當拍賣戰火燒到開店平台,雅虎能否用「會員」穩固商城江山
當拍賣戰火燒到開店平台,雅虎能否用「會員」穩固商城江山

過去一年拍賣市場的競爭在台灣攫取了不少目光,其實同一時間,採B2B2C模式的網路開店平台市場也起了不小變化。原先市場上的兩大玩家之一,PChome集團旗下商店街已經將重心轉移到C2C個人賣場;另一方面,從拍賣起家的蝦皮則是開始往開店平台進擊。這一退一進之間,市場上另一大玩家雅虎奇摩超級商城,則以鴨子划水之姿默默前進,並計畫用會員堅守自己的地盤。

改變C2C版圖的蝦皮會讓B2B2C市場重新洗牌嗎?

雅虎旗下三大電商事業中,雅虎奇摩購物中心和雅虎拍賣都曾經是市場上的霸主,卻也都未能成功把守住領先地位。而這當中起步最晚的雅虎商城,過去8年來則是以後進者之姿,從零開始一點一滴擴大版圖,交出年年成長的成績單。

只是大家都已經看過蝦皮在拍賣市場展現出來的破壞力,而當蝦皮開始將戰線延伸到商城,會不會又造成另一波產業洗牌?畢竟,憑藉著拍賣創造出龐大行動流量的蝦皮商城,才一上線便吸引近2000品牌商家進駐,這幾乎是已經經營8年的雅虎商城商家數的三分之一,且當中也不乏許多知名品牌如Levi’s、屈臣氏、3M,還有近期召募到韓國知名的emart進駐等等。更別提蝦皮著名的運費補貼戰術,還有如快速到貨等吸睛的大小行銷戰。

不過相對於同業因應市場競爭大動作改變營運重心,雅虎商城則一直堅持著自己的步調和自己的價值。如今年上半年強化我的最愛功能、在首頁提供熱賣排行榜等加快消費者購物決策的作法,都帶來不錯成效。而這當中又特別以「會員」經營為雅虎過去一年來的發展重心,同時也將是未來幾年的重點布局方向。

Yahoo奇摩超級商城宣布未來將以PUGC做為主要的內容電商方向 圖為Yahoo奇摩超級商城事業部資
Yahoo奇摩超級商城事業部資深總監藍怡芳表示,商城在2017年主要是奠定品牌會員基礎能力,而2018年則是計畫要做更進一步的線上、線下會員數據串接。
圖/ 雅虎

2017重點在於奠定會員經營基礎

相對於雅虎自家另兩大電商平台或競爭對手,雅虎商城比較不同的是可以做到讓平台上每個商家都擁有自己的會員,而不只是和平台共享會員。Yahoo奇摩超級商城事業部資深總監藍怡芳表示,在2017年,他們很積極在做的一件事,就是讓商家更認真看待會員,並實際去推動會員招募和經營。

她提到,會員經營雖然不是什麼新概念,很多店家也早知道會員的重要性,但確實不是每個商家都知道該怎麼做,需要商城幫忙推一把。而商城在今年9月舉辦的美妝VIP封館慶,或許可以說是她們這一年推動會員觀念的代表作。當時雅虎說服了平台上11家美妝品牌舉辦聯合封館慶,而這樣的活動除了成功帶動各家銷量,透過活動的會員共享,也讓各個商家的各自會員數在活動後皆出現增長。

但要讓會員發揮更大效益,平台對數據的開放程度也是關鍵。對此藍怡芳表示,2009年初起步時,商城能提供的數據資料確實相當少,而前幾年發展主要也都是以行銷工具的開發為優先。但這幾年下來,可以提供的相關經營數據已經愈來愈完整,如各店即時流量變化、來源、轉換率、會員貢獻度、消費者輪廓等等,目前總共有25種報表。另外,若商家在會員經營得夠深,現在商城App也已經可以做到個性化自動推薦。

2018要進一步串接線上、線下

但相信雅虎商城也清楚看到新零售的趨勢,光只有經營線上會員的能力恐怕不夠,特別是雅虎商城上其實有相當大量來自實體世界的品牌,如屈臣氏、愛買、GAP等等。若線上、線下如果無法做到有效串連,對品牌商來說,這樣的會員經營恐怕會是事倍功半。再從另一方面來看,若能做到線上、線下整合,也等於為商城將市場版圖擴大到規模大上更多倍的線下市場。

因此,經過過去一年建立商家會員基礎的經營概念和能力之後,打通品牌線上線下會員系統,就是商城在2018年的重點任務。若能成功,無疑會形成雅虎商城有別於同業的一大特點。

但也可以立即想到的挑戰是,商城雖想讓各品牌可以經營各自會員,但這些商家畢竟都還是建置在雅虎的平台之上,商家對於這樣的會員關係會否仍存有疑慮?又從法規面來說,會員行為數據和應用歸屬也可能是一個問題。

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雅虎奇摩超級商城上有許多實體品牌如GAP,而要如何串接這些品牌的線上、線下會員,將會是一個大挑戰。
圖/ 蔡仁譯/攝影

此外,不論屈臣氏、康是美、Levi’s、GAP...每個商家在線下本來都已經有自己一套會員系統,諸如多少消費額可以升等?會員點數如何折抵?又什麼樣等級的會員該有什麼特殊優惠...要如何用最小的力氣滿足最大的需求,讓六千多個商家都能做虛實會員串接,可以想像會是個大工程。

找到方向還不夠,執行速度更關鍵

而且對雅虎來說,旗下不只有商城,還有購物中心和拍賣這兩大電商事業體,以及Yahoo TV等媒體業務,這些事業都要共用同一個工程資源。換言之,縱使雅虎知道會員會是這塊市場競爭的關鍵差異化武器,但這畢竟是公司其他事業體沒有需求的功能,在資源分配的優先排序下,開發時程會否因此需要耗費更長時間才能落實?

然而,面對變化飛快的時代,品牌商家可能比平台業者更著急。每延遲一天,就可能會給對手多一分拉近差距的機會。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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