衝上App Store冠軍，比特幣交易平台Coinbase正夯，Facebook高層挺進董事會|數位時代 BusinessNext

除了iPhone X，比特幣也成為2017下半年最熱門的關鍵字，不須贅述，從今年暴漲 17 倍的比特幣價格就能窺見火熱程度，連帶讓全球最大的比特幣交易平台Coinbase發展日趨快速；近期Coinbase除了在北美App Store下載排名超越Instagram、YouTube一舉奪下第一名寶座，Facebook Messenger副總裁大衛·馬庫斯（David Marcus）也在本周宣布加入Coinbase董事會，即將邁入2018年，虛擬貨幣的熱潮絲毫沒有消退的趨勢。

要讓Coinbase成為最安全、受歡迎的平台

隨著比特幣的價格、交易量節節攀升，大批機構、投資者的追捧，讓虛擬貨幣交易平台Coinbase迎來全新挑戰。

雖然Facebook跟Coinbase看似業務上沒有什麼重疊，但隨著有軟體產品開發經驗的Facebook Messenger副總裁大衛·馬庫斯加入，也能對Coinbase帶來一定程度的助益。Coinbase執行長Brian Armstrong認為，馬庫斯的經驗將能替公司打開不同的廣度與深度，幫助Coinbase成為交易虛擬貨幣最安全、受歡迎的平台。

「我自己從2012年開始對加密貨幣感興趣並開始參與，也見證了Coinbase 在這個新的產業類別一路的發展。」大衛·馬庫斯說：「我相信這家公司正在做的事，有潛力可以改變世界人們的生活，我也很期待跟Coinbase一起工作，領導團隊讓這一切成真。」

公認的行動支付專家成活招牌

馬庫斯的加入將成為Coinbase的活招牌，除了Facebook的經驗，馬庫斯在2011年賣掉自己的行動支付新創Zong 後加入PayPal，2012~2014年間擔任PayPal的總裁，是支付領域著名的領袖人物。

上周也才剛加入Coinbase的新任總裁Asiff Hirji表示，馬庫斯加入董事會後仍會維持他在Facebook的角色，將會以顧問的身分在Coinbase提供服務，「馬庫斯是外界公認的行動支付專家，及矽谷知名的金融技術領袖，他將可以協助我們處理目前所面臨的許多問題。」Hirji說。

Coinbase的聲量隨著媒體炒作以及加密貨幣熱潮逐漸加大，最近也正積極推動新服務，包括向主權財富基金等大型機構投資者提供託管服務，積極鞏固、擴大自身勢力。

比Instagram還厲害，Coinbase衝上App Store第一

「該去哪裡買比特幣？」或許是這幾周想追隨虛擬貨幣熱潮的人都想問的問題，在價格連連暴漲的背景下，也讓支援比特幣、萊特幣、以太坊等加密貨幣的錢包App「Coinbase」在上周一舉登上App Store 下載寶座。

上週蘋果才剛公布《2017熱門App排行榜》榜單，但熱門的趨勢在一夜之間也有可能大翻盤，在上週比特幣價格衝向新高後，Coinbase擊敗YouTube、Facebook、Instagram奪下北美地區App Store被下載次數最多的App，這款App在一個月前只排在約400名左右，在上週流量最高峰時，每天約有 30 萬名新客戶加入，如此的狂熱也導致在交易尖峰時段出現大當機災情，恐怕也是Coinbase始料未及。

通常一個商品紅了，也就意味著山寨品的陸續出籠，加密貨幣錢包也不例外。存放虛擬貨幣的知名線上錢包服務「MyEtherWallet.com」是許多用戶都會使用的工具平台之一，最近卻傳出在App Store上出現一款同名的山寨App，還一舉登上財經類付費App第三名。

虛擬貨幣錢包的運作方式是產生一組只有持有者知道的私人密鑰、連結，「MyEtherWallet.com」所提供的服務是幫用戶在裝置上保管密鑰，因此用戶一旦在被誤導的情況下將這些私密資料交給不知名的開發者，就會暴露在極大的風險下，消息曝光後蘋果官方也緊急將這款山寨App下架，也提醒用戶在下載類似App時須特別注意。

比特幣期貨交易現身，自由交易初衷已死？

比特幣成為當紅炸子雞，芝加哥期權交易所（Chicago Board Options Exchange，CBOE）在上周也正式推出衍生性金融商品「比特幣期貨服務」，在推出的第一天價格就暴漲26%。

根據《彭博社》消息，明年一月交割的比特幣期貨在本周一度漲破$18000美元，美國商品期貨交易委員會就發出警告，強調比特幣與傳統期貨商品不同，是高風險的投資項目，提醒投資人留意，而一項對虛擬貨幣持強硬立場的南韓政府，也禁止當地金融機構參與比特幣期貨交易。

比特幣的發展最初是想創造去中心化、不需金融機構可以直接交易的自由體系，近來隨著交易量大增，除了許多人抱怨高額的交易手續費讓使用比特幣的動機消失，同時自由交易的初衷似乎也正在漸行漸遠。

舉例來說，像Coinbase這類的中間服務平台，就會掌握大量用戶的資料，即便在技術上仍是「點對點傳輸（Peer to Peer）」，但某種程度上也破壞了比特幣的隱私特性。本意要打造無須交易費、無需中間商的交易系統，卻被比特幣的進展逐漸侵蝕，有人認為比特幣現在就是急速膨脹的投機泡沫，原本無政府主義的初衷早已不復在。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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