羽絨衣、關東煮都靠它,全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期
羽絨衣、關東煮都靠它,全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期

不論是一口氣將今(2017)年的羽絨衣備貨量增4倍,還是耗資數千萬元,將關東煮這個品項砍掉重練,全家便利商店每一個看似大膽嘗試的背後,其實都有一個支持的力量,就是會員。

一度要被停賣的關東煮,翻身要靠會員幫一把

全家過去一年多來非常積極推動會員計畫,截至目前為止總會員數已經突破420萬人。這420萬人一方面可以是全家尋找下一個市場爆發點的參考,另一方面也是全家在推廣新品,或是扭轉舊印象的重要工具。

如全家便利商店董事長葉榮廷就提到,自2013年以來,全家關東煮的營收呈現逐年下滑,業績差到他們去年甚至一度考慮要停賣。可以想像在這樣的情況下,當消費者想到關東煮,腦中第一個想到的大概不會是全家。

全家便利商店董事長葉榮廷下達關東煮「砍斷重練」指令,從前端原料、工廠製程,到後端店舖烹煮的機台,甚至
全家便利商店董事長葉榮廷表示,關東煮是便利商店2000個品項中,非常難經營的一個項目。
圖/ 全家便利商店

而今天即便全家找來日本有35年經驗的關東煮師傅、砸大錢換掉所有的關東煮設備,用一年多時間,耗資數千萬元作全面改革,端出了他們認為已經做到最好的產品,但更關鍵還是如何讓消費者重新看見全家的新關東煮,並且願意做出第一次嘗試。

同樣的行銷預算,做出不一樣的價值

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示,過去要想吸引消費者來嘗鮮的手法,可能就是全面降價,但現在透過會員,他們或許可以讓同樣一筆行銷預算花得更有價值。

就像在全家第一波關東煮宣傳中,是透過LINE官方帳號發送試吃序號,再讓消費者透過全家會員App的預售功能換取免費試吃,總共要送出50萬串。而這樣的作法一方面可以為全家招募更多會員、讓會員更熟悉全家App的使用,同時也可以藉此觀察消費者的實際兌換情形、回購表現等等,做為後續行銷和產品策略調整的參考。

不過黃君毅也提到,雖然420萬會員已經可以算是不小的規模,但距離真正要「完成」會員計畫,現在其實才只走到招募會員的第一步而已。如果要想更快速掌握消費者行為,並且針對消費者行為做出更即時也更彈性的反應,則是要進入第二階段,就是幫會員貼標。

招募會員只是第一步,往C2B努力

就像前面提到,過往想要吸引消費者嘗鮮,可能就是推出買一送一、全面六折之類的無差別行銷方案。黃君毅認為,那都是屬於比較傳統的B2C作法,但零售業已經在往C2B的方向轉變,也就是要從個別消費者的需求去做銷售。

他表示,現在要將所有資料蒐集回來再作分析也不是不可以,但需要比較長的時間,而在貼標之後,他們預期所有的行銷反應將會快很多,同時他也預期這個階段應該在明年第二季之前可以完成,然後正式進入第三步,也就是讓每一個消費者都能更即時獲得最需要的訊息。

另外也值得注意的是,在全家會員計畫的發展中,其實還有一個重要的環節,就是支付、紅利積點和會員的整合。一來,三者整合可以提高消費者的使用便利性和使用意願;二者這也才能幫助他們看到消費者的全貌。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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