機器人真的需要公民權嗎？三個層面來探討|數位時代 BusinessNext

機器人真的需要公民權嗎？三個層面來探討

上週沙烏地阿拉伯開全球首例，授予一位機器人「公民權」，引發社會爭議，外界批評這是吸引投資人的宣傳花招，甚至是貶低了人類生活的權利，不禁令人反思，機器人真的需要公民權嗎？

生理層面：索菲亞基本上算活著嗎？

有「全球最美機器人」封號的索菲亞創造者David Hanson，今年初在受邀參加參加美國知名脫口秀節目「吉米‧法倫今夜秀」，在節目上他說到：「索菲亞基本上是活著的。」；十月初索菲亞現身在紐約聯合國總部一場大會中，向所有在場與會代表說到：「我是來幫人類創造未來的。」接著就在上周，他獲得了沙國給予的公民權。

該不該給索菲亞或機器人如同人類一般的權利，首先我們來好好認識一下索菲亞，基本上索菲亞就是一個大眾文化裡所期待的機器人的樣貌，內建高端的AI技術，透過程式設定組合關鍵字與人類對談。索菲亞之所以看起來很像人類，是因為他的創造者David Hanson先前在華特迪士尼製作多年人物道具所磨練下來的苦工，之後他創立了 Hanson Robotics公司，主要販售具娛樂性質的機器人，所以基本上索菲亞外觀是電影工業下的道具產物。

外媒《The Verge》評論，Hanson利用對AI和機器人的誤解，創造出索菲亞活著的幻覺。不論David Hanson怎麼說，索菲亞基本上絕對不是「活著的」，自然也沒有獲取公民權的必要。

社會層面：利用「公民權」作宣傳，造成社會傷害

沙國透過授予機器人公民權，來向全世界宣示自家科技發展的進步，也被視為扭轉過去依靠石油經濟的一步，有一派專家認為，給予機器人不一樣的權利，其實對於大眾科技的認知以及公民社會都是一傷種害。

上周新聞曝光後，因為索菲亞出席公開場合時，並沒有穿著於伊斯蘭世界常見的全長黑紗袍（abaya）及頭紗，引發了沙國社會熱烈討論，外媒《The Next Web》認為機器人絕對不等同於人類，因為機器人不會受到神權政府宗教統治的影響，索菲亞外觀雖「看起來」是一位女性，但卻不具備生理上可辨識的性別，並認為就算AI是一個buzzword（時髦用語），也沒有一個國家應該利用「公民權」作為一種宣傳手段去吸引投資者，即便像在美國這類相對開放的國家，仍有許多人在奮力為爭取各種不同的權力流血流汗。

法律層面：賦予AI人權，將造成法律概念崩解

「這顯然都是胡扯（bullshit）。」英國巴斯大學專門研究AI倫理的研究員Joanna Bryson接受外媒訪問時說。Bryson認為索菲亞只是一個不具備意識的機器人，授予公民權是貶低了人類實際生活權利的概念。

Bryson以企業法人概念來比喻，「有時候我們會給予企業一些類似人類的合法權益和責任。」「允許AI成為一個法人，這跟『類人機器人』是完全不同的事情。」「給AI任何接手人權的東西，會讓整個法律概念面臨崩解。」

給機器人身分，歐洲議會研擬「電子人」草案

事實上，給予機器地位身分早已非抽象的論證，歐洲議會在去年已經開始研擬「電子人」相關草案。

近年隨著科技發展，出現機器人勞動力逐漸取代人力的情況，為了避免社會貧富不均、大規模失業風險，歐洲議會決定從稅收、法律地位的角度研擬「電子人」（electronic person）草案，希望在未來針對機器工人立法，賦予其法律地位，讓政府可以對雇主徵收社會保險等相關費用。

不過，或許正如AI倫理的研究員Joanna Bryson所言，沙國給予機器人公民權只是一種吸引投資者的宣傳花招，在人權概念不甚完備的沙國社會，跟機器人崛起並列來看，兩者形成強烈對比。劍橋大學研究員Beth Singler認為，很難避免將機器人的權力問題擬人化，「我會說我們都是生活在社會中的人，需要將周圍的事物放進一個社會計劃中，才能讓一切有意義。」

「我們創造了一個對自己人格理解的宇宙觀，這包含了對於機器人威脅的直覺，特別是那些外表看起來、聲音聽起來跟我們其為相似的機器人。」Singler認為給機器人公民權的概念太過樂觀，「我們需要提早辯論機器人、AI權跟公民權的問題，因為也許未來他們會主動要求。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。