[AI洞見]AI產業化還是產業AI化？我對於AI應用的看法|數位時代 BusinessNext

AI的研究已有50多年，近年在大量資料與機器運算關鍵技術突破等因素下，AI在應用上有極大的進展，其中最熱門的應用有無人車、AI醫療、AI金融與AI農業。

AI的突破，最有名戰役堪屬AlphaZero，下棋下到天下無敵，事實上，AI也可以用來玩video遊戲呢! （筆者30年前用一台PC接攝影機對著另一台PC控制它的鍵盤，玩Tetris，也算做過AI吧?!）。

AI的應用包羅萬象，例如：科學家用AI找其他太陽系行星，警察用來判斷嫌疑犯有沒有說謊，用臉部辯識為門禁把關，作家用AI幫忙寫哈利波特續集大綱，AI還可以寫現代詩集，作曲，編電影短片的劇本，維基百科用AI輔助編輯，AI報導體育新聞，AI作即時翻譯。

對於一般人的日常生活，AI也有許多用途，例如: 購物網站很久以前就用AI推薦產品了（最新的AI還可以對於同一個推薦商品，依據不同的客戶，用不同的推薦圖案），客服機器人（Chatbot），求職網站使用AI做職業配對，會計師事務所用AI大量閱讀合約，節省稽核人員的時間。在選舉期間，AI也被運用來預測某一地區政黨投票的傾向，AI的應用真是到了演化史上「寒武紀大爆發」的年代。

活下來的AI公司

有一部電影的名言，「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。

可是，就如同地球上的生物，絕種的雖然很多，存活下來的物種卻是越來越聰明，其中最聰明的物種──人類──主宰了整個地球，由此讓我們聯想會不會將來AI存活下來的新創公司，將主宰了整個產業？

這是有可能的，但是機率很低，因為像Google跟Facebook這類的Internet巨人一定不會讓這種事情發生，不但如此，他們正在大量網羅世界上頂尖的AI工程師，讓自己再次走在新科技的浪頭上。

現在AI的新創，跟2000年的新創所面臨的產業與環境的挑戰確有其相似與相異之處，相同的是沒有獲利但是估值很高，但不同的是當今的產業巨人，已經在做很多AI新創公司的事情（甚至我們可以說是模仿）。可以確定的是，當年的Internet幾乎影響了所有產業，現今的AI應該也很有可能。

+AI比較可以找到「獲利」的應用

所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？很簡單，可以獲利的應用，可以「持續」獲利的應用，就能存活下來。

本夢比是一時的，夢醒了，還是要付帳單啊？目前號稱AI的新創公司大部分都還在燒錢的階段，沒人知道何時會獲利，甚至開始獲利以後，可以維持多久的獲利？

這種以AI新創為主，找到應用然後公司開始成長，我們稱之為AI+，也就是AI產業化，相對應的就是+AI，也就是「產業AI化」，筆者認為+AI是比較可以找到「獲利」的應用。

譬如筆者所在的公司趨勢科技，全球最大的資安公司之一，就很快的把AI的想法跟技術，應用到公司的產品跟經營。我們利用機器學習來找垃圾郵件，辨別惡意檔案，網路異常流量分析，甚至，我們用機器學習來加強我們對客服的經驗，預測客戶流失的機率等等，這種+AI的模式（把新科技導入公司），對於台灣產業是比較可行的方式。

把機器學習導入公司某個產品或營運，不用開工廠做生產線，即使失敗了影響也不大，就算剛開始的成果不如預期，加入更多的數據，仍有很高的機會把成果提升。這種開發成本不高，成果可以持續改善的專案，對於台灣的企業應該是最佳的AI應用方式。

至於怎麼樣可以在公司內部找到可以AI化的產品或應用呢？

建議先參考別人已經在做的事情，譬如客戶流失預測、產品推薦預測、銷售目標預測、產品瑕疵預測、線上客服經驗提升，若是想做一點跟別人不一樣的，可以看看公司內部的營運有沒有已經有很多數位化的歷史資料，簡單用一下公有雲上的機器學習模型做個簡單的預測，配合原來流程，再與既有資料相互驗證，就知道有沒有幫助了。

由於很多資料科學家跟工程師正努力把機器學習門檻降低，在加上Internet上面也有很多範例，一般企業應該是有機會獲得AI的能力做到+AI的。

我們就不要做AI+了？

AI+需要投入大量的技術研發，加上何時獲利的未知，所以是不是我們就不要做AI+了？

筆者認為要做可以，但是要挑著做；譬如無人車，投入成本高，法律規範多，回收期未定，國外大公司以經建立技術門檻，很難跟他們競爭。又譬如臉部辨識（或影像辨識），國際上很多這樣的比賽，中國隊伍總是有著非常亮眼的成績，在加上他們資料量大，辨識率一定比別人好。

「AI醫療」跟「AI金融產品預測」應該是台灣最有機會的領域

筆者認為「AI醫療」跟「AI金融產品預測」應該是我們台灣最有機會進入的產業領域，因為我們有全世界最好的健保系統，有大量的資料，一個等者科學家去挖掘的大金礦，一旦有成果，對大眾健康，社會成本等等，有著巨大而正面的影響。

