AI獨角獸商湯科技C輪金主浮出，高通領投目標5億美元|數位時代 BusinessNext

AI獨角獸商湯科技C輪金主浮出，高通領投目標5億美元

商湯與高通子公司達成戰略合作，據商湯表示，雙方旨在打造邊緣端最強AI組合，重新定義手機和終端設備的大腦。

與高通達成戰略合作，打造邊緣端最強AI組合

商湯科技的前身是香港中文大學一個研究團隊，有20年研究經驗，以原創的人臉辨識技術聞名，在全球皆有專利，在A、B兩輪融資中，商湯分別募到了1.2億美元和4.1億美元，是目前中國最大的AI獨角獸之一，市值高過100億人民幣。

商湯科技戰略發展總監吳育瑞今（17）日在創業活動「Meet Taipei」發表演說時表示，目前全球有72億個攝影鏡頭，從手機、行車記錄器、保全系統到上下班打卡等，這些鏡頭就隱藏在你我生活之中，預估到了2020年，鏡頭數將達到200多億個，隨著倍增的影像資料量，視覺辨識需求也不斷提高。

吳育瑞說，商湯科技現有900人中，有120位博士，專長領域包括人臉識別、圖像識別、動態影像分析等，服務客戶包括手機品牌小米、OPPO和華為，以及銀聯、微博等陸企。另外像是中國公安部，也將商湯的AI辨識技術用在公共安全、安防監控等領域。

AI的決戰場將在硬體裝置端

商湯是NVIDIA認證的全球十大AI實驗室之一，也是其中唯一專注在視覺辨識的公司，相較於Google、Facebook、蘋果等科技巨頭皆投入視覺辨識領域，商湯技術的優勢在哪裡呢？吳育瑞透漏，Google的AlphaGo下一盤棋，背後需要很大的CPU、GPU支援，光是演算法的用電量就要價3,000美金，而商湯所有的演算法都在裝置端，具有即時、低成本、低功耗等特性。

吳育瑞強調，AI的決戰場將在硬體裝置端，也可以說是在演算法上，像是手機、IoT裝置等，都有即時、體積小的限制，商湯透過NVIDIA的GPU訓練，將演算法不斷壓縮，「這就是我們的強項，在不同的裝置上，都可以跑得動我們的視覺算法，不用占用太多CPU、記憶體的情況下，就能夠使用。」

而繼NVIDIA之後，商湯也和高通子公司Qualcomm Technologies, Inc達成戰略合作，據商湯表示，雙方旨在打造邊緣端最強AI組合，重新定義手機和終端設備的大腦，另外接受高通投資，也有助於商湯加速走向全球市場。

不過，有了商湯提供的SDK和API服務，或許拉低了視覺辨識的門檻，但最終要把AI應用在哪些地方，滿足哪些目前仍想像不到的生活場景，或許更是癥結所在。

吳育瑞觀察，中國企業的動作快，但有許多還不成熟的應用，台灣不缺創意，新創團隊可以強化在地特色，把應用做到更好。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。