超級果粉注意！蘋果經典電腦Lisa將公開原始碼提供下載，一同回味當年科技風采|數位時代 BusinessNext

超級果粉注意！蘋果經典電腦Lisa將公開原始碼提供下載，一同回味當年科技風采

蘋果經典電腦Lisa於1983年推出，是全球首款配有滑鼠的個人商用電腦，但當年因銷量不佳，被視為是失敗的產品之一，也造成賈伯斯被趕出蘋果。日前美國加州的電腦歷史博物館宣布，將於明年公開Lisa的原始碼供所有人下載使用，讓全球果粉一同回味。

蘋果官方直接參與，Lisa電腦原始碼將公開

如果你是超級資深的果粉，也許會記得35年前蘋果推出的一款，以創辦人賈伯斯（Steve Jobs）女兒麗薩·賈伯斯（Lisa Jobs）命名的電腦Lisa。

現在位於美國加州的電腦歷史博物館（Computer History Museum）表示，明年（2018）將會把這款經典電腦的系統原始碼完全公開，讓任何人都可以下載使用，雖然看起來沒有太多實質上的意義，但對於電腦科技一路走來的發展，有著無可替代的經典意義。

電腦歷史博物館軟體館長Al Kossow表示，Lisa的應用原始碼跟系統已經完成恢復，目前正在等待蘋果進行審查，一旦蘋果方面完成審查，電腦歷史博物館就會在2018年公開這項資源。雖然過去市面上也曾推出過Lisa操作系統的模擬器，但大多是由第三方單位釋出，而這次直接由蘋果官方參與其中，特別具有不同的時代意義。

將滑鼠帶到世人面前，重塑PC電腦使用體驗

對於年輕一代的讀者來說，Lisa電腦除了陌生甚至壓根沒聽過，這是一款蘋果在1983年推出的全世界第一款圖像介面（GUI）商用個人電腦，不僅擁有重疊視窗、下拉選單等當時看來先進無比的軟體功能，Lisa同時也是第一款結合滑鼠的電腦，因而使得這部電腦在電腦發展史上佔有重要地位。

跟1984年推出的麥金塔（Macintosh）電腦相比，Lisa已經具備硬碟儲存設備、擴充插槽設計、螢幕保護程式、支援高達2MB的記憶體等，這些功能都是麥金塔平台到OS X時才擁有的功能特點，幾乎是當時先進電腦的代表，後被認為有重塑PC電腦使用體驗的代表性意義。

Lisa在當時一台售價將近一萬美金（幣值相當於現在2萬4000美元），在當時跟價格更低廉的IBM PC相比根本毫無價格優勢，因此導致銷量不佳只賣出了一萬組，再加上蘋果當時投入1.5億美元研發，雖然改變了多數人使用電腦的方式，但成本無法回收，Lisa電腦也被視為蘋果歷史上失敗的產品之一，儘管在市場上不算太成功，但Lisa卻是蘋果歷史重要的一部分。

Lisa與麥金塔電腦之間有關聯嗎？

2017年11月，在德國科隆的一場拍賣會上，以高達5萬美金的價格，成功拍賣了一台1983年上市，可以完全正常使用的蘋果Lisa電腦，根據拍賣方估計，目前全球大約只剩下30到100組完整保存的Lisa電腦。

Lisa電腦也在後續引發不少討論，有一派人認為Lisa電腦與後來推出的麥金塔電腦有血統上的關聯，但實際上麥金塔只是蘋果繼Lisa後，推出的第二款採用圖像使用介面（GUI）的個人電腦產品，因此常遭到許多人誤解，麥金塔電腦並非Lisa電腦後繼產品，只是操作方式非常相似而已。

而Lisa電腦也是賈伯斯離開蘋果的很大原因之一，也間接造成與微軟比爾·蓋茲之間的嫌隙，在Lisa推出以失敗收場後，賈伯斯也在兩年後的1985年被蘋果辭退，同年成立NeXT軟體公司（NeXT Software, Inc），這個品牌最後被蘋果收購，賈伯斯後來也重返蘋果，隨著電腦歷史博物館要公開Lisa電腦的系統原始碼，也讓人憶起這段陳年往事。

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騰雲科技是怎麼辦到的？

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

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梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

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