台灣工業 4.0 所面臨的挑戰,Intel 對製造業者的建議
台灣工業 4.0 所面臨的挑戰,Intel 對製造業者的建議
2017.11.17 | 物聯網

2017 Meet Taipei 在 2017 年 11 月 16 日,台北市花博公園爭豔館舉辦 IoT NEXT Innovation Summit 中邀請 Intel 業務行銷事業群企業解決方案總監李立仁對台灣工業 4.0 提出看法及建議。

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圖/ 蔡仁譯攝

工業 4.0 是什麼場景

要做到什麼程度能達到符合工業 4.0 的藍圖?首先想像:如果廠商能接受訂製單位為 1 的客製化訂單,以為此前提商品設計就必須能數位化和軟體化,生產過程也許可選擇透過 3D 列印技術,打破以往開模耗時、成本高的限制,且能快速、穩定地製造產品。人機協調的自動化生產取代重複性高的人力作業,製造業不再被低薪勞力市場拘限,進而成為區域性小工廠,這不是不可能任務。

生產資訊所產生運算需求,必須考慮到不同場景的應用,涉及到大數據與人工智慧運算分析採用雲計算,在設備感知的部分,透過邊緣運算的方式能快速地找到儀器故障或品質缺失的問題,工廠和 IoT 連結,做到生產資訊的可追蹤及透明化,目的不只是顛覆工廠,而是影響整個生產供應鏈。

Intel 業務行銷事業群企業解決方案總監李立仁
我們最常問生產業者的問題是:以工業 4.0 的藍圖來說,你現在具備了些什麼?又欠缺些什麼?

台灣廠商在工業 4.0 所面臨的挑戰

李立仁表示,Intel 根據工業 4.0 的成熟度所區分出來的 5C 階段,可作為產業變革的衡量標準之一。根據目前觀察發現,台灣業者要能做到工業 4.0 有幾個挑戰必須克服:

  1. 如何達到資料擷取的基本門檻
    在廠齡 5 到 10 年的工廠裡,只有老舊設備的環境下,為了想要得到大數據並進行分析,選擇汰換現有設備的成本投入反而不實際,必須要想如何運用物聯網、透過什麼樣的 sensor (感應器)來收集數據。

  2. 怎麼建立完整的垂直系統
    如何建立出設備跟設備間,設備對生產排程系統,排程系統對商業系統、ERP及物料管理系統的垂直整合,在沒有做到完整的垂直系統前,單一設備的損壞,無法自動修改生產排程,物流系統也無法更新,會拘限了商業運用場景。

  3. 尋找人才的困難
    找到願意投入工業 4.0 的技術人才相對較困難。

在工業4.0洪流中,台灣產業又該如何突破

李立仁以 Intel 與產業間合作的經驗,對台灣製造業者提出建議:

  • 按照 5C 階段客觀評估自身所處的階段,按部就班的導入階段技術。
  • 訂立規劃目標及期限,有鑑於工業 4.0 涵蓋範圍廣,先盤點資源才能有合理的執行計畫。
  • 回歸到做任何技術導入都要考慮到需要工廠買單,關鍵在於能否提供工廠商業價值。
  • 透過開設 AI 相關技術的在職課程及訓練或早期建教合作的方式來培養 AI 人才,來解決找不到願意到工廠工作或工廠無法負擔高薪的人才。
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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