用區塊鏈讓社群網站也能打賞?看直播平台的機會與挑戰
用區塊鏈讓社群網站也能打賞?看直播平台的機會與挑戰

選擇各式跑車、鑽石送給喜歡的直播主,這種打賞文化已經不特別,在市面上各式直播平台裡都能看見。但未來如果在Facebook、Instagram、YouTube上,也能夠打賞呢?

向更多元、更廣泛的內容創作者招手,可能是直播平台避免泡沫化的重要機會。

直播平台想讓「打賞」延伸至社群網站

自稱全球用戶突破5千萬,直播平台Uplive在10個國家落地成立分公司,正式在台灣上線剛滿兩年。他們強調,2017年透過平台送出的虛擬禮物(virtual gifts)價值超過1億美元,而日前發佈的新聞稿中,也提到平台營收超過數十億新台幣。

無論真實數字究竟為何,讓人好奇的是,這樣一間看似快速成長的公司,為什麼不自己賺錢就好,卻想把「打賞」這門生意,透過區塊鏈技術,運用在各大社群平台裡?

Uplive執行長葉冠義
葉冠義認為,直播平台成長有限,透過區塊鏈擴大接受打賞的族群,會是帶動成長的重要關鍵。
圖/ Uplive

「其實大部分網紅的收入來源都是廣告業配,」Uplive執行長葉冠義說,並不是每個人都適合在泛娛樂的直播平台裡和粉絲互動,例如不少知識型網紅在Facebook提供不錯的內容,卻無法將影片觀看數快速轉化成收入。要是請他們跳槽至直播平台,恐怕也會有水土不服的情況出現,因此他看好「跨平台」式的打賞,將能夠最有效地幫助內容創作者獲利。

打造虛擬禮物贈送平台,將市場餅做大

至於要怎麼做到跨平台打賞?Uplive選擇用區塊鏈技術打造「虛擬禮物贈送平台GIFTO」,與貨幣交易所Kyber Network及區塊鏈媒體Binance合作。

消費者需要先向交易所購買代幣,透過帳戶儲存及儲值後,兌換成自己想要的禮物,即可贈送給喜愛的網紅。而網紅收到代幣後,也需要向交易所兌換變現。

根據GIFTO官網顯示,這些代幣在12月14日開始發售,目前公開與私募部分,約3億的GIFTO代幣已全數銷售完畢。由於Uplive採取1:7000的方式,接受以太幣來兌換GIFTO,若換算成市場價值,初估至少募集了超過3千萬美元。

「你叫阿妹來直播,她不一定願意,但是在FB直播就能被粉絲打賞,她可能就會感興趣。」葉冠義認為,直播發展從PC端、手機端,再到現在的跨平台方式直播,可說是無所不直播了,雖然營收還是一直成長,但這塊餅畢竟有限,如果可以把市場做大,才能夠有更多機會出現。

透過跨平台打賞,對內留住直播主

從另一個層面看,打造跨平台打賞技術,不僅是往外進攻,也增加了對內留住直播主的機會。

Uplive母公司、亞洲創新集團創辦人及行政總裁田行智在接受外國媒體採訪時表示,他們平台上裡的近十萬個直播主,不少人都同時在FB、IG有大量粉絲,未來的社群平台送禮機制,還可讓追蹤者較少的直播主有增加收入的機會。

GIFTO流程圖
GIFTO的另一項特點,是能夠讓網紅自行設計虛擬禮物,開放給網友用代幣購買。
圖/ GIFTO

「他們甚至可以設計專屬禮物給粉絲。」田行智表示,直播平台設計出6、70種不同虛擬禮物,看似已經足夠,但其實直播主都很渴望能擁有自己的象徵。過去卡在平台的人力有限,不可能無限制擴張禮物種類,有了區塊鏈之後,情況就會有所改善。

他們號稱開放認購代幣的一分鐘內,所有額度就銷售一空,並預計在2018年第一季,率先提供直播主使用這套跨平台虛擬送禮機制。

儘管目前,仍無法確定這項技術未來的成熟度,以及社群網站是否會跟進市場,但從Uplive打造區塊鏈技術、日前17直播也搶先開放用戶以比特幣、以太幣支付兌換禮物,可以看見直播平台的送禮打賞文化,似乎正受到虛擬貨幣興起的快速衝擊。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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