黑色風暴!亞馬遜不為人知的血汗內幕,員工反撲了
黑色風暴!亞馬遜不為人知的血汗內幕,員工反撲了
2017.11.24 | Amazon

有東方黑色星期五之稱的「雙11購物節」才剛落幕不久,正牌的西方黑色星期五也在今天登場,預計迎來購物的高峰,不過電商龍頭亞馬遜在歐洲卻有超過500名員工因不滿薪酬待遇喬不攏,喊出要在最忙碌的黑色星期五罷工,凸顯了亞馬遜長期勞動條件不公的問題。

薪酬條件談不攏,超過500名員工決定罷工

從感恩節開始一路到聖誕節是美國人一年當中購物的高峰,商家也都會在這段期間祭出購物優惠,而近年有許多的歐洲國家都紛紛擁抱美國的黑色星期五節慶,黑色星期五的購物狂潮漸漸成為全民運動。

不過亞馬遜在德國及義大利的員工,卻宣布要在生意最忙碌的黑色星期五這天罷工,原因是協商薪酬待遇條件談不攏,希望透過罷工來引起亞馬遜重視。義大利當地工會表示,這將是義大利主要分銷樞紐首次的罷工行動,在聲明中談到,因為跟亞馬遜在獎金制度方面談判失敗,所以決定採取罷工行動,有大約500~1600名在義大利皮亞琴察(Piacenza)配送中心的員工,拒絕在黑色星期五這天工作,同時也拒絕在12月31日新年假期前的零售旺季加班。

Strike
亞馬遜在德國及義大利的員工,因為薪酬待遇條件談不攏,宣布要在生意最忙碌的黑色星期五這天罷工。
圖/ shutterstock

與此同時,亞馬遜在德國六個配送中心的員工,也因為長期的薪酬糾紛要發起罷工,德國Verdi工會組織表示:「全世界最大的網路零售商想在這天打造銷售紀錄,但員工不僅要在當天做出創紀錄的業績,亞馬遜也要求其員工每天都産出類似黑色星期五的工作效益。」 員工認為亞馬遜在佳節賺取巨大的利潤,員工有權從中獲得更好的報酬 ,但目前仍不清楚德國方面罷工的規模。

義大利亞馬遜則表示會全力確保顧客的商品在黑色星期五送達,並表示物流部門員工的薪水已經是後勤部門裡面相當高的,同時還享有醫療保險、在職訓練等其他福利。

Amazon
亞馬遜回應物流部門員工的薪水已經是後勤部門裡面相當高的。
圖/ shutterstock

待遇宛如奴隸?亞馬遜不為人知的血汗內幕

事實上,這已經不是德國亞馬遜第一次罷工了,德國是亞馬遜除了美國本土以外最大的市場,2014年德國工會Verdi就曾跟亞馬遜因為薪酬問題鬧得不愉快。

當時的爭執點是德國亞馬遜應該要將9000名物流配送員工歸類到平均薪資比較高的「郵購和零售類」類別,但亞馬遜稱支付的工資已經高於許多同業的標準,因此拒絕工會提出要求,2014年六月有600名員工發起抗爭活動,同年三月也有500名配送中心的員工罷工抗議;甚至去年聖誕節時還傳出亞馬遜在蘇格蘭倉庫聘用的臨時員工,因為薪資過於微薄難以負擔生活所需,因此直接在倉庫附近的森林紮營露宿。

亞馬遜以配送的高效率聞名,在許多人佳節歡樂購物的背後,也隱含不為人知的血汗辛酸。2015年《紐約時報》曾揭露亞馬遜的血汗內幕,內部員工爆料一周工時長達80小時,假日、深夜也不能鬆懈地處理公事,甚至有乳癌患者員工被告知疾病「干擾工作」、女員工流產隔天就被要求出差、請無薪假照顧生病的家人被主管警告是「問題人物」,員工直言待遇宛如奴隸一般。

Warehouse
過去亞馬遜曾被揭露血汗內幕,要求員工33秒內要在偌大的倉庫中找到顧客下訂的商品。
圖/ shutterstock

同時,為了確保產品出貨的高效率,有亞馬遜英國員工曾經爆料輪班之間只有15分鐘的休息時間,但因為物流倉庫占地廣大,往往走到休息區坐下休息一分鐘就要返回工作崗位;員工還被要求33秒內要在偌大的倉庫中找到顧客下訂的商品,如果動作稍有延遲,就會觸動一旁的掃瞄監測器的警鈴,甚至連員工上廁所的時間都要計時。

看似如此高壓又不盡人情的管理方式,員工拿到的薪水時薪大約只有6.5~8.25英鎊(約台幣265~336元),只比目前英國法定的基本時薪7.20英鎊僅高出一點點,因此亞馬遜內部員工也流傳一句話:「如果你是優秀的亞馬遜員工,那麼你就會變成亞馬遜機器人(Amabot)。」

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