機器人真的需要公民權嗎?三個層面來探討
機器人真的需要公民權嗎?三個層面來探討

在女權、LGBTQ權利都低落的中東社會,上周發給一位「非人類」的機器人索菲亞(Sophia)公民權,同一時間有數百萬難民流離失正在尋求庇護,索菲亞在沙烏地阿拉伯首都利雅德舉辦的「未來投資倡議高峰會」(Future Investment Initiative summit)數百名賓客的見證下,得到了許多人類流血流汗都還不一定爭取得到的權利。

而這也讓許多人不禁想問,機器人真的需要公民權嗎?還是這不過是沙國政府為了吸引投資者的一種宣傳手法?

生理層面:索菲亞基本上算活著嗎?

有「全球最美機器人」封號的索菲亞創造者David Hanson,今年初在受邀參加參加美國知名脫口秀節目「吉米‧法倫今夜秀」,在節目上他說到:「索菲亞基本上是活著的。」;十月初索菲亞現身在紐約聯合國總部一場大會中,向所有在場與會代表說到:「我是來幫人類創造未來的。」接著就在上周,他獲得了沙國給予的公民權。

Sophia
索菲亞創造者David Hanson曾在「吉米‧法倫今夜秀」在節目上說到:「索菲亞基本上是活著的。」

該不該給索菲亞或機器人如同人類一般的權利,首先我們來好好認識一下索菲亞,基本上索菲亞就是一個大眾文化裡所期待的機器人的樣貌,內建高端的AI技術,透過程式設定組合關鍵字與人類對談。索菲亞之所以看起來很像人類,是因為他的創造者David Hanson先前在華特迪士尼製作多年人物道具所磨練下來的苦工,之後他創立了 Hanson Robotics公司,主要販售具娛樂性質的機器人,所以基本上索菲亞外觀是電影工業下的道具產物。

Hanson Robotics
Hanson Robotics公司,主要販售具娛樂性質的機器人。

外媒《The Verge》評論,Hanson利用對AI和機器人的誤解,創造出索菲亞活著的幻覺。不論David Hanson怎麼說,索菲亞基本上絕對不是「活著的」,自然也沒有獲取公民權的必要。

社會層面:利用「公民權」作宣傳,造成社會傷害

沙國透過授予機器人公民權,來向全世界宣示自家科技發展的進步,也被視為扭轉過去依靠石油經濟的一步,有一派專家認為,給予機器人不一樣的權利,其實對於大眾科技的認知以及公民社會都是一傷種害。

上周新聞曝光後,因為索菲亞出席公開場合時,並沒有穿著於伊斯蘭世界常見的全長黑紗袍(abaya)及頭紗,引發了沙國社會熱烈討論,外媒《The Next Web》認為機器人絕對不等同於人類,因為機器人不會受到神權政府宗教統治的影響,索菲亞外觀雖「看起來」是一位女性,但卻不具備生理上可辨識的性別,並認為就算AI是一個buzzword(時髦用語),也沒有一個國家應該利用「公民權」作為一種宣傳手段去吸引投資者,即便像在美國這類相對開放的國家,仍有許多人在奮力為爭取各種不同的權力流血流汗。

法律層面:賦予AI人權,將造成法律概念崩解

「這顯然都是胡扯(bullshit)。」英國巴斯大學專門研究AI倫理的研究員Joanna Bryson接受外媒訪問時說。Bryson認為索菲亞只是一個不具備意識的機器人,授予公民權是貶低了人類實際生活權利的概念。

AI倫理的研究員Bryson說
這是一個隨時可以開放跟關閉的假性平等,如果大家都認為公民權是可以購買的,這將會如何影響大眾。

Bryson以企業法人概念來比喻,「有時候我們會給予企業一些類似人類的合法權益和責任。」「允許AI成為一個法人,這跟『類人機器人』是完全不同的事情。」「給AI任何接手人權的東西,會讓整個法律概念面臨崩解。」

給機器人身分,歐洲議會研擬「電子人」草案

事實上,給予機器地位身分早已非抽象的論證,歐洲議會在去年已經開始研擬「電子人」相關草案。

近年隨著科技發展,出現機器人勞動力逐漸取代人力的情況,為了避免社會貧富不均、大規模失業風險,歐洲議會決定從稅收、法律地位的角度研擬「電子人」(electronic person)草案,希望在未來針對機器工人立法,賦予其法律地位,讓政府可以對雇主徵收社會保險等相關費用。

Sophia
沙烏地阿拉伯開全球首例,發給非人類的機器人Sophia公民權,造成社會爭議。

不過,或許正如AI倫理的研究員Joanna Bryson所言,沙國給予機器人公民權只是一種吸引投資者的宣傳花招,在人權概念不甚完備的沙國社會,跟機器人崛起並列來看,兩者形成強烈對比。劍橋大學研究員Beth Singler認為,很難避免將機器人的權力問題擬人化,「我會說我們都是生活在社會中的人,需要將周圍的事物放進一個社會計劃中,才能讓一切有意義。」

「我們創造了一個對自己人格理解的宇宙觀,這包含了對於機器人威脅的直覺,特別是那些外表看起來、聲音聽起來跟我們其為相似的機器人。」Singler認為給機器人公民權的概念太過樂觀,「我們需要提早辯論機器人、AI權跟公民權的問題,因為也許未來他們會主動要求。」

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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