大家都在迷什麼？蘋果公布2017熱門App排行榜，iPhone、iPad兩邊差很大|數位時代 BusinessNext

你的2017年過得好嗎？每年的最後一個月都會馬拉松式的迎來各種年度排行，除了昨(7)日YouTube公布的《2017熱門影片排行》，上週我們也看了台灣Google Play「2017年度最佳特輯」。

今(8)日蘋果則公布App Store 2017年度精選榜單，綜觀榜單，今年的排行雖然沒有太特別的亮點，但還是值得透過排行回顧一下這一年以來的趨勢。

美照、網紅當道，影像編輯App仍是趨勢

從分類來看，今年iPhone的年度最佳App是《Enlight Videoleap》，這是一款可以免費編輯影片的工具，從模板、特效、字幕、過場動畫通通都能一手包辦，建議操作的介面讓一般人也能編輯出好萊塢級大片的質感，受到許多專業攝影人士的喜好與推崇。

iPhone的年度最佳遊戲，是要價$90元新台幣的《Splitter Critters》，可以透過手指在畫面上的滑動切割、重組場景拯救小小外星人。

從iPhone前10名榜單來看，台灣人愛用的LINE、Facebook依然名列前茅，今年台灣年交易額上看300億元的蝦皮購物順勢卡進第五名，從Instagram、自拍軟體B612也不難看出台灣人愛拍美照、網紅當道的社群趨勢。

蘋果iPhone 2017最佳App

LINE
YouTube: Watch Listen Stream
Facebook
Messenger
蝦皮購物: 花得更少，買得更好
Instagram
Google Maps - GPS Navigation
WeChat
B612 - Trendy Selfie Camera
Unlimited Music MP3 Player:MB3

大螢幕iPad造就追劇App蓬勃

iPad年度最佳App，則頒給要價$300元台幣的相片編輯工具《Affinity Photo》，雖然價格稍貴，但能做到媲美Photoshop等級的專業效果，修圖、去背、合成通通難不倒，無論何時何處，都能使用。

iPad年度最佳遊戲則為《The Witness》，這是一款要價$9.99美元的 3D 解謎遊戲，場景設定在一座神祕島嶼，玩家必須解開散布在小島上的謎題。

挾著大螢幕優勢，iPad前十名的App大多跟影音有關，其中包括愛奇藝、千尋影視、CHOCO TV-追劇瘋、KKTV 等追劇App。

蘋果iPad 2017最佳App

YouTube: Watch Listen Stream
LINE
Facebook
愛奇藝HD
千尋影視HD
Messenger
Google Chrome
CHOCO TV-追劇瘋
Calculator - Free Calculator
KKTV - 難以抗劇

2017 四大 App 趨勢

蘋果也根據今年全球市場的APP榜單，做出四大趨勢結論。

在手機上製作更優質影片

隨著社群平台蓬勃發展，「影片」也成為現代人在社群上溝通的方式，透過人工智慧（AI）與機器學習技術的進步，一般用戶也能在手機上輕鬆編輯出優質的影片。

.io遊戲成主流

現在人生活壓力大，因此不需要耗費太多時間與腦力的手機遊戲格外吸引人，隨時拿起手機就能玩，達到放鬆心情的效果， .iO 遊戲浪潮算是今年App趨勢中相對有趣的小亮點，在時局動盪的一年，玩家們偏好容易上手的遊戲，某種程度上也能反映出一年的心境。

心靈、健康工具受歡迎

這跟.iO 遊戲浪潮也有點關係，在緊張的生活步驟下，許多人都有睡眠、心情上的障礙，透過幫助冥想、協助睡眠的App，幫用戶找回內心平靜，維持正向的心理狀態。

AR 應用大爆發

隨著iPhone X 以及iOS 11的AR Kit推出，擴增實境（AR）成為手機應用的新浪潮，越來越多的開發者將AR融入生活中，Google、IKEA、蘋果都紛紛投入，2018年將迎來AR發展黃金期。

跟去年（2016年）蘋果榜單作對比，年度最佳App是由俄羅斯團隊開發的相片處理軟體「Prisma」，運用深度學習（Deep Learning）技術，讓人工智慧（AI）用更深層次的「卷積神經網絡」（Convolutional Neural Networks）學習方法將照片轉成名畫風格；榜單中也能看到像「Nike+ Training」及「TaoMix 2」這類的健康運動相關App。「影像應用」、「心靈健康」仍是今年的關鍵字，這就是2017年榜單沒有太大亮點的原因。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/