超級果粉注意！蘋果經典電腦Lisa將公開原始碼提供下載，一同回味當年科技風采|數位時代 BusinessNext

超級果粉注意！蘋果經典電腦Lisa將公開原始碼提供下載，一同回味當年科技風采

蘋果經典電腦Lisa於1983年推出，是全球首款配有滑鼠的個人商用電腦，但當年因銷量不佳，被視為是失敗的產品之一，也造成賈伯斯被趕出蘋果。日前美國加州的電腦歷史博物館宣布，將於明年公開Lisa的原始碼供所有人下載使用，讓全球果粉一同回味。

蘋果官方直接參與，Lisa電腦原始碼將公開

如果你是超級資深的果粉，也許會記得35年前蘋果推出的一款，以創辦人賈伯斯（Steve Jobs）女兒麗薩·賈伯斯（Lisa Jobs）命名的電腦Lisa。

現在位於美國加州的電腦歷史博物館（Computer History Museum）表示，明年（2018）將會把這款經典電腦的系統原始碼完全公開，讓任何人都可以下載使用，雖然看起來沒有太多實質上的意義，但對於電腦科技一路走來的發展，有著無可替代的經典意義。

電腦歷史博物館軟體館長Al Kossow表示，Lisa的應用原始碼跟系統已經完成恢復，目前正在等待蘋果進行審查，一旦蘋果方面完成審查，電腦歷史博物館就會在2018年公開這項資源。雖然過去市面上也曾推出過Lisa操作系統的模擬器，但大多是由第三方單位釋出，而這次直接由蘋果官方參與其中，特別具有不同的時代意義。

將滑鼠帶到世人面前，重塑PC電腦使用體驗

對於年輕一代的讀者來說，Lisa電腦除了陌生甚至壓根沒聽過，這是一款蘋果在1983年推出的全世界第一款圖像介面（GUI）商用個人電腦，不僅擁有重疊視窗、下拉選單等當時看來先進無比的軟體功能，Lisa同時也是第一款結合滑鼠的電腦，因而使得這部電腦在電腦發展史上佔有重要地位。

跟1984年推出的麥金塔（Macintosh）電腦相比，Lisa已經具備硬碟儲存設備、擴充插槽設計、螢幕保護程式、支援高達2MB的記憶體等，這些功能都是麥金塔平台到OS X時才擁有的功能特點，幾乎是當時先進電腦的代表，後被認為有重塑PC電腦使用體驗的代表性意義。

Lisa在當時一台售價將近一萬美金（幣值相當於現在2萬4000美元），在當時跟價格更低廉的IBM PC相比根本毫無價格優勢，因此導致銷量不佳只賣出了一萬組，再加上蘋果當時投入1.5億美元研發，雖然改變了多數人使用電腦的方式，但成本無法回收，Lisa電腦也被視為蘋果歷史上失敗的產品之一，儘管在市場上不算太成功，但Lisa卻是蘋果歷史重要的一部分。

Lisa與麥金塔電腦之間有關聯嗎？

2017年11月，在德國科隆的一場拍賣會上，以高達5萬美金的價格，成功拍賣了一台1983年上市，可以完全正常使用的蘋果Lisa電腦，根據拍賣方估計，目前全球大約只剩下30到100組完整保存的Lisa電腦。

Lisa電腦也在後續引發不少討論，有一派人認為Lisa電腦與後來推出的麥金塔電腦有血統上的關聯，但實際上麥金塔只是蘋果繼Lisa後，推出的第二款採用圖像使用介面（GUI）的個人電腦產品，因此常遭到許多人誤解，麥金塔電腦並非Lisa電腦後繼產品，只是操作方式非常相似而已。

而Lisa電腦也是賈伯斯離開蘋果的很大原因之一，也間接造成與微軟比爾·蓋茲之間的嫌隙，在Lisa推出以失敗收場後，賈伯斯也在兩年後的1985年被蘋果辭退，同年成立NeXT軟體公司（NeXT Software, Inc），這個品牌最後被蘋果收購，賈伯斯後來也重返蘋果，隨著電腦歷史博物館要公開Lisa電腦的系統原始碼，也讓人憶起這段陳年往事。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。