從Kickstarter紅回台灣，全球總銷破3萬件的行動錢包ZENLET|數位時代 BusinessNext

行動時代，除了手機之外，「卡片」應該是消費者使用諸多服務的重要介面與載具。我們出門時要帶許多卡：悠遊卡、提款卡、信用卡、門禁卡、品牌會員卡，五花八門的卡片要收納，除了放在皮夾塞成一團外，有沒有更輕巧便利的選擇呢？

群眾募資是創業的一切起源

ZENLET 創辦人謝岳穎（Ian）在當兵時接觸到群眾募資，他知道這樣的募資方式能提供有想法但苦於資金有限的設計師/創業者，可以在網路平台上發表原創設計及作品，透過宣傳企畫、與群眾溝通的方式募集資金，讓計畫能實現。

因為對這樣新興的模式感興趣，Ian 每到放假就會花很多時間在Kickstarter上瀏覽不同群募案件。大量且跨品項的觀察後，Ian 發現在Kickstarter上科技類及文創設計類是特別受歡迎的項目，尤其為了解決傳統錢包笨重、卡片收納不便的「極簡錢包」在平台上擁有極高人氣。但眾多極簡錢包設計中，它們共通點就是不夠具有設計感，這樣的發現也成為Ian日後創業帶來靈感：何不做出一個又輕薄又具設計感的錢包？

為了打造心目中的理想錢包，Ian放棄知名企業的工作機會，從群眾募資開始投身創業這條路。

最精妙的設計帶來最多的完美

ZENLET的中文名是「禪與徠特」，命名的由來是結合Ian對「禪」的推崇及偶像萊特兄弟兩者音譯而來的。Ian表示，他很喜歡日本產品及建築設計中所要傳達的「禪」意，他希望自己打造的品牌也能有那樣的境界，因此他設定品牌核心是以「禪」作為第一準則，無論在產品設計或是選品都以這樣的理念延伸：

從意想不到的角度解決問題，刪除不必要的設計，追求簡潔，但注重細節，讓人使用起來更自然及舒適。「徠特」則象徵具體、理性、西方實驗精神，希望品牌能夠在外觀設計注重之外還需要實用。

圍繞品牌核心出發，群眾募資交出亮眼成績單

ZENLET行動錢包第一代推出時，主打使用簡單、輕巧方便及防盜RFID防護卡，如Ian預料，順利在群眾募資平台吸引目光，分別在Kickstarter及flyingV雙雙交出漂亮成績單，各募得26萬美金（約新台幣780萬）及208萬台幣。除了市場肯定，ZENLET更是奪下德國紅點設計大獎及日本優良設計獎。至今總銷量超過30,000件，營業額達5,000萬新台幣，並順利鋪通路佈局全球。

Ian 表示今年四月也正是推出 ZENLET 2 系列，除了承襲一代的優點，在功能及設計皆做改良，為了讓錢包觸感、視覺都達到一定水準，ZENLET 2 外殼採全鋁合金 CNC 裁切一體成形。而新增加的仰角設計，則是考慮人體工學及場景實用性，希望使用者體驗上能更加良好。

ZENLET追求產品極致的態度，反應在市場接受程度上，ZENLET 2 系列在Kickstarter 上架後15分鐘就順利達標，更在開始募資1 小時後，以漂亮成績奪下Kickstarter設計類排名第一名，最後成功募得近25萬美金（換算台幣約750萬）。今年十月底，也將在flyingV發起Zenlet AL、Zenlet 2、Zenlet 2+三種不同方案的群募案件，Ian表示，喜歡ZENLET行動錢包的使用者別錯過這次機會。

力求既有產品進步、努力開發新產品

在Ian的創業理想中，ZENLET不只是一個行動錢包的品牌，而是一個「設計品牌」。為了不讓大眾對ZENLET保有既定印象，Ian也積極開發行動錢包以外的產品，LIFT顛覆框架就是ZENLET專門為MacBook量身打造，將電腦架、散熱器、保護殼、防塵塞及手提電腦包的五種功能結合於一身，重量是500公克，厚度20 mm。

LIFT產品於2016年10月在Kickstarter募資上線，但同年12月便取消募資。為什麼？Ian 表示，團隊在市場反應不佳後馬上思考原因，他們認為顛覆框架鎖定族群是Macbook的使用者。但是募資平台的使用者並非全部都是Macbook的使用者，而即便是Macbook的使用者，他也不一定會贊助專案，因此最後決定取消。不過他表示這項產品還是會持續開發，希望能作為ZENLET第二個令大家喜歡的產品。

ZENLET要做突顯個人形象的品牌

不僅自行開發產品，憑藉Ian研究群募案件的眼光，ZNELET也會代理海外產品引進台灣，如：來自澳洲設計的多功能鑰匙圈 Orbitkey 及加拿大設計矽膠製隨時能捲起收納的Minimal Water Bottle極簡隨身水瓶。Ian認為，好的東西就應該被更多人看見及使用，因此會持續在全球尋找與ZENLET品牌理念相符的產品推薦給台灣使用者。

塑造產品新印象、達成軟硬整合新目標

被問到在大部分東西隨著技術進步而數位化同時，卡片數位化也是趨勢之一，而當未來實體卡片逐漸減少，相對的行動錢包這類產品需求也會下降，團隊會如何因應這樣的挑戰？Ian表示就像石英錶透過重新打造形象，成功塑造「石英錶=專業、質感」的印象，未來即便行動錢包的需求下降，ZENLET 會更加努力打造不同體驗給使用者，並希望塑造「ZENLET=個人生活風格」的印象。

但在那之前，Ian說團隊現階段最近的目標就是將flyingV的案件成功完成，並增加軟體技術人員，早點打造出軟硬整合、使用者也愛用的新產品。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

(1) 創業初期以最有限的資源達成目標
(2) 產品堅持台灣製造
(3) 用心聆聽使用者回饋

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

(1) 產品獨特性：創新的設計概念，並獲得多國專利。
(2) 品質控管：因為皆為台灣供應商，因此易於控管每一個加工、組裝環節。
(3) 自有線上通路與客服：直接面對使用者，讓他們有疑問可以在短時間內獲得解答。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

比資金更重要的是，我們需要不同領域有經驗的專業人才加入。

團隊資訊

公司名稱：禪與徠特/ZENLET
成立時間：2015年1月7日
服務名稱：行動錢包
上線日期：2014年6月25日
團隊人數：6人
官方網站｜Facebook｜ZENLET@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》，作者：林維馨

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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