至於「AI金融產品預測」，很多資料也都公開，即使沒公開的也買得到，如果我們可以做出「金融商品神預測」，那得到的利潤將將是十分可觀的。這兩個方向有幾個共通點: 市場超大，可以容納較多廠商；利潤超大，可以持續進步跟擴張；賣到全世界，不用擔心台灣市場太小；投入成本相對小，我們可以跟目前的產業巨人競爭。

結語

過去台灣有很多優秀的AI人才被國外其他公司重用，如果台灣本身就可以有產業讓他們在地發光發熱多好！期許不管是AI+或者+AI，台灣能夠在這次AI的浪潮上，再攀高峰，再造奇蹟。

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

台灣有無數「隱形冠軍」和世界級的製造實力，在各大產業中閃閃發光。但面對全球供應鏈重組、消費習慣碎片化，以及近年生成式AI的爆發性成長，台灣企業該如何將優質的硬實力，轉化為知名的品牌力？

為了因應相關議題，協助台灣中小企業尋找突破口，2026亞馬遜全球開店博覽會以「AI造浪，品牌出海」為主軸，舉辦豐富的講座、實際體驗和諮詢服務，吸引眾多渴望轉型出海、對進軍全球市場有強烈企圖的企業和品牌，共同與會。

代理式AI崛起，重塑購物旅程、企業營運模式

在開場講座中，亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希首先以「從台灣到全球，AI時代品牌跨境突圍實戰」為題指出，跨境電商已經從過去的「流量競爭」，正式進入「數據和智能驅動」的根本性轉變，「AI不只是輔助工具，還在全面重塑消費者的購物旅程和企業的營運模式，尤其『代理式AI』（Agentic AI）的崛起，將成為品牌連結全球消費者的關鍵。」她進一步解釋，過去的AI像被動的指令接收器，人下指令、AI接著執行；但現在的代理式AI，更像企業的營運夥伴、顧客的購物助理，能主動分析市場、規劃策略、自動執行任務，並在找出消費者的喜好自動下單。

亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希表示：「AI不只是輔助工具，還在全面重塑消費者的購物旅程和企業的營運模式，尤其『代理式AI』（Agentic AI）的崛起，將成為品牌連結全球消費者的關鍵。」

圖／ Amazon

在亞馬遜上，Agentic AI讓消費者從普及的應用AI來搜尋，再到比較決策、進而購買商品。比方說，亞馬遜的購物助理Rufus AI，能根據消費者的搜尋動作判斷意圖，主動推薦商品，這讓使用Rufus AI的消費者，購買轉換率可比未使用的消費者提升逾60％，目前已有超過3億、97％的活躍用戶，透過Rufus AI進行消費決策。此外，亞馬遜還推出「Interests」功能，即使顧客不主動搜尋，這個AI私人購物助理也會24小時不間斷地幫忙逛街，並根據個人偏好推送新品、降價資訊，最終成功讓近20％的用戶，將推薦商品加入購物車。

謝孜希特別提到，亞馬遜的「Buy for Me」功能，已經從「資訊代理」進化成「行動代理」。根據最新數據統計，可以由AI代為完成購物的跨平台商品，已經超過50萬件，「這代表電商正從『關鍵字經濟』，變成『興趣經濟』、『AI代理經濟』。」

在賣家端，AI同樣展現強大價值，謝孜希透露，目前已有高達90萬名賣家導入亞馬遜的AI工具，包括能協助找出仍未被滿足需求的「商機探測器」、自動生成符合當地生活風格品牌場景圖的「A+內容」，以及能自動優化廣告素材的Ads Agent和Creative Agent等工具。這些代理式AI工具，平均每週能為賣家節省約5.6小時的時間，「賣家能將寶貴的時間，專注在更高價值的品牌決策和產品創新上。」

聚焦全球三大消費趨勢，台灣品牌迎來絕佳出海契機

了解AI如何改變規則後，謝孜希進一步分析，現今的全球消費趨勢，分別為高科技研發升級體驗、價值創新打造爆品和安全信任建立品牌，「這三大趨勢和台灣企業在技術、創新、品質上的優勢，完美契合。」

首先，當前全球消費電子市場規模已突破一兆美元，其中搭載AI的消費電子產品成長速度，更是整體消費電子市場的5倍。而台灣擁有全球最完整的PC和電子零組件供應鏈，占全球先進製程晶片製造的90％；根據財政部統計處2026年3月的最新統計，資通訊加電子零組件則占出口近八成。謝孜希以賣家「TRYX創氪星系」為例，指出品牌看準PC DIY市場長期陷入CP值和價格戰的痛點，決定專注高階玩家，推出全球首款「裸眼3D水冷散熱器」和L型曲面螢幕機箱，「TRYX創氪星系不跟風做低價競爭，反而善用亞馬遜商機探測器，預判消費者的需求，再用『技術』重新定義品類，並透過評論工具Vine快速建立信任。」進軍亞馬遜短短一年內，TRYX創氪星系的營收便成長了197％。

