在不看好聲中投入電商,嘉里大榮董座沈宗桂:舞台是要靠自己創造的
在不看好聲中投入電商,嘉里大榮董座沈宗桂:舞台是要靠自己創造的
2017.12.14 | 人物

「你做這件事情成功率大概0.5%啦。」嘉里大榮董事長沈宗桂記得一開始在公司提出要做電商的想法時,周遭出現許多反對聲音,被潑了好幾盆冷水。但他一直相信一件事:「舞台是靠自己創造的。」

在小市場建造新舞台,嘉里大榮要當不一樣的物流公司

自嘉里集團入主以來,過去這9年,嘉里大榮就好像從一頭大象,變身成了八爪章魚,不斷地開闢新戰場,將觸角延伸到快遞、低溫物流、醫藥物流、冷鏈設備、國際承攬業等等,同時也帶動嘉里大榮這幾年的營收一路從60億元向上成長,規模至去(2016)年為止已擴大逾5成,準備向百億年營收叩關。而最新在今(2017)年10月,嘉里大榮的事業版圖上,又再增加了一個新事業-嘉里鮮菓。

就如同沈宗桂所說,自他出任董事長以來,就不斷地想要幫嘉里大榮在台灣這個小市場搭建更多新舞台。而促使他這麼做的背後有兩大動力,一來,他認為公司既然已經擁有車隊、倉庫、低溫冷鏈和集團國際資源等諸多優勢,若只是聚焦在零擔託運這個單一領域,實在太浪費了。二者,他希望在競爭激烈的物流產業中,可以用專業化、國際化突顯出嘉里大榮的差異化特色。因此,一旦嗅到了商機,沈宗桂就會採取行動。

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嘉里大榮董事長沈宗桂過去9年來不斷擴大事業版圖,要當一家不一樣的物流公司。
圖/ 吳晴中/攝影

就像是嘉里鮮菓的誕生,竟然是源起於一場和儲備幹部的面談,意外找到了合作夥伴。「你一定不相信。」談起這家公司的由來,沈宗桂自己都覺得好玩。又或者是嘉里醫藥,這項提案最初其實也不被看好,而且初起步的三年,嘉里醫藥都處於虧損。但沈宗桂願意大筆投資低溫冷鏈、投資醫藥物流有其考量,「我要做這個的目的是要彰顯我是國際化,我是重視品質的。今天不得利沒關係,總有一天你會認為我是對的。」同時,他看好這條路,也是因為這是一件台灣還沒有企業做到的事,這就是他眼中的巨大機會。現在他也已經可以驕傲地說:「嘉里醫藥每年都成長30%。」

只做電商而不涉及物流配送是沒有前途的

而電商就是他期待下一個可以跌破眾人眼鏡的新事業。

其實旁人不看好物流業者跨足電商大概不難理解,畢竟電商市場的廝殺競爭已經相當激烈,嘉里大榮也不是第一個想過要這麼做的公司。但放眼全球,具份量的電商平台中,沒有一個是從物流起步的玩家,更別說嘉里大榮想跳戰的還是高難度的生鮮電商。

不過沈宗桂不這麼想。他認為未來純粹只有做電商而不涉及物流配送是沒有前途的,而嘉里大榮除了擁有遍布全台甚至是海外的不同溫層倉庫和物流,更重要是還能掌握商品供給端。以生鮮電商這件事來說,「我一年四季,我有一個表,春夏秋冬台灣哪個地方產什麼水果我都有。」他說,「高雄旗山有機番茄我都可以給你挖出來。」

不只在國內,因為嘉里集團的物流網絡橫跨中國、馬來西亞、新加坡等多個地區,還有關係企業如豐益國際這樣的全球農產品大廠,對嘉里大榮來說,不論是要進口墨爾本的草莓、紐西蘭的起司,還是斯里蘭卡的紅茶,都不是太困難的事。這是為什麼他會認為嘉里大榮比電商平台的商流更具體,認為嘉里大榮具備了發展電商的關鍵要素。

積極但不躁進,嘉里大榮逐步孵化電商事業

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以成立嘉里鮮菓的方式做電商布局,對嘉里大榮來說是相對更踏實的作法。
圖/ 吳晴中/攝影

而且對嘉里大榮來說,投入電商事業的風險其實不如想像中大。他表示,家裡購KERRY GO這個電商服務剛上線時,每個月大概要虧100萬元,但他強調,所謂虧損,指得是在電商部分沒有賺錢,但物流其實還是小有獲利。「如果用集團角度去看,我原來沒有送這個,現在有送,就多一塊,是這樣的概念。」他說。

此外,沈宗桂追逐商機的態度雖積極,卻不躁進。他記得幾年前曾有人向他提議要以一年二千萬元的價格幫嘉里大榮操盤電商,但當時他沒有答應。沈宗桂笑著說,當時他心裡想到的是:「這兩千萬我司機要賺多久阿?」。而後來以成立嘉里鮮菓的途徑切入生鮮電商,因為水果這一行的特性和物流資源結合起來的綜效很明顯,對嘉里大榮也是相對踏實的一種作法。

從最早期只做零擔物流,到現在發展出11大事業,沈宗桂正帶領公司朝向理想中的「一站式解決方案(One Stop Solution)」前進。他相信,這將會成為嘉里大榮有別於其他第三方物流公司最大的差異化特點。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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