創業一定要找加速器嗎?又有哪些迷思?
創業一定要找加速器嗎?又有哪些迷思?
2017.11.28 | 創業

新創公司常常面對的問題:是否需要加入加速器?應該如何選擇加速器?

創業一定要找加速器嗎?

就第一個問題而言,答案是依照團隊對以下創業最重要的問題是否有客觀資料支持的想法:
• 客戶的最主要痛點是什麼?
• 是否願意付費讓公司獲利?
• 團隊的解決方案能否解決客戶的主要痛點?
• 早期採用者是誰?

有些團隊從大公司離開創業,創業題目是生產原公司所處產業所需採購的零組件、軟體,對客戶自然非常熟悉,因為了解整個價值鏈,常常能做出比現有供應商更好的產品。

這類的新創公司能夠清楚回答上述的答案,因為在該產業的歷練,對客戶熟悉,投資人也喜歡這類型的創業,自然不需要再加入加速器。

對大多數追求新市場的新創公司而言,創辦人多半擁有技術,從個人生活或工作發現痛點,但對客戶與市場的需求通常不清楚,沒有系統性的方法了解,是否是個值得解決的痛點?商業模式是否可行?

有些創業團隊認為產品已經做出來了,不需要進加速器,等產品上市後依照銷售狀況再完成驗證。若是產品不符合市場需求,已經消耗新創公司最珍貴的資金及時間。

團隊在找尋創業加速器時的迷思?

新創公司應該在決定產品功能、規格前,利用最少的資金,最短時間完成客戶及商業模式的驗證,如LinkedIn共同創辦人Reid Hoffman所說,「跳下懸崖落地前完成組裝飛機。」

筆者覺得創業最重要的是透過快速的驗證與產品修正找出值得解決的痛點。 一般創業加速器提供課程、輔導及資源介接,但是新創團隊選擇創業加速器應該著重在是否提供驗證客戶需求及商業模式相關的課程及輔導,次重要是依團隊性質與階段有不同的資源介接。

本文先討論影響比較大的兩個迷思。

迷思一:創業課程越多越好?

創業沒有標準答案,課上得多並不能保證創業成功機率比較高,可能剛好反效果,浪費了寶貴的驗證時間。

對新創公司來說最重要的是驗證相關課程、方法及工具,教創辦人產品開發的不同階段進行不同的驗證,瞭解使用者與市場,其實只要學一套即可,重要的是透過不斷跟客戶確實驗證迭代想法及產品。例如:構想階段的痛點驗證、產品原型階段的易用性測試及是否有解決客戶痛點、商業模式是否能讓公司持續獲利、價值主張的溝通方式等。

加速器應該針對驗證提供課程如訪談、問卷設計、利用數位廣告及產品網站驗證方法等,提供一站式驗證網站搜集相關數據給進駐團隊快速驗證參考,目前新創團隊會有很大幫助。 其他功能的課程,在Problem-Solution Fit階段,不需全部都熟悉,只要針對需要的部分學習。

迷思二:業師找有名就好?

新創公司在不同的階段、不同的問題,需找不同的業師,可以依照提供的協助分三類:

創業業師

過去新創公司被當作大型公司的縮小版,從Steve Blank開始有系統地討論中大型公司與新創公司的差異。大公司有較多的資源,大多處理成熟市場的問題,著重的是如何精準的執行事先訂下的計畫(Do the thing right)。

新創公司因為是新市場,要在有限資源內快速地嘗試錯誤作為產品修正的依據,著重在找出做什麼事才能完成客戶及商業模式的驗證(Do the right thing)。創業業師需要有創業或新創團隊輔導經驗,才能了解新創公司面臨的問題及提供較有效的建議。

功能別業師

新創公司會面臨功能性問題如財務、法律、行銷等較為結構性問題,大多可以找大型公司的專業經理人擔任業師,但是有新創或輔導新創經驗的專業經理人仍能扮演較好的角色。

產業知識業師

每一個產業有其特色,需要諮詢有該產業經驗的業師以了解生態圈、採購決策如何形成、相關的利益關係人,以驗證商業模式。尤其如醫療產業,常常是產品使用者、付費者、意見領柚及決策者是不同人,更需要了解所有利益關係人的目標,才能順利建立起對的商業模式。

新創公司在尋找業師時應該了解自己的問題是哪一類,尋找適合的業師。三類的業師的專長不同,問錯問題,得到是錯誤答案,對創辦人面對的眾多決策做出錯誤決定。當然一位業師若有相關經驗,可能扮演兩種以上角色。

一位個人業師很難符合新創公司的所有需求,企業業師較容易符合以上三種需求,可以依照受輔導團隊的發展階段及問題的不同,指派不同單位的人負責與新創團隊互動,達到更佳的驗證及資源介接效果。

新創公司若能選擇適合自己的加速器、進而學習驗證相關課程、透過適合的業師輔導及資源介接.並落實客戶及商業模式的驗證,還有許多創業機會。

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關鍵字: #加速器
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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