[AI洞見]AI產業化還是產業AI化？我對於AI應用的看法|數位時代 BusinessNext

AI的研究已有50多年，近年在大量資料與機器運算關鍵技術突破等因素下，AI在應用上有極大的進展，其中最熱門的應用有無人車、AI醫療、AI金融與AI農業。

AI的突破，最有名戰役堪屬AlphaZero，下棋下到天下無敵，事實上，AI也可以用來玩video遊戲呢! （筆者30年前用一台PC接攝影機對著另一台PC控制它的鍵盤，玩Tetris，也算做過AI吧?!）。

AI的應用包羅萬象，例如：科學家用AI找其他太陽系行星，警察用來判斷嫌疑犯有沒有說謊，用臉部辯識為門禁把關，作家用AI幫忙寫哈利波特續集大綱，AI還可以寫現代詩集，作曲，編電影短片的劇本，維基百科用AI輔助編輯，AI報導體育新聞，AI作即時翻譯。

對於一般人的日常生活，AI也有許多用途，例如: 購物網站很久以前就用AI推薦產品了（最新的AI還可以對於同一個推薦商品，依據不同的客戶，用不同的推薦圖案），客服機器人（Chatbot），求職網站使用AI做職業配對，會計師事務所用AI大量閱讀合約，節省稽核人員的時間。在選舉期間，AI也被運用來預測某一地區政黨投票的傾向，AI的應用真是到了演化史上「寒武紀大爆發」的年代。

活下來的AI公司

有一部電影的名言，「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。

可是，就如同地球上的生物，絕種的雖然很多，存活下來的物種卻是越來越聰明，其中最聰明的物種──人類──主宰了整個地球，由此讓我們聯想會不會將來AI存活下來的新創公司，將主宰了整個產業？

這是有可能的，但是機率很低，因為像Google跟Facebook這類的Internet巨人一定不會讓這種事情發生，不但如此，他們正在大量網羅世界上頂尖的AI工程師，讓自己再次走在新科技的浪頭上。

現在AI的新創，跟2000年的新創所面臨的產業與環境的挑戰確有其相似與相異之處，相同的是沒有獲利但是估值很高，但不同的是當今的產業巨人，已經在做很多AI新創公司的事情（甚至我們可以說是模仿）。可以確定的是，當年的Internet幾乎影響了所有產業，現今的AI應該也很有可能。

+AI比較可以找到「獲利」的應用

所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？很簡單，可以獲利的應用，可以「持續」獲利的應用，就能存活下來。

本夢比是一時的，夢醒了，還是要付帳單啊？目前號稱AI的新創公司大部分都還在燒錢的階段，沒人知道何時會獲利，甚至開始獲利以後，可以維持多久的獲利？

這種以AI新創為主，找到應用然後公司開始成長，我們稱之為AI+，也就是AI產業化，相對應的就是+AI，也就是「產業AI化」，筆者認為+AI是比較可以找到「獲利」的應用。

譬如筆者所在的公司趨勢科技，全球最大的資安公司之一，就很快的把AI的想法跟技術，應用到公司的產品跟經營。我們利用機器學習來找垃圾郵件，辨別惡意檔案，網路異常流量分析，甚至，我們用機器學習來加強我們對客服的經驗，預測客戶流失的機率等等，這種+AI的模式（把新科技導入公司），對於台灣產業是比較可行的方式。

把機器學習導入公司某個產品或營運，不用開工廠做生產線，即使失敗了影響也不大，就算剛開始的成果不如預期，加入更多的數據，仍有很高的機會把成果提升。這種開發成本不高，成果可以持續改善的專案，對於台灣的企業應該是最佳的AI應用方式。

至於怎麼樣可以在公司內部找到可以AI化的產品或應用呢？

建議先參考別人已經在做的事情，譬如客戶流失預測、產品推薦預測、銷售目標預測、產品瑕疵預測、線上客服經驗提升，若是想做一點跟別人不一樣的，可以看看公司內部的營運有沒有已經有很多數位化的歷史資料，簡單用一下公有雲上的機器學習模型做個簡單的預測，配合原來流程，再與既有資料相互驗證，就知道有沒有幫助了。

