先是整併、然後結盟，創業家兄弟要改走省錢打法？|數位時代 BusinessNext

前三季營收增長，但獲利衰退

今年年初創業家兄弟就表示要增加行銷預算，除了原本的數位廣告投放，更大打了幾波線下廣告，希望透過品牌宣傳衝刺市佔率和營收。而從創業家兄弟今年前三季累計營收26.26億元來看，確實比去（2016）年同期有約13%的成長。

然而相對於去年同期營業淨利還有3769萬元，其今年前三季本業獲利則是已經大幅下滑至千萬元以下，僅849萬元，衰退幅度高達77%，而稅後EPS也從去年同期的2.06元減至0.74元。

也或許因為如此，第四季起，創業家兄弟才會著手進行營運調整，將原本5個垂直購物App整併成3個，將資源火力更集中在生活、食品和3C這3大市場；同時，他們也開始嘗試與同業和異業結盟，應是希望藉此可以用比廣告投放相對較低的成本，達到宣傳、導流等效果。

事實上也不只是創業家兄弟這麼做，隨著數位廣告費用不斷高漲，可以看到有愈來愈多的垂直型電商都採取了類似的策略聯盟作法。

結盟策略能否有效在維持營收成長同時，也守住獲利？

而以這次創業家兄弟和愛合購的合作來看，生活市集將全站近6000項商品進駐目前有110萬會員，平均每日會有3000團團購的愛合購平台，一方面除了預期可以藉此增加曝光、知名度，還有導流效果;另一方面應該也是希望可以藉由團購帶動整體商品銷量的規模，才有機會用足夠大的量壓低商品價格，進而有本錢和大規模綜合型購物網站如momo和PChome競爭。

畢竟當兩大電商都是以「滿足消費者生活360度需求」為目標，持續不斷擴大銷售品項和營運觸角時，垂直型電商若不能走出自己的特色，創造出消費者一定要在這裡購買的理由，則生存空間很可能就會被可以一站式滿足消費者多方需求的綜合型平台擠壓。特別是這些大平台多具有資本、流量和經濟規模等優勢，除了可以有更佳的成本結構做競爭，也更能夠吸引，並且留住供應商。

而也讓人好奇的是，在愛合購之後，生活市集會不會持續擴大同業或異業結盟網絡？而創業家兄弟又會不會在其他兩個垂直購物網站也嘗試相同策略？以及更重要的是，這樣的做法是否真能有效保住營收成長，同時又守住獲利？

創業家兄弟	營收	營業利益	稅後淨利	EPS
2017前三季	26.26億元	849萬元	1517萬元	0.74元
2016前三季	23.17億元	3769萬元	3829萬元	2.09元

創業家兄弟

營收

營業利益

稅後淨利

EPS

2017前三季

26.26億元

849萬元

1517萬元

0.74元

2016前三季

23.17億元

3769萬元

3829萬元

2.09元

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。