在不看好聲中投入電商,嘉里大榮董座沈宗桂:舞台是要靠自己創造的
在不看好聲中投入電商,嘉里大榮董座沈宗桂:舞台是要靠自己創造的
2017.12.14 | 人物

「你做這件事情成功率大概0.5%啦。」嘉里大榮董事長沈宗桂記得一開始在公司提出要做電商的想法時,周遭出現許多反對聲音,被潑了好幾盆冷水。但他一直相信一件事:「舞台是靠自己創造的。」

在小市場建造新舞台,嘉里大榮要當不一樣的物流公司

自嘉里集團入主以來,過去這9年,嘉里大榮就好像從一頭大象,變身成了八爪章魚,不斷地開闢新戰場,將觸角延伸到快遞、低溫物流、醫藥物流、冷鏈設備、國際承攬業等等,同時也帶動嘉里大榮這幾年的營收一路從60億元向上成長,規模至去(2016)年為止已擴大逾5成,準備向百億年營收叩關。而最新在今(2017)年10月,嘉里大榮的事業版圖上,又再增加了一個新事業-嘉里鮮菓。

就如同沈宗桂所說,自他出任董事長以來,就不斷地想要幫嘉里大榮在台灣這個小市場搭建更多新舞台。而促使他這麼做的背後有兩大動力,一來,他認為公司既然已經擁有車隊、倉庫、低溫冷鏈和集團國際資源等諸多優勢,若只是聚焦在零擔託運這個單一領域,實在太浪費了。二者,他希望在競爭激烈的物流產業中,可以用專業化、國際化突顯出嘉里大榮的差異化特色。因此,一旦嗅到了商機,沈宗桂就會採取行動。

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嘉里大榮董事長沈宗桂過去9年來不斷擴大事業版圖,要當一家不一樣的物流公司。
圖/ 吳晴中/攝影

就像是嘉里鮮菓的誕生,竟然是源起於一場和儲備幹部的面談,意外找到了合作夥伴。「你一定不相信。」談起這家公司的由來,沈宗桂自己都覺得好玩。又或者是嘉里醫藥,這項提案最初其實也不被看好,而且初起步的三年,嘉里醫藥都處於虧損。但沈宗桂願意大筆投資低溫冷鏈、投資醫藥物流有其考量,「我要做這個的目的是要彰顯我是國際化,我是重視品質的。今天不得利沒關係,總有一天你會認為我是對的。」同時,他看好這條路,也是因為這是一件台灣還沒有企業做到的事,這就是他眼中的巨大機會。現在他也已經可以驕傲地說:「嘉里醫藥每年都成長30%。」

只做電商而不涉及物流配送是沒有前途的

而電商就是他期待下一個可以跌破眾人眼鏡的新事業。

其實旁人不看好物流業者跨足電商大概不難理解,畢竟電商市場的廝殺競爭已經相當激烈,嘉里大榮也不是第一個想過要這麼做的公司。但放眼全球,具份量的電商平台中,沒有一個是從物流起步的玩家,更別說嘉里大榮想跳戰的還是高難度的生鮮電商。

不過沈宗桂不這麼想。他認為未來純粹只有做電商而不涉及物流配送是沒有前途的,而嘉里大榮除了擁有遍布全台甚至是海外的不同溫層倉庫和物流,更重要是還能掌握商品供給端。以生鮮電商這件事來說,「我一年四季,我有一個表,春夏秋冬台灣哪個地方產什麼水果我都有。」他說,「高雄旗山有機番茄我都可以給你挖出來。」

不只在國內,因為嘉里集團的物流網絡橫跨中國、馬來西亞、新加坡等多個地區,還有關係企業如豐益國際這樣的全球農產品大廠,對嘉里大榮來說,不論是要進口墨爾本的草莓、紐西蘭的起司,還是斯里蘭卡的紅茶,都不是太困難的事。這是為什麼他會認為嘉里大榮比電商平台的商流更具體,認為嘉里大榮具備了發展電商的關鍵要素。

積極但不躁進,嘉里大榮逐步孵化電商事業

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以成立嘉里鮮菓的方式做電商布局,對嘉里大榮來說是相對更踏實的作法。
圖/ 吳晴中/攝影

而且對嘉里大榮來說,投入電商事業的風險其實不如想像中大。他表示,家裡購KERRY GO這個電商服務剛上線時,每個月大概要虧100萬元,但他強調,所謂虧損,指得是在電商部分沒有賺錢,但物流其實還是小有獲利。「如果用集團角度去看,我原來沒有送這個,現在有送,就多一塊,是這樣的概念。」他說。

此外,沈宗桂追逐商機的態度雖積極,卻不躁進。他記得幾年前曾有人向他提議要以一年二千萬元的價格幫嘉里大榮操盤電商,但當時他沒有答應。沈宗桂笑著說,當時他心裡想到的是:「這兩千萬我司機要賺多久阿?」。而後來以成立嘉里鮮菓的途徑切入生鮮電商,因為水果這一行的特性和物流資源結合起來的綜效很明顯,對嘉里大榮也是相對踏實的一種作法。

從最早期只做零擔物流,到現在發展出11大事業,沈宗桂正帶領公司朝向理想中的「一站式解決方案(One Stop Solution)」前進。他相信,這將會成為嘉里大榮有別於其他第三方物流公司最大的差異化特點。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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