其次，消費者不再單純要求「低價」，轉而追求「超出期待的體驗」和「價值」。根據Deloitte的調查顯示，當品牌兼具創新力和信賴感時，消費者的年均支出會提升62％，且有近六成消費者願意為創新永續的產品付更多錢。健身器材熱銷全球80多國、累積千萬台銷量的居家健身品牌WONDER CORE，就是最佳的價值創新典範。

早在2009年，WONDER CORE就發現現代人居住空間變小，轉而開始研發小型健身器材，鑽研「讓健康變簡單」的解決方案。如今，WONDER CORE已有逾200項專利，更將硬體結合專屬APP，透過AI分析運動、飲食數據，提供客製化課程給消費者。

至於在年產值逾5500億美元的母嬰、寵物等市場，讓消費者買單的重點，是「安全」與「信任」。高達73％的消費者認為，品牌信任是影響忠誠度的首要因素，忠誠客戶的消費金額較一般消費者高出31％，回購率也大幅提升。台灣寵物品牌「超凝小姐Lady N」掌握安全、信任等要素，專注研發高品質的天然豆腐貓砂，便首創使用國際安全香氛協會認證的安全香氛，打破市場對香味貓砂不安全的刻板印象。儘管剛進美國市場前三個月的訂單只有個位數，但透過優質體驗帶來的口碑效應，曾創下24小時內狂銷數十箱的紀錄，以及10倍的銷售成長、高達60％的回購率。

台灣寵物品牌「超凝小姐Lady N」專注研發高品質的天然豆腐貓砂，便首創使用國際安全香氛協會認證的安全香氛，打破市場對香味貓砂不安全的刻板印象。透過優質體驗帶來的口碑效應，曾創下24小時內狂銷數十箱的紀錄，以及10倍的銷售成長、高達60％的回購率。

圖／ Amazon

「AI結合品牌力，就是取得全球成功的方程式。」謝孜希鼓勵台灣企業善用亞馬遜的AI選品、代理式AI等工具，用數據驅動決策、掌握高成長品類，並從「Day 1」起，就具備建立國際品牌的視野，讓AI成為走向全球的加速器。

跨界對談傳授出海心法，善用數據、驅動決策

另外，博覽會還安排了由《數位時代》創新長黃亮崢主持，亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希、台北市進出口商業同業公會秘書長黃文榮、安克創新副總裁暨海翼電商執行長吳灼輝、嘖室營運長高立杰等專家，從不同角度探討企業的出海痛點並剖析各種AI應用。

由左至右，分別為嘖室營運長高立杰、安克創新副總裁暨海翼電商執行長吳灼輝、亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希、台北市進出口商業同業公會秘書長黃文榮共同與會、分享，並由《數位時代》創新長黃亮崢主持。

圖／數位時代

高立杰建議，剛起步的品牌在使用任何AI工具前，都應該先「認識自己」並「釐清品牌定位」。他指出品牌洞察到年輕人不喜歡被傳統業務推銷的痛點，因此創造了「被動式」、「無壓力」的線上線下購物體驗，「AI可以幫你生成精美的圖片、文案，但如果品牌本身就缺乏靈魂，產出的素材依舊無法打動目標客群。」

黃文榮則提到，科技進步讓全球市場通路日益碎片化，導致傳統大客戶的訂單日益流失，許多OEM、ODM廠商被迫走上跨境電商之路，「所以現今企業的最大挑戰，是『轉變心態』。過去是客戶給規格照著做，現在得自己去面對廣大、多樣的消費者需求。」他建議，企業務必透過AI工具和市場同步，也必須自己培養跨界人才，同時，無論如何都要勇敢搭上數位轉型的列車，並善用亞馬遜全球開店等跨境電商產業資源。

而吳灼輝觀察，跨境電商已從過去的「單點工具」競爭，進化到「系統化AI營運」的時代。他認為，企業不應只把亞馬遜當成單純的銷售通路，更應視為獲取消費者回饋和洞察市場的「大數據中心」，並利用各項AI工具來提升決策效率，才能在激烈的市場競爭中，占據領先地位。

謝孜希總結指出，AI已降低全球化門檻，企業思維應從「品牌全球化」，轉變為營運第一天起就決心打造全球品牌，「不要等在地市場成熟才布局海外，應該善用AI，放大對消費者的理解和決策品質，加速走向世界，讓AI真正成為品牌邁向全球的加速器。」

除了各方專家分享的精實內容，此次博覽會還設置「亞馬遜AI算命館」、各項工具體驗和服務商展示專區，企業、品牌可以體驗亞馬遜全球開店最新的商機探測器、A+內容等AI工具，讓系統解讀自家的「產品命盤」，進而找出潛在商機；今年更增設跨境諮詢專區Seller Cafe，安排了專業的亞馬遜官方專家和跨境顧問，提供未註冊和剛註冊的新手、有廣告投放和行銷等進階問題的老賣家，一對一的實戰指導。