由於很多資料科學家跟工程師正努力把機器學習門檻降低，在加上Internet上面也有很多範例，一般企業應該是有機會獲得AI的能力做到+AI的。

我們就不要做AI+了？

AI+需要投入大量的技術研發，加上何時獲利的未知，所以是不是我們就不要做AI+了？

筆者認為要做可以，但是要挑著做；譬如無人車，投入成本高，法律規範多，回收期未定，國外大公司以經建立技術門檻，很難跟他們競爭。又譬如臉部辨識（或影像辨識），國際上很多這樣的比賽，中國隊伍總是有著非常亮眼的成績，在加上他們資料量大，辨識率一定比別人好。

「AI醫療」跟「AI金融產品預測」應該是台灣最有機會的領域

筆者認為「AI醫療」跟「AI金融產品預測」應該是我們台灣最有機會進入的產業領域，因為我們有全世界最好的健保系統，有大量的資料，一個等者科學家去挖掘的大金礦，一旦有成果，對大眾健康，社會成本等等，有著巨大而正面的影響。

至於「AI金融產品預測」，很多資料也都公開，即使沒公開的也買得到，如果我們可以做出「金融商品神預測」，那得到的利潤將將是十分可觀的。這兩個方向有幾個共通點: 市場超大，可以容納較多廠商；利潤超大，可以持續進步跟擴張；賣到全世界，不用擔心台灣市場太小；投入成本相對小，我們可以跟目前的產業巨人競爭。

結語

過去台灣有很多優秀的AI人才被國外其他公司重用，如果台灣本身就可以有產業讓他們在地發光發熱多好！期許不管是AI+或者+AI，台灣能夠在這次AI的浪潮上，再攀高峰，再造奇蹟。

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台灣人的投資版圖，正快速向海外市場擴展。

根據券商公會統計，近幾年透過券商複委託參與海外市場的人數與金額皆持續成長，美股更成為多數投資人佈局全球市場的第一站。當投資視野從台股延伸至美股，投資人對交易 APP 的期待也隨之改變：它不再只是下單工具，而是能整合分散資訊、協助解析市場脈動的投資平台。

在此趨勢推動下，券商紛紛進化數位平台功能，如永豐金證券近期便啟動「大戶投 APP」美股 2.0 升級計畫，針對散戶在投資美股時經常面臨的資訊碎片化、操作繁瑣等痛點，設計五項全新功能，希望讓投資人更有效率地掌握海外市場動態。

看得到卻抓不到機會：散戶投資美股的三大痛點全解決

永豐金證券數位金融處副總經理劉柏甫觀察，散戶在進入美股市場時，最常遇到的難題往往不是資訊匱乏，而是「看得到，卻未必抓得到機會」。

在他看來，速度落差、資訊碎片化和決策成本高，是投資人與交易時機擦身而過的 3 大主因：

一、首先是速度落差。美股沒有單日漲跌幅限制且股價波動速度快，倘若報價更新不夠即時，或因時差錯過盤中關鍵行情，投資人很容易錯過最佳進出場時機。二、資訊碎片化。從報價查詢、交易下單、技術線圖分析、到財報資料產業動態，相關資訊往往分散在不同平台，投資人必須在多個平台間頻繁切換，導致進場時機很可能在過程中悄然流失。三、決策成本高，由於美股標的多達上萬檔，在缺乏高效的篩選與分析工具的情況下，投資人往往需要耗費大量時間整理資訊，讓選股過程如同大海撈針。

因此，如何在有限時間內快速整合市場訊號、精準掌握交易節奏，成為散戶在投資美股時的關鍵課題，也是永豐金證券推動「大戶投 APP」美股2.0升級的重要出發點。

劉柏甫說明，「此次改版的核心概念在於一站式整合，透過 5 大創新設計，將原本分散在不同工具中的下單、看盤與線圖分析功能整合在一起，讓投資人無須在多個介面間來回切換，只要在單一平台就能完成從判讀、選股到下單的完整流程。」

亮點1》毫秒級即時報價，解決美股交易「速度落差」

針對美股交易中常見的報價延遲問題，「大戶投 APP」導入毫秒級主動推送報價機制，使投資人能夠更快速掌握盤中價格變化。

過去散戶使用的免費看盤軟體，多半僅能提供延遲約 15 分鐘的報價，當市場在開盤或重大消息發布時出現劇烈波動，投資人往往要等待一段時間，才會在螢幕上看到更新的數字，此時可能已錯過最佳交易時機。如今，透過「大戶投 APP」美股毫秒報價機制，投資人可以即時看到價格變動，在盤中快速做出交易判斷，縮短資訊取得與實際交易之間的時間差。

