務。目前平台為了保持開放的靈活性,還在持續增加新功能,並在 2016 年開放 API,讓創作者能添加和創建自己的語音應用程式。然而 Google 在今年四月底,也正式發佈語音助理的 SDK (軟體開發工具包),開放第三方打造自己的智慧產品,使得 ivee voice 開放式系統的優勢不再。

ivee voice
圖/ 翻攝自 ivee voice 官網

ivee 只需透過 3 個簡單的步驟,接上電源並且連接家中 wifi,接著下載手機應用程式連接想要的服務,最後簡單地說「Okay ivee」,LED 環即會亮起藍色,表示正在收聽語音命令。若要傳達一個指令或問題,例如「Okay ivee,舊金山的天氣如何?」ivee 即會快速處理使用者請求並回覆。此外,可透過 iOS 和 Android 應用程式為不同的房間定義「場景」;如設定「電影時間」場景,智慧居家系統即會拉下百葉窗,打開電視,調暗燈光及降低室溫。

ivee voice
圖/ 翻攝自 ivee voice 官網

ivee 聯合創始人 Jonathon Nostrant 曾說「借助 ivee voice,我們的目標是使聲音成為家庭中的主流界面。」設計團隊探索了數百種不同的設計和概念,最終外型像是從地上長出來的麥克風,團隊認為這種設計非常適合語音互動。ivee voice 目前只支持美式腔調英文,並且聲音性別為女性,預計將來會增加男性腔調及其他語言口音。

2015 年 ivee voice 曾在 Indiegogo 募資平台發起募資活動成功達標,並在 2016 年完成 CES 參展及首次出貨活動。縱使 ivee voice 開放式系統的優勢被 Google 打破,但在價格部分,早鳥優惠價僅 99 美元(約 2,997 新台幣),與 Google Home 129 美元(約 3,905 新台幣)及 Amazon Echo 179 美元(約 5,418 新台幣)相比,便宜許多。想要一個更便宜輕巧的語音助理,不妨考慮上 Indiegogo 平台訂購一台吧!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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