蘋果要求庫克出門必須乘坐私人飛機,CEO們出行都排場這麼大嗎?
蘋果要求庫克出門必須乘坐私人飛機,CEO們出行都排場這麼大嗎?

私人飛機,這是很多言情小說裡霸道總裁的標配,而現實生活中,確實也有這麼一些總裁,出行離不了私人飛機,比如蘋果的CEO蒂姆‧庫克。

別以為庫克有多奢侈,事實上這是蘋果董事會出於安全考慮,要求他無論是商務出行還是私人旅行,都必須乘坐私人飛機,飛機的一切開銷由公司承擔。

這可不是什麼民間傳聞,而是白紙黑字地寫在了蘋果提交給美國證監會的一份文件中。蘋果表示,為庫克提供私人飛機並不是為了CEO的個人利益,而是「為了蘋果的利益付出的合理和必要的費用。」

2017年,蘋果公司為庫克的私人飛機花了93,109美元,約合台幣272萬。這對於去年股價大漲、業績攀升的蘋果來說顯然只是九牛一毛。

不過,蘋果表示為庫克報銷私人旅行的飛機費用是屬於額外的福利,所以他是需要支付相應稅費的。但考慮到蘋果剛剛給庫克漲了74% 的年終獎,達到了933萬美元,加上306萬美元的年薪和價值8,920 萬美元的蘋果股票,年入超過1億美元的庫克,這點稅費還是付得起的。

乘坐私人飛機出行並不是庫克的專屬福利,蘋果在這份文件中指出,其他高階主管如有工作需要,並且使用私人飛機能夠「提高其效率或行程安全時」,也可以要求使用私人飛機。同時,公司也允許高階主管們攜帶伴侶或家人出行,當然了,這部分費用就要高管自己掏腰包了。

圖/ 愛范兒

為高階主管的私人飛機費用買單似乎是蘋果的一項傳統,庫克的前任賈伯斯同樣享受過這一待遇。

2000年,在賈伯斯回歸蘋果不久,公司就獎勵了他一架22座的Turbo-Jet引擎飛機,命名為「N2N」,由公司承擔飛機的一切開銷。

賈伯斯工作有多忙,從飛機的開銷上也可略窺一二。比如2008年第一季,N2N的使用費就高達3萬美元,當時正是第二代iPhone的發布前夕;而到了2009年上半年,蘋果在這方面的支出竟為零,這也意味著賈伯斯可能缺席了一些重要活動。

值得一提的是,N2N的艙內裝飾正是由蘋果的工業設計師喬納森設計的。在賈伯斯去世後,他以折扣價從賈伯斯的妻子勞倫娜·鮑威爾手中買下了這架飛機。

為高階主管配備私人飛機也不是蘋果公司的獨家福利,很多大公司都有類似的做法,理由也基本相似,都與安全有關。

英國的《金融時報》曾在2016年有過一次統計,列出了在私人飛機上花費前十的高階主管,排名第一的是美國線上旅遊網站Expedia的總裁Barry Diller,他2014年在私人飛機上花掉了公司165萬美元。

大家比較熟悉的Facbook CEO佐克伯和Google總裁施密特分別在第五、第七位,花費為67萬和61萬美元。即使排在第十的Abbvie 公司(醫藥製品)CEO,這一年的私人飛機花費也有50多萬美元,相比之下庫克的9萬多美元真是相當節約了。

首富們的私人飛機

對於輪流在世界首富位置上坐莊的比爾·蓋茲和貝佐斯來說,私人飛機這種工具根本不需要公司提供或者報銷花費。

蓋茲就擁有多架私人飛機,包括一架波音757、一架挑戰者604、一架龐巴迪BD-700環球快車,也有消息稱他的飛機收藏裡還包括一架空客A380……

蓋茲還曾表示,配置私人飛機讓自己「有罪惡感的愉悅」,是自己「最嚴重的糟蹋錢的舉動。」

對於連火箭都有的貝佐斯來說,私人飛機也不是什麼稀罕物。他擁有的「灣流 G650」造價高達6,000多萬美元,與微軟的另一位創辦人保羅·艾倫的私人飛機是同一型號。

對於中國的富豪們來說,私人飛機同樣是必不可少的。

(灣流 G550 內部,圖片來自:Aviation Week

「灣流 G550」是私人飛機中的「爆款」,王健林、李嘉誠和馬雲各有一架,價值超過3億元人民幣,馬雲G550主要是作公務用。

許家印的私人飛機是「灣流 G450」,價值2.8億元。劉強東的私人飛機是這幾位裡最貴的,是價值高達4億元的貝佐斯同款「灣流 G650」。

不過,說到大陸購置私人飛機第一人,還得是湖南遠大集團董事長張躍。 1996年他就買下了兩架直升機。

這下知道為什麼坐飛機從來遇不到這些高階主管和富豪們了吧?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Tim Cook
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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