用區塊鏈讓社群網站也能打賞？看直播平台的機會與挑戰|數位時代 BusinessNext

用區塊鏈讓社群網站也能打賞？看直播平台的機會與挑戰

直播平台Uplive用區塊鏈技術打造「虛擬禮物贈送平台GIFTO」，預計2018年第一季開始，就可透過代幣在Facebook、Instagram、YouTube上送禮物給網紅，將打賞文化延伸各大社群平台，他們背後的動機是什麼？

直播平台想讓「打賞」延伸至社群網站

自稱全球用戶突破5千萬，直播平台Uplive在10個國家落地成立分公司，正式在台灣上線剛滿兩年。他們強調，2017年透過平台送出的虛擬禮物（virtual gifts）價值超過1億美元，而日前發佈的新聞稿中，也提到平台營收超過數十億新台幣。

無論真實數字究竟為何，讓人好奇的是，這樣一間看似快速成長的公司，為什麼不自己賺錢就好，卻想把「打賞」這門生意，透過區塊鏈技術，運用在各大社群平台裡？

「其實大部分網紅的收入來源都是廣告業配，」Uplive執行長葉冠義說，並不是每個人都適合在泛娛樂的直播平台裡和粉絲互動，例如不少知識型網紅在Facebook提供不錯的內容，卻無法將影片觀看數快速轉化成收入。要是請他們跳槽至直播平台，恐怕也會有水土不服的情況出現，因此他看好「跨平台」式的打賞，將能夠最有效地幫助內容創作者獲利。

打造虛擬禮物贈送平台，將市場餅做大

至於要怎麼做到跨平台打賞？Uplive選擇用區塊鏈技術打造「虛擬禮物贈送平台GIFTO」，與貨幣交易所Kyber Network及區塊鏈媒體Binance合作。

消費者需要先向交易所購買代幣，透過帳戶儲存及儲值後，兌換成自己想要的禮物，即可贈送給喜愛的網紅。而網紅收到代幣後，也需要向交易所兌換變現。

根據GIFTO官網顯示，這些代幣在12月14日開始發售，目前公開與私募部分，約3億的GIFTO代幣已全數銷售完畢。由於Uplive採取1：7000的方式，接受以太幣來兌換GIFTO，若換算成市場價值，初估至少募集了超過3千萬美元。

「你叫阿妹來直播，她不一定願意，但是在FB直播就能被粉絲打賞，她可能就會感興趣。」葉冠義認為，直播發展從PC端、手機端，再到現在的跨平台方式直播，可說是無所不直播了，雖然營收還是一直成長，但這塊餅畢竟有限，如果可以把市場做大，才能夠有更多機會出現。

透過跨平台打賞，對內留住直播主

從另一個層面看，打造跨平台打賞技術，不僅是往外進攻，也增加了對內留住直播主的機會。

Uplive母公司、亞洲創新集團創辦人及行政總裁田行智在接受外國媒體採訪時表示，他們平台上裡的近十萬個直播主，不少人都同時在FB、IG有大量粉絲，未來的社群平台送禮機制，還可讓追蹤者較少的直播主有增加收入的機會。

「他們甚至可以設計專屬禮物給粉絲。」田行智表示，直播平台設計出6、70種不同虛擬禮物，看似已經足夠，但其實直播主都很渴望能擁有自己的象徵。過去卡在平台的人力有限，不可能無限制擴張禮物種類，有了區塊鏈之後，情況就會有所改善。

他們號稱開放認購代幣的一分鐘內，所有額度就銷售一空，並預計在2018年第一季，率先提供直播主使用這套跨平台虛擬送禮機制。

儘管目前，仍無法確定這項技術未來的成熟度，以及社群網站是否會跟進市場，但從Uplive打造區塊鏈技術、日前17直播也搶先開放用戶以比特幣、以太幣支付兌換禮物，可以看見直播平台的送禮打賞文化，似乎正受到虛擬貨幣興起的快速衝擊。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。