蘋果要求庫克出門必須乘坐私人飛機,CEO們出行都排場這麼大嗎?
蘋果要求庫克出門必須乘坐私人飛機,CEO們出行都排場這麼大嗎?

私人飛機,這是很多言情小說裡霸道總裁的標配,而現實生活中,確實也有這麼一些總裁,出行離不了私人飛機,比如蘋果的CEO蒂姆‧庫克。

別以為庫克有多奢侈,事實上這是蘋果董事會出於安全考慮,要求他無論是商務出行還是私人旅行,都必須乘坐私人飛機,飛機的一切開銷由公司承擔。

這可不是什麼民間傳聞,而是白紙黑字地寫在了蘋果提交給美國證監會的一份文件中。蘋果表示,為庫克提供私人飛機並不是為了CEO的個人利益,而是「為了蘋果的利益付出的合理和必要的費用。」

2017年,蘋果公司為庫克的私人飛機花了93,109美元,約合台幣272萬。這對於去年股價大漲、業績攀升的蘋果來說顯然只是九牛一毛。

不過,蘋果表示為庫克報銷私人旅行的飛機費用是屬於額外的福利,所以他是需要支付相應稅費的。但考慮到蘋果剛剛給庫克漲了74% 的年終獎,達到了933萬美元,加上306萬美元的年薪和價值8,920 萬美元的蘋果股票,年入超過1億美元的庫克,這點稅費還是付得起的。

乘坐私人飛機出行並不是庫克的專屬福利,蘋果在這份文件中指出,其他高階主管如有工作需要,並且使用私人飛機能夠「提高其效率或行程安全時」,也可以要求使用私人飛機。同時,公司也允許高階主管們攜帶伴侶或家人出行,當然了,這部分費用就要高管自己掏腰包了。

圖/ 愛范兒

為高階主管的私人飛機費用買單似乎是蘋果的一項傳統,庫克的前任賈伯斯同樣享受過這一待遇。

2000年,在賈伯斯回歸蘋果不久,公司就獎勵了他一架22座的Turbo-Jet引擎飛機,命名為「N2N」,由公司承擔飛機的一切開銷。

賈伯斯工作有多忙,從飛機的開銷上也可略窺一二。比如2008年第一季,N2N的使用費就高達3萬美元,當時正是第二代iPhone的發布前夕;而到了2009年上半年,蘋果在這方面的支出竟為零,這也意味著賈伯斯可能缺席了一些重要活動。

值得一提的是,N2N的艙內裝飾正是由蘋果的工業設計師喬納森設計的。在賈伯斯去世後,他以折扣價從賈伯斯的妻子勞倫娜·鮑威爾手中買下了這架飛機。

為高階主管配備私人飛機也不是蘋果公司的獨家福利,很多大公司都有類似的做法,理由也基本相似,都與安全有關。

英國的《金融時報》曾在2016年有過一次統計,列出了在私人飛機上花費前十的高階主管,排名第一的是美國線上旅遊網站Expedia的總裁Barry Diller,他2014年在私人飛機上花掉了公司165萬美元。

大家比較熟悉的Facbook CEO佐克伯和Google總裁施密特分別在第五、第七位,花費為67萬和61萬美元。即使排在第十的Abbvie 公司(醫藥製品)CEO,這一年的私人飛機花費也有50多萬美元,相比之下庫克的9萬多美元真是相當節約了。

首富們的私人飛機

對於輪流在世界首富位置上坐莊的比爾·蓋茲和貝佐斯來說,私人飛機這種工具根本不需要公司提供或者報銷花費。

蓋茲就擁有多架私人飛機,包括一架波音757、一架挑戰者604、一架龐巴迪BD-700環球快車,也有消息稱他的飛機收藏裡還包括一架空客A380……

蓋茲還曾表示,配置私人飛機讓自己「有罪惡感的愉悅」,是自己「最嚴重的糟蹋錢的舉動。」

對於連火箭都有的貝佐斯來說,私人飛機也不是什麼稀罕物。他擁有的「灣流 G650」造價高達6,000多萬美元,與微軟的另一位創辦人保羅·艾倫的私人飛機是同一型號。

對於中國的富豪們來說,私人飛機同樣是必不可少的。

(灣流 G550 內部,圖片來自:Aviation Week

「灣流 G550」是私人飛機中的「爆款」,王健林、李嘉誠和馬雲各有一架,價值超過3億元人民幣,馬雲G550主要是作公務用。

許家印的私人飛機是「灣流 G450」,價值2.8億元。劉強東的私人飛機是這幾位裡最貴的,是價值高達4億元的貝佐斯同款「灣流 G650」。

不過,說到大陸購置私人飛機第一人,還得是湖南遠大集團董事長張躍。 1996年他就買下了兩架直升機。

這下知道為什麼坐飛機從來遇不到這些高階主管和富豪們了吧?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Tim Cook
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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