羽絨衣、關東煮都靠它,全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期
羽絨衣、關東煮都靠它,全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期

不論是一口氣將今(2017)年的羽絨衣備貨量增4倍,還是耗資數千萬元,將關東煮這個品項砍掉重練,全家便利商店每一個看似大膽嘗試的背後,其實都有一個支持的力量,就是會員。

一度要被停賣的關東煮,翻身要靠會員幫一把

全家過去一年多來非常積極推動會員計畫,截至目前為止總會員數已經突破420萬人。這420萬人一方面可以是全家尋找下一個市場爆發點的參考,另一方面也是全家在推廣新品,或是扭轉舊印象的重要工具。

如全家便利商店董事長葉榮廷就提到,自2013年以來,全家關東煮的營收呈現逐年下滑,業績差到他們去年甚至一度考慮要停賣。可以想像在這樣的情況下,當消費者想到關東煮,腦中第一個想到的大概不會是全家。

全家便利商店董事長葉榮廷下達關東煮「砍斷重練」指令,從前端原料、工廠製程,到後端店舖烹煮的機台,甚至
全家便利商店董事長葉榮廷表示,關東煮是便利商店2000個品項中,非常難經營的一個項目。
圖/ 全家便利商店

而今天即便全家找來日本有35年經驗的關東煮師傅、砸大錢換掉所有的關東煮設備,用一年多時間,耗資數千萬元作全面改革,端出了他們認為已經做到最好的產品,但更關鍵還是如何讓消費者重新看見全家的新關東煮,並且願意做出第一次嘗試。

同樣的行銷預算,做出不一樣的價值

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示,過去要想吸引消費者來嘗鮮的手法,可能就是全面降價,但現在透過會員,他們或許可以讓同樣一筆行銷預算花得更有價值。

就像在全家第一波關東煮宣傳中,是透過LINE官方帳號發送試吃序號,再讓消費者透過全家會員App的預售功能換取免費試吃,總共要送出50萬串。而這樣的作法一方面可以為全家招募更多會員、讓會員更熟悉全家App的使用,同時也可以藉此觀察消費者的實際兌換情形、回購表現等等,做為後續行銷和產品策略調整的參考。

不過黃君毅也提到,雖然420萬會員已經可以算是不小的規模,但距離真正要「完成」會員計畫,現在其實才只走到招募會員的第一步而已。如果要想更快速掌握消費者行為,並且針對消費者行為做出更即時也更彈性的反應,則是要進入第二階段,就是幫會員貼標。

招募會員只是第一步,往C2B努力

就像前面提到,過往想要吸引消費者嘗鮮,可能就是推出買一送一、全面六折之類的無差別行銷方案。黃君毅認為,那都是屬於比較傳統的B2C作法,但零售業已經在往C2B的方向轉變,也就是要從個別消費者的需求去做銷售。

他表示,現在要將所有資料蒐集回來再作分析也不是不可以,但需要比較長的時間,而在貼標之後,他們預期所有的行銷反應將會快很多,同時他也預期這個階段應該在明年第二季之前可以完成,然後正式進入第三步,也就是讓每一個消費者都能更即時獲得最需要的訊息。

另外也值得注意的是,在全家會員計畫的發展中,其實還有一個重要的環節,就是支付、紅利積點和會員的整合。一來,三者整合可以提高消費者的使用便利性和使用意願;二者這也才能幫助他們看到消費者的全貌。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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