先是整併、然後結盟,創業家兄弟要改走省錢打法?
先是整併、然後結盟,創業家兄弟要改走省錢打法?
2017.12.26 | 合作

相較於今(2017)年上半年狂撒行銷宣傳費用的作法,第四季開始,創業家兄弟的策略似乎有些調整,先是在10月中將旗下5個垂直購物App整併成3個,近期則是再陸續與全家便利商店合作低溫超取服務,以及今(26)日宣布旗下生活市集與本土團購網站愛合購結盟。

前三季營收增長,但獲利衰退

今年年初創業家兄弟就表示要增加行銷預算,除了原本的數位廣告投放,更大打了幾波線下廣告,希望透過品牌宣傳衝刺市佔率和營收。而從創業家兄弟今年前三季累計營收26.26億元來看,確實比去(2016)年同期有約13%的成長。

然而相對於去年同期營業淨利還有3769萬元,其今年前三季本業獲利則是已經大幅下滑至千萬元以下,僅849萬元,衰退幅度高達77%,而稅後EPS也從去年同期的2.06元減至0.74元。

也或許因為如此,第四季起,創業家兄弟才會著手進行營運調整,將原本5個垂直購物App整併成3個,將資源火力更集中在生活、食品和3C這3大市場;同時,他們也開始嘗試與同業和異業結盟,應是希望藉此可以用比廣告投放相對較低的成本,達到宣傳、導流等效果。

事實上也不只是創業家兄弟這麼做,隨著數位廣告費用不斷高漲,可以看到有愈來愈多的垂直型電商都採取了類似的策略聯盟作法。

創業家兄弟(左起副總經理廖家欣、總經理郭家齊、董事長郭書齊、副總經
創業家兄弟今年10月中開始將5個垂直購物APP整併成3個。
圖/ 創業家兄弟提供

結盟策略能否有效在維持營收成長同時,也守住獲利?

而以這次創業家兄弟和愛合購的合作來看,生活市集將全站近6000項商品進駐目前有110萬會員,平均每日會有3000團團購的愛合購平台,一方面除了預期可以藉此增加曝光、知名度,還有導流效果;另一方面應該也是希望可以藉由團購帶動整體商品銷量的規模,才有機會用足夠大的量壓低商品價格,進而有本錢和大規模綜合型購物網站如momo和PChome競爭。

畢竟當兩大電商都是以「滿足消費者生活360度需求」為目標,持續不斷擴大銷售品項和營運觸角時,垂直型電商若不能走出自己的特色,創造出消費者一定要在這裡購買的理由,則生存空間很可能就會被可以一站式滿足消費者多方需求的綜合型平台擠壓。特別是這些大平台多具有資本、流量和經濟規模等優勢,除了可以有更佳的成本結構做競爭,也更能夠吸引,並且留住供應商。

而也讓人好奇的是,在愛合購之後,生活市集會不會持續擴大同業或異業結盟網絡?而創業家兄弟又會不會在其他兩個垂直購物網站也嘗試相同策略?以及更重要的是,這樣的做法是否真能有效保住營收成長,同時又守住獲利?

創業家兄弟 營收 營業利益 稅後淨利 EPS
2017前三季 26.26億元 849萬元 1517萬元 0.74元
2016前三季 23.17億元 3769萬元 3829萬元 2.09元
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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