機器人真的需要公民權嗎?三個層面來探討
機器人真的需要公民權嗎?三個層面來探討

在女權、LGBTQ權利都低落的中東社會,上周發給一位「非人類」的機器人索菲亞(Sophia)公民權,同一時間有數百萬難民流離失正在尋求庇護,索菲亞在沙烏地阿拉伯首都利雅德舉辦的「未來投資倡議高峰會」(Future Investment Initiative summit)數百名賓客的見證下,得到了許多人類流血流汗都還不一定爭取得到的權利。

而這也讓許多人不禁想問,機器人真的需要公民權嗎?還是這不過是沙國政府為了吸引投資者的一種宣傳手法?

生理層面:索菲亞基本上算活著嗎?

有「全球最美機器人」封號的索菲亞創造者David Hanson,今年初在受邀參加參加美國知名脫口秀節目「吉米‧法倫今夜秀」,在節目上他說到:「索菲亞基本上是活著的。」;十月初索菲亞現身在紐約聯合國總部一場大會中,向所有在場與會代表說到:「我是來幫人類創造未來的。」接著就在上周,他獲得了沙國給予的公民權。

Sophia
索菲亞創造者David Hanson曾在「吉米‧法倫今夜秀」在節目上說到:「索菲亞基本上是活著的。」

該不該給索菲亞或機器人如同人類一般的權利,首先我們來好好認識一下索菲亞,基本上索菲亞就是一個大眾文化裡所期待的機器人的樣貌,內建高端的AI技術,透過程式設定組合關鍵字與人類對談。索菲亞之所以看起來很像人類,是因為他的創造者David Hanson先前在華特迪士尼製作多年人物道具所磨練下來的苦工,之後他創立了 Hanson Robotics公司,主要販售具娛樂性質的機器人,所以基本上索菲亞外觀是電影工業下的道具產物。

Hanson Robotics
Hanson Robotics公司,主要販售具娛樂性質的機器人。

外媒《The Verge》評論,Hanson利用對AI和機器人的誤解,創造出索菲亞活著的幻覺。不論David Hanson怎麼說,索菲亞基本上絕對不是「活著的」,自然也沒有獲取公民權的必要。

社會層面:利用「公民權」作宣傳,造成社會傷害

沙國透過授予機器人公民權,來向全世界宣示自家科技發展的進步,也被視為扭轉過去依靠石油經濟的一步,有一派專家認為,給予機器人不一樣的權利,其實對於大眾科技的認知以及公民社會都是一傷種害。

上周新聞曝光後,因為索菲亞出席公開場合時,並沒有穿著於伊斯蘭世界常見的全長黑紗袍(abaya)及頭紗,引發了沙國社會熱烈討論,外媒《The Next Web》認為機器人絕對不等同於人類,因為機器人不會受到神權政府宗教統治的影響,索菲亞外觀雖「看起來」是一位女性,但卻不具備生理上可辨識的性別,並認為就算AI是一個buzzword(時髦用語),也沒有一個國家應該利用「公民權」作為一種宣傳手段去吸引投資者,即便像在美國這類相對開放的國家,仍有許多人在奮力為爭取各種不同的權力流血流汗。

法律層面:賦予AI人權,將造成法律概念崩解

「這顯然都是胡扯(bullshit)。」英國巴斯大學專門研究AI倫理的研究員Joanna Bryson接受外媒訪問時說。Bryson認為索菲亞只是一個不具備意識的機器人,授予公民權是貶低了人類實際生活權利的概念。

AI倫理的研究員Bryson說
這是一個隨時可以開放跟關閉的假性平等,如果大家都認為公民權是可以購買的,這將會如何影響大眾。

Bryson以企業法人概念來比喻,「有時候我們會給予企業一些類似人類的合法權益和責任。」「允許AI成為一個法人,這跟『類人機器人』是完全不同的事情。」「給AI任何接手人權的東西,會讓整個法律概念面臨崩解。」

給機器人身分,歐洲議會研擬「電子人」草案

事實上,給予機器地位身分早已非抽象的論證,歐洲議會在去年已經開始研擬「電子人」相關草案。

近年隨著科技發展,出現機器人勞動力逐漸取代人力的情況,為了避免社會貧富不均、大規模失業風險,歐洲議會決定從稅收、法律地位的角度研擬「電子人」(electronic person)草案,希望在未來針對機器工人立法,賦予其法律地位,讓政府可以對雇主徵收社會保險等相關費用。

Sophia
沙烏地阿拉伯開全球首例,發給非人類的機器人Sophia公民權,造成社會爭議。

不過,或許正如AI倫理的研究員Joanna Bryson所言,沙國給予機器人公民權只是一種吸引投資者的宣傳花招,在人權概念不甚完備的沙國社會,跟機器人崛起並列來看,兩者形成強烈對比。劍橋大學研究員Beth Singler認為,很難避免將機器人的權力問題擬人化,「我會說我們都是生活在社會中的人,需要將周圍的事物放進一個社會計劃中,才能讓一切有意義。」

「我們創造了一個對自己人格理解的宇宙觀,這包含了對於機器人威脅的直覺,特別是那些外表看起來、聲音聽起來跟我們其為相似的機器人。」Singler認為給機器人公民權的概念太過樂觀,「我們需要提早辯論機器人、AI權跟公民權的問題,因為也許未來他們會主動要求。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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