身著皮卡丘服裝也認得出!Amazon Go進步神速,無人超市就要代替傳統商店了嗎?
身著皮卡丘服裝也認得出!Amazon Go進步神速,無人超市就要代替傳統商店了嗎?

在2016年末,知名電商品牌亞馬遜提出了名為Amazon Go的「無人超市」概念,目的是讓亞馬遜出售的商品不再局限於線上,而是透過另一種新穎方便的方式進行實體零售,希望透過「無人」的概念來重塑實體店的零售方式。

在亞馬遜雄心勃勃地提出這個概念不久後,首家Amazon Go的示範店便在美國華盛頓州的西雅圖開始測試。「無人超市」一時間也讓Amazon Go這個概念成為了大家津津樂道的話題。這家超市沒有一個員工,貨架佈置了多種傳感器(攝影機、重力傳感器、紅外傳感器、藍牙發射模塊等),付款則全靠顧客自己動手,直接透過手機在線上確認支付就能夠完成交易。

字面上看,Amazon Go這個概念聽上去確實很完美,亞馬遜還專門做了一支廣告。從影片來看,Amazon Go的確能創造一種「進門刷卡(相當於登入)、選購商品(感應器透過商品上的標籤自動記錄你所選商品)、出門付款(透過線上支付)」三步方便又瀟灑購物過程。

進店取貨、出店付錢。
圖/ YouTube
貨架上裝置著傳感器。
圖/ YouTube

但是,這段話的第一句為什麼會加上「概念」兩個字呢?因為,它在目前真的只存在於「概念」這個階段。

《華爾街日報》 在今年3月的報導,位於西雅圖的首家Amazon Go示範店在開業之際遇到了一個十分尷尬而重要的問題,進行測試支付環節時出現了傳感器方面的故障:

「當商店內人數超過20人或『過快』拿起部分商品時,Amazon Go商店內的追蹤裝置將無法追蹤消費者與商品。」

換而言之,實現Amazon Go的「無人」概念前提需要依賴大量的傳感器支援,而且一環扣一環的信息傳輸環節要有著99.99% 的準確率,否則這會給商店或消費者帶來不必要的經濟損失。

今年3月的這次測試失敗後,亞馬遜將Amazon Go商店從「公測」轉為「內測」,在亞馬遜總部辦公樓一層開設了僅對員工開放的Amazon Go商店。商店規模與現在的便利店大小相似,主要販賣小吃、飲料等商品,員工可直接刷卡進入,購買後透過手機應用程序進行支付,即可完成交易。

經過7個月的調試和改良後,Amazon Go的檢測能力已經得到了顯著提升。據彭博社在11月15日發表新聞稱,某一天有三位亞馬遜的員工身穿皮卡丘的衣服在Amazon Go內拿了幾份三明治、飲料和小吃以測試系統的檢測性能。但最後即便是他們身穿著皮卡丘的服裝,系統也能準確地判斷出他們的身份,並要求透過亞馬遜帳戶付款。

Amazon Go這次的進步讓大家看到了「無人超市」將要到來的希望。與此同時,從今年中旬亞馬遜在歐盟、英國透過Amazon Go超市商標結果看,亞馬遜的戰略版圖將不止於北美地區。

說起「無人商店」,不禁讓我想起一個話題:

  • 「無人商店」在未來能否替代傳統的「有人商店」地位成為主流?

首先,「無人商店」在未來或許是個趨勢,但現在不會普及。

實際上,中國有不少「無人便利店」在營業,所用的是較早期的RFID (無線射頻)識別方案。即,使用微信掃碼進入商店、選購帶有識別標籤的商品後、站在出口的指定位置給識別系統批量掃描商品,然後支付離店。缺點也很明顯,它是透過標籤來識別價格的,除了每個標籤都需要商家額外花費外(每個標籤成本約0.5元人民幣),也容易被不法分子所篡改、毀損。

中國無人商店Bingbox付款(RFID)識別演示。
圖/ 愛范兒

Amazon Go的多傳感器方案要比RFID更加周全,同時也能給亞馬遜提供大量的用戶消費信息收集,了解消費者的喜好去改良營運策略,但實施成本也會更高。同時,這套方案為亞馬遜獨家使用,短期內不會在全球普及。「無人超市」無論在商家或消費者角度看都需要花費較大的成本,短期內「無人」並不會取代或影響到傳統超市的經營模式。

Amazon Go支付方式演示。
圖/ YouTube

其次,識別系統仍有改良的空間。無論是RFID還是Amazon Go都有著明顯的缺點,防盜、成本控制問題局限了「無人超市」僅適用於容易人工後台管理的「便利店式」鋪面,所售商品的價值也受到了盜竊風險的限制。傳統商店的優勢在於商品能得到及時的整理和售後處理,以及帶來必要的導購指引。

所以,「無人」的概念能夠給商家帶來低人工成本的解決辦法,但在未來短期內傳統超市依然會比「無人商店」要更受歡迎。

總體而言,「無人」的概念能夠給商家帶來低人工成本、更高利潤回報的營業模式,但在解決防盜、技術成本之前,傳統超市依然會比「無人商店」要更受歡迎。如果說「無人商店」能夠在未來1~2年內「取代」傳統商店,我認為未免說得太過了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #亞馬遜 #無人店
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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