為了讓外型設計更彈性,郭明錤:蘋果將應用全新技術改變2018年的Macbook與Apple Watch
為了讓外型設計更彈性,郭明錤:蘋果將應用全新技術改變2018年的Macbook與Apple Watch

iPhone X上的OLED螢幕、TrueDepth相機以及無線充電等為代表的諸多功能不僅給用戶帶來全新的使用體驗,同時,也引領著一輪手機硬體的新潮。

柔性電路板,正是這輪手機硬體新潮中催生出來的其中一項代表。

目前,iPhone 8和iPhone X都採用了一種由液晶聚合物製成的全新柔性電路板,它被應用在iPhone 8和iPhone X的天線上,此外,iPhone X的TrueDepth相機也使用了這種類型的電路板。

這種全新的電路板又被稱為LCP FPCB,這種特殊的柔性電路板允許高速、低延遲的數據傳輸。近日有知情人士表示,該技術有望在2018年進入蘋果的其他產品中。

據外媒9to5mac報導,凱基證券的分析師郭明錤在最新的報告中透露,蘋果計劃在2018年為Apple Watch和部分MacBook電腦配備這種柔性電路板。

據悉,郭明錤認為,蘋果正與供應商Career合作,計劃將這項技術集成在MacBook產品線中,假如可以實現的話,蘋果不僅可以節省MacBook的內部空間,還能提升電腦內部的數據傳輸能力。

郭明錤在這份報告中提到:

為了解決未來硬體外形設計的要求(例如節省更多的內部空間),並及時了解潛在的數據傳輸規格升級(例如USB 3.2),我們相信蘋果現在正與其MacBook的FPCB供應商Career合作,探索未來基於LCP FPCB技術的MacBook。

最為重要的是。USB 3.2和下一代Thunderbolt等接口可能要求更高速的數據傳輸。於是,這種柔性電路板的出現,有助於蘋果實現這一硬體設計。

此外,Career也被認為是,正與蘋果合作研發以LCP材質天線Apple Watch的合作夥伴。畢竟,目前基於PI材質天線的蜂窩版Apple Watch 正是Career所製造的。

與PI等傳統材質相比,LCP的優勢明顯。例如,這種材質能保持穩定的信號傳輸,而且散熱性能和防潮性能更佳。

現階段,郭明錤稱LCP FPCB的設計和生產都存在著挑戰,他認為LCP FPCB技術的廣泛應用將與2018年蘋果向新材料邁進的步伐一致。鑑於他對這方面的了解,供應商Career與Murata在LCP工藝方面已經處於有利位置,它們將成為這輪新趨勢中的關鍵角色。

同時,郭明錤還表示,在這方面,其他競爭對手可能要等到2019年才會趕上蘋果。

此前,郭明錤就曾解釋稱,蘋果正與英特爾合作研發2018年iPhone的新基帶,運用的正是以LCP FPCB技術為基礎的LTE天線模塊,以便使用像4×4 MIMO這樣的尖端傳輸標準。

不知道明年,這些運用越來越多尖端技術的蘋果產品,能否給我們帶來像今天iPhone X這樣驚豔的、新的產品形態?

本文授權轉載自:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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