羽絨衣、關東煮都靠它，全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期|數位時代 BusinessNext

羽絨衣、關東煮都靠它，全家會員三部曲明年Q2進入行銷加速期

為什麼全家敢一口氣拉高4倍的羽絨衣備貨量？為什麼全家願意砸下數千萬元重新打造關東煮？超過420萬人的會員基礎，就是支撐全家這些決策的其中一個關鍵力量。

一度要被停賣的關東煮，翻身要靠會員幫一把

全家過去一年多來非常積極推動會員計畫，截至目前為止總會員數已經突破420萬人。這420萬人一方面可以是全家尋找下一個市場爆發點的參考，另一方面也是全家在推廣新品，或是扭轉舊印象的重要工具。

如全家便利商店董事長葉榮廷就提到，自2013年以來，全家關東煮的營收呈現逐年下滑，業績差到他們去年甚至一度考慮要停賣。可以想像在這樣的情況下，當消費者想到關東煮，腦中第一個想到的大概不會是全家。

而今天即便全家找來日本有35年經驗的關東煮師傅、砸大錢換掉所有的關東煮設備，用一年多時間，耗資數千萬元作全面改革，端出了他們認為已經做到最好的產品，但更關鍵還是如何讓消費者重新看見全家的新關東煮，並且願意做出第一次嘗試。

同樣的行銷預算，做出不一樣的價值

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示，過去要想吸引消費者來嘗鮮的手法，可能就是全面降價，但現在透過會員，他們或許可以讓同樣一筆行銷預算花得更有價值。

就像在全家第一波關東煮宣傳中，是透過LINE官方帳號發送試吃序號，再讓消費者透過全家會員App的預售功能換取免費試吃，總共要送出50萬串。而這樣的作法一方面可以為全家招募更多會員、讓會員更熟悉全家App的使用，同時也可以藉此觀察消費者的實際兌換情形、回購表現等等，做為後續行銷和產品策略調整的參考。

不過黃君毅也提到，雖然420萬會員已經可以算是不小的規模，但距離真正要「完成」會員計畫，現在其實才只走到招募會員的第一步而已。如果要想更快速掌握消費者行為，並且針對消費者行為做出更即時也更彈性的反應，則是要進入第二階段，就是幫會員貼標。

招募會員只是第一步，往C2B努力

就像前面提到，過往想要吸引消費者嘗鮮，可能就是推出買一送一、全面六折之類的無差別行銷方案。黃君毅認為，那都是屬於比較傳統的B2C作法，但零售業已經在往C2B的方向轉變，也就是要從個別消費者的需求去做銷售。

他表示，現在要將所有資料蒐集回來再作分析也不是不可以，但需要比較長的時間，而在貼標之後，他們預期所有的行銷反應將會快很多，同時他也預期這個階段應該在明年第二季之前可以完成，然後正式進入第三步，也就是讓每一個消費者都能更即時獲得最需要的訊息。

另外也值得注意的是，在全家會員計畫的發展中，其實還有一個重要的環節，就是支付、紅利積點和會員的整合。一來，三者整合可以提高消費者的使用便利性和使用意願；二者這也才能幫助他們看到消費者的全貌。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。