台灣工業 4.0 所面臨的挑戰,Intel 對製造業者的建議
台灣工業 4.0 所面臨的挑戰,Intel 對製造業者的建議
2017.11.17 | 物聯網

2017 Meet Taipei 在 2017 年 11 月 16 日,台北市花博公園爭豔館舉辦 IoT NEXT Innovation Summit 中邀請 Intel 業務行銷事業群企業解決方案總監李立仁對台灣工業 4.0 提出看法及建議。

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圖/ 蔡仁譯攝

工業 4.0 是什麼場景

要做到什麼程度能達到符合工業 4.0 的藍圖?首先想像:如果廠商能接受訂製單位為 1 的客製化訂單,以為此前提商品設計就必須能數位化和軟體化,生產過程也許可選擇透過 3D 列印技術,打破以往開模耗時、成本高的限制,且能快速、穩定地製造產品。人機協調的自動化生產取代重複性高的人力作業,製造業不再被低薪勞力市場拘限,進而成為區域性小工廠,這不是不可能任務。

生產資訊所產生運算需求,必須考慮到不同場景的應用,涉及到大數據與人工智慧運算分析採用雲計算,在設備感知的部分,透過邊緣運算的方式能快速地找到儀器故障或品質缺失的問題,工廠和 IoT 連結,做到生產資訊的可追蹤及透明化,目的不只是顛覆工廠,而是影響整個生產供應鏈。

Intel 業務行銷事業群企業解決方案總監李立仁
我們最常問生產業者的問題是:以工業 4.0 的藍圖來說,你現在具備了些什麼?又欠缺些什麼?

台灣廠商在工業 4.0 所面臨的挑戰

李立仁表示,Intel 根據工業 4.0 的成熟度所區分出來的 5C 階段,可作為產業變革的衡量標準之一。根據目前觀察發現,台灣業者要能做到工業 4.0 有幾個挑戰必須克服:

  1. 如何達到資料擷取的基本門檻
    在廠齡 5 到 10 年的工廠裡,只有老舊設備的環境下,為了想要得到大數據並進行分析,選擇汰換現有設備的成本投入反而不實際,必須要想如何運用物聯網、透過什麼樣的 sensor (感應器)來收集數據。

  2. 怎麼建立完整的垂直系統
    如何建立出設備跟設備間,設備對生產排程系統,排程系統對商業系統、ERP及物料管理系統的垂直整合,在沒有做到完整的垂直系統前,單一設備的損壞,無法自動修改生產排程,物流系統也無法更新,會拘限了商業運用場景。

  3. 尋找人才的困難
    找到願意投入工業 4.0 的技術人才相對較困難。

在工業4.0洪流中,台灣產業又該如何突破

李立仁以 Intel 與產業間合作的經驗,對台灣製造業者提出建議:

  • 按照 5C 階段客觀評估自身所處的階段,按部就班的導入階段技術。
  • 訂立規劃目標及期限,有鑑於工業 4.0 涵蓋範圍廣,先盤點資源才能有合理的執行計畫。
  • 回歸到做任何技術導入都要考慮到需要工廠買單,關鍵在於能否提供工廠商業價值。
  • 透過開設 AI 相關技術的在職課程及訓練或早期建教合作的方式來培養 AI 人才,來解決找不到願意到工廠工作或工廠無法負擔高薪的人才。
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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