亮點2》9+23 技術指標，把專業級線圖分析搬進手機

針對投資人判讀股價趨勢的需求，「大戶投 APP」導入 9+23 技術指標模組，使用者在手機上就能看到專業線圖分析，輕鬆解析個股趨勢的底層邏輯。

過去散戶若想進行完整的技術分析，往往需要在電腦上開啟專業軟體，才能查看各類指標，不僅操作繁瑣，也增加分析門檻。如今，「大戶投 APP」透過 9+23 技術指標模組，分別是 MA、布林通道與CDP等9大主圖指標，與KDJ、MACD與乖離率等23項副圖指標，協助投資人快速觀察股價趨勢與動能變化、判斷個股走勢，讓技術分析不再是專業投資人的專利。

亮點3》四大選股策略，一鍵跨越決策門檻

針對投資人面對龐大美股標的時的選股難題，「大戶投 APP」導入四大策略工具，包含市場熱股快選、基本面首選、趨勢動能選以及專業機構等級的 Barra 量化因子選，加速選股決策流程。

投資人在選股時，往往需要自行查閱公司資料或逐一比對財務與技術指標，不僅耗時，也容易錯過機會。而「大戶投 APP」則善用 AI 力量，將複雜的選股策略簡化為直觀的篩選標籤，從不同面向協助投資人快速篩選標的。例如，從財報獲利挑出體質好的穩健成長股，或是從成交量與價格波動狀況找出市場最火熱的標的，讓原本如同大海撈針的選股過程變得更有效率。

亮點4》全新盤勢儀表板，一眼掌握市場資金流向

針對美股市場資訊龐雜、投資人難以快速掌握當日市場重點的問題，「大戶投 APP」推出美股焦點儀表板，以圖表方式集中呈現多項市場資訊，讓投資人一眼就知道當晚「美股漲什麼」。

過去投資人若想了解當天的市場動態，往往需要在多個網站與平台查詢資料，才能拼湊出整體輪廓。而美股焦點儀表板的產業熱力圖與個股漲跌幅分佈圖，則運用區塊大小與色澤深淺設計，讓投資人可以直觀了解當日市場資金流向哪些產業，輕鬆跟上整體產業輪動趨勢，還能判斷今日大盤是「全面普漲」還是「只漲龍頭股」，有效避開大盤虛紅、持股真綠的陷阱。

亮點5》分析師評級指南針，降低美股研究門檻

針對投資人解讀國際投資機構研究報告的困難，「大戶投 APP」獨家推出分析師評級指南針，整合由美國上市的金融數據與分析服務公司提供的機構級數據。

透過串接全球超過 200 個資料庫，大戶投 APP 提供涵蓋投行分析師與私募市場的權威數據與多元市場觀點的數據資訊，協助投資人降低資訊碎片化帶來的判讀成本。同時，平台亦提供中文版公司背景介紹，讓投資人在交易前能快速掌握企業核心業務與產業定位，並參考國際機構的整體共識，提高投資決策效率。

劉柏甫強調，這賦予了散戶與法人同等的「專業底氣」，協助投資人告別盲目跟單，掌握基本面優勢，更有信心地執行每一筆交易決策。

「大戶投 APP」上線至今吸引超過百萬人下載，背後正是永豐金證券持續投入資源、發展各項數位服務的成果。未來，永豐金證券仍將持續創新「大戶投 APP」功能，並整合金控集團內部資源，不斷提升投資體驗，成為客戶心中值得信賴的「投資第二大腦」。

此外，為降低投資全球市場的門檻，永豐金證券攜手永豐銀行，串聯DAWHO數位外幣帳戶與「大戶投 APP」美股交易，投資人除可享有更順暢的資金調度體驗，亦能搭配銀行端外幣換匯減分或不定期優利方案。投資人僅需一鍵線上申請，即可同步開立新臺幣、外幣、信託、國內證券與複委託等五大帳戶，大幅簡化跨市場投資流程。

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[AI洞見]AI產業化還是產業AI化？我對於AI應用的看法