機器人真的需要公民權嗎？三個層面來探討|數位時代 BusinessNext

機器人真的需要公民權嗎？三個層面來探討

上週沙烏地阿拉伯開全球首例，授予一位機器人「公民權」，引發社會爭議，外界批評這是吸引投資人的宣傳花招，甚至是貶低了人類生活的權利，不禁令人反思，機器人真的需要公民權嗎？

生理層面：索菲亞基本上算活著嗎？

有「全球最美機器人」封號的索菲亞創造者David Hanson，今年初在受邀參加參加美國知名脫口秀節目「吉米‧法倫今夜秀」，在節目上他說到：「索菲亞基本上是活著的。」；十月初索菲亞現身在紐約聯合國總部一場大會中，向所有在場與會代表說到：「我是來幫人類創造未來的。」接著就在上周，他獲得了沙國給予的公民權。

該不該給索菲亞或機器人如同人類一般的權利，首先我們來好好認識一下索菲亞，基本上索菲亞就是一個大眾文化裡所期待的機器人的樣貌，內建高端的AI技術，透過程式設定組合關鍵字與人類對談。索菲亞之所以看起來很像人類，是因為他的創造者David Hanson先前在華特迪士尼製作多年人物道具所磨練下來的苦工，之後他創立了 Hanson Robotics公司，主要販售具娛樂性質的機器人，所以基本上索菲亞外觀是電影工業下的道具產物。

外媒《The Verge》評論，Hanson利用對AI和機器人的誤解，創造出索菲亞活著的幻覺。不論David Hanson怎麼說，索菲亞基本上絕對不是「活著的」，自然也沒有獲取公民權的必要。

社會層面：利用「公民權」作宣傳，造成社會傷害

沙國透過授予機器人公民權，來向全世界宣示自家科技發展的進步，也被視為扭轉過去依靠石油經濟的一步，有一派專家認為，給予機器人不一樣的權利，其實對於大眾科技的認知以及公民社會都是一傷種害。

上周新聞曝光後，因為索菲亞出席公開場合時，並沒有穿著於伊斯蘭世界常見的全長黑紗袍（abaya）及頭紗，引發了沙國社會熱烈討論，外媒《The Next Web》認為機器人絕對不等同於人類，因為機器人不會受到神權政府宗教統治的影響，索菲亞外觀雖「看起來」是一位女性，但卻不具備生理上可辨識的性別，並認為就算AI是一個buzzword（時髦用語），也沒有一個國家應該利用「公民權」作為一種宣傳手段去吸引投資者，即便像在美國這類相對開放的國家，仍有許多人在奮力為爭取各種不同的權力流血流汗。

法律層面：賦予AI人權，將造成法律概念崩解

「這顯然都是胡扯（bullshit）。」英國巴斯大學專門研究AI倫理的研究員Joanna Bryson接受外媒訪問時說。Bryson認為索菲亞只是一個不具備意識的機器人，授予公民權是貶低了人類實際生活權利的概念。

Bryson以企業法人概念來比喻，「有時候我們會給予企業一些類似人類的合法權益和責任。」「允許AI成為一個法人，這跟『類人機器人』是完全不同的事情。」「給AI任何接手人權的東西，會讓整個法律概念面臨崩解。」

給機器人身分，歐洲議會研擬「電子人」草案

事實上，給予機器地位身分早已非抽象的論證，歐洲議會在去年已經開始研擬「電子人」相關草案。

近年隨著科技發展，出現機器人勞動力逐漸取代人力的情況，為了避免社會貧富不均、大規模失業風險，歐洲議會決定從稅收、法律地位的角度研擬「電子人」（electronic person）草案，希望在未來針對機器工人立法，賦予其法律地位，讓政府可以對雇主徵收社會保險等相關費用。

不過，或許正如AI倫理的研究員Joanna Bryson所言，沙國給予機器人公民權只是一種吸引投資者的宣傳花招，在人權概念不甚完備的沙國社會，跟機器人崛起並列來看，兩者形成強烈對比。劍橋大學研究員Beth Singler認為，很難避免將機器人的權力問題擬人化，「我會說我們都是生活在社會中的人，需要將周圍的事物放進一個社會計劃中，才能讓一切有意義。」

「我們創造了一個對自己人格理解的宇宙觀，這包含了對於機器人威脅的直覺，特別是那些外表看起來、聲音聽起來跟我們其為相似的機器人。」Singler認為給機器人公民權的概念太過樂觀，「我們需要提早辯論機器人、AI權跟公民權的問題，因為也許未來他們會主動要求。」

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。