用區塊鏈讓社群網站也能打賞?看直播平台的機會與挑戰
用區塊鏈讓社群網站也能打賞?看直播平台的機會與挑戰

選擇各式跑車、鑽石送給喜歡的直播主,這種打賞文化已經不特別,在市面上各式直播平台裡都能看見。但未來如果在Facebook、Instagram、YouTube上,也能夠打賞呢?

向更多元、更廣泛的內容創作者招手,可能是直播平台避免泡沫化的重要機會。

直播平台想讓「打賞」延伸至社群網站

自稱全球用戶突破5千萬,直播平台Uplive在10個國家落地成立分公司,正式在台灣上線剛滿兩年。他們強調,2017年透過平台送出的虛擬禮物(virtual gifts)價值超過1億美元,而日前發佈的新聞稿中,也提到平台營收超過數十億新台幣。

無論真實數字究竟為何,讓人好奇的是,這樣一間看似快速成長的公司,為什麼不自己賺錢就好,卻想把「打賞」這門生意,透過區塊鏈技術,運用在各大社群平台裡?

Uplive執行長葉冠義
葉冠義認為,直播平台成長有限,透過區塊鏈擴大接受打賞的族群,會是帶動成長的重要關鍵。
圖/ Uplive

「其實大部分網紅的收入來源都是廣告業配,」Uplive執行長葉冠義說,並不是每個人都適合在泛娛樂的直播平台裡和粉絲互動,例如不少知識型網紅在Facebook提供不錯的內容,卻無法將影片觀看數快速轉化成收入。要是請他們跳槽至直播平台,恐怕也會有水土不服的情況出現,因此他看好「跨平台」式的打賞,將能夠最有效地幫助內容創作者獲利。

打造虛擬禮物贈送平台,將市場餅做大

至於要怎麼做到跨平台打賞?Uplive選擇用區塊鏈技術打造「虛擬禮物贈送平台GIFTO」,與貨幣交易所Kyber Network及區塊鏈媒體Binance合作。

消費者需要先向交易所購買代幣,透過帳戶儲存及儲值後,兌換成自己想要的禮物,即可贈送給喜愛的網紅。而網紅收到代幣後,也需要向交易所兌換變現。

根據GIFTO官網顯示,這些代幣在12月14日開始發售,目前公開與私募部分,約3億的GIFTO代幣已全數銷售完畢。由於Uplive採取1:7000的方式,接受以太幣來兌換GIFTO,若換算成市場價值,初估至少募集了超過3千萬美元。

「你叫阿妹來直播,她不一定願意,但是在FB直播就能被粉絲打賞,她可能就會感興趣。」葉冠義認為,直播發展從PC端、手機端,再到現在的跨平台方式直播,可說是無所不直播了,雖然營收還是一直成長,但這塊餅畢竟有限,如果可以把市場做大,才能夠有更多機會出現。

透過跨平台打賞,對內留住直播主

從另一個層面看,打造跨平台打賞技術,不僅是往外進攻,也增加了對內留住直播主的機會。

Uplive母公司、亞洲創新集團創辦人及行政總裁田行智在接受外國媒體採訪時表示,他們平台上裡的近十萬個直播主,不少人都同時在FB、IG有大量粉絲,未來的社群平台送禮機制,還可讓追蹤者較少的直播主有增加收入的機會。

GIFTO流程圖
GIFTO的另一項特點,是能夠讓網紅自行設計虛擬禮物,開放給網友用代幣購買。
圖/ GIFTO

「他們甚至可以設計專屬禮物給粉絲。」田行智表示,直播平台設計出6、70種不同虛擬禮物,看似已經足夠,但其實直播主都很渴望能擁有自己的象徵。過去卡在平台的人力有限,不可能無限制擴張禮物種類,有了區塊鏈之後,情況就會有所改善。

他們號稱開放認購代幣的一分鐘內,所有額度就銷售一空,並預計在2018年第一季,率先提供直播主使用這套跨平台虛擬送禮機制。

儘管目前,仍無法確定這項技術未來的成熟度,以及社群網站是否會跟進市場,但從Uplive打造區塊鏈技術、日前17直播也搶先開放用戶以比特幣、以太幣支付兌換禮物,可以看見直播平台的送禮打賞文化,似乎正受到虛擬貨幣興起的快速衝擊。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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