愛上葡萄酒的台灣大叔,如何用智慧酒窖App開啟第二人生
愛上葡萄酒的台灣大叔,如何用智慧酒窖App開啟第二人生

全球哪個國家最愛喝葡萄酒?答案是美國,一年喝掉約46億瓶葡萄酒,並不讓人意外。

葡萄酒產業向來是西方國家的天下。根據IWSR Vinexpo Report指出,2017年全球前三大葡萄酒消費國分別是:美國、法國和義大利,而前八大消費國裡,更只有中國是亞洲國家。

累積多年的飲酒文化和產地優勢,讓歐美的葡萄酒產業鏈發展相當完整,不過在「酒窖管理」這一個領域裡,似乎卻很少和科技沾上邊。

從台灣葡萄酒玩家變App創辦人


「不少歐洲酒窖的紀錄方式,都還是用紙筆寫下來而已。」CellWine共同創辦人方亮說。

CellWine共同創辦人方亮
方亮認為,葡萄酒市場產值每年都在成長,即便是比較晚發展的台灣,都能看到很多有財力的酒友成為收藏家。
圖/ 吳晴中/攝影

方亮曾是一間公關公司的老闆,因為一部講述葡萄酒的日本漫畫《神之雫》,在12年前愛上了葡萄酒,開啟了收藏之路,至今已砸下好幾百萬,珍藏超過6百瓶佳釀。

隨著葡萄酒收藏、酒友數量增加,他發現有項問題一直存在,就是大家不斷買酒,卻很容易忘記擺在哪裡,而且財力越雄厚、酒越多的收藏家,困擾就越深。

「只要是愛收藏葡萄酒的玩家,家裡大概都會有紅酒冰箱,但無論是小冰箱36瓶、大一點的能放120瓶,遲早都會爆滿。」

方亮開玩笑說,家裡擺不下還只是小事,很多人其實是擔心被太太罵,所以在歐美國家很普遍的「酒櫃出租」產業,近年來也開始在台灣盛行,目前以十箱計算,平均每月需付600至900元租金。

他舉自身收藏為例,不光家中擺了超過百瓶葡萄酒,還另外在天母租了三個酒櫃才夠放。而每次想喝酒時,找不到放在哪裡的困擾經常又會出現,才讓方亮興起了創業念頭。

打造加值智慧酒窖,自主管理收藏

「既然要做,乾脆讓收藏葡萄酒多一些『加值』文化。」方亮找來有多年跨國軟體公司工作背景的好友唐知勳幫忙,兩人決定從「智慧酒窖」的概念出發,試圖滿足葡萄酒新手到收藏家的不同階段需求,打造一站式服務。

他們推出的CellWine手機應用程式,能夠即時掃描葡萄酒酒標,自動載入相關資訊,方便消費者紀錄與評價自己的收藏;飲用完畢後,則能夠快速刪減,更新自己的收藏資訊。

CellWine專利「酒標動態擷取」系統,不必按下快門也能自動顯示你想知道的葡萄酒資訊!
CellWine團隊表示,消費者第一次使用若無法偵測罕見商品,演算法會自動學習紀錄,增加未來的辨識成功率。
圖/ CellWine

「我們的獨特點在於不需要按快門也能掃描,」唐知勳說,市面上同類型的酒類管理App,仍需要讓消費者拍照上傳照片,才有辦法辨識葡萄酒資訊。但拍照會受限角度和大小,失敗機率相對比較高,而CellWine的酒標動態擷取技術,已經成功在台灣、美國申請專利,爬取網路上近50萬筆內容,只要不是罕見酒類,成功辨識率已經在95%以上。

唐知勳認為,能夠紀錄並管理自己的葡萄酒,已經能滿足入門愛好者的需求。而對於收藏家、專業酒友來說,若能隨時了解葡萄酒的價值變化,會是一件很美好的事。

因此,Cellwine透過演算法統計各類葡萄酒的國際均價,提供用戶漲幅與跌幅統計,幫助酒友了解自己的「投資」成本,甚至還能做到簡單的價格走勢預估。

CellWine智能酒窖,介面簡約、使用流暢,對葡萄酒的收藏一目瞭然!
方亮表示,投資損益對葡萄酒玩家的意義在於自我滿足,不見得會因此賣出收藏。
圖/ CellWine

上線半年,打進多國App排行榜

同時滿足新手和老手的需求,讓這款台灣打造的葡萄酒App在2017年6月上線後,快速打進法國、義大利、墨西哥、韓國等多國App排行榜分類前百大,同時也被葡萄酒評論網站Wineblots評選為2017葡萄酒迷必載五大App。

CellWine在未投入大量行銷預算的情況下,創造月活躍用戶4千人,雖然數字還有不小成長空間,但他們的服務已經引起投資人注意,獲得天使輪100萬美元資金挹注,幫助團隊繼續攻打歐美市場。

「我們的價值在於了解用戶行為。」方亮很有信心地說,CellWine因為是管理平台,能夠很容易知道用戶何時飲用完畢、買了哪些酒、平均購買金額是多少,幫助葡萄酒莊了解他們的消費者,所以會先走B2B的商業模式,提供業者廣告或是統計資料,目前已經在美國、日本積極洽談中,近期可望先有十間業者加入合作。

但他們的企圖心不只如此,看好這些葡萄酒資訊,能夠轉換成電商銷售,當消費者更新喝完資訊後,未來的CellWine將主動推播補貨訊息,比照亞馬遜的銷售模式,串聯酒莊和代理商資訊帶動購買。

「我們希望能逐漸證明,不是只有西方人才懂葡萄酒。」台灣大叔不只靠興趣開啟第二人生,更想讓歐美國家了解,亞洲人的市場敏銳度。

CellWine 團隊小檔案
創業主題:智慧酒窖App
產品上線:2017年6月
專利:酒標動態擷取
成員:14人
融資:天使輪100萬美元(約新台幣3千萬)
商業模式:B2B、C2C

提醒:禁止酒駕;酒後不開車 安全有保障

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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