做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶
做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶

「它已經不能是『不可見』或是『不可知』的了,你會發現身邊越來越多志同道合的人。」談起近年中國LGBT(女同性戀Lesbian、男同性戀Gay、雙性戀Bisexual、跨性別Transgender)創業風潮,一頭俐落短髮的女同志交友軟體LESDO創辦人暨執行長澤野說。

的確,雖然LGBT議題在中國仍然敏感,但在資本市場上,相關創業已越來越受關注。特別是從2013年起,男同志交友軟體Blued陸續獲得多次投資,讓眾多創業者看見善意信號。

「我們發現做這樣的事情不再只是小打小鬧,也不再是公益組織的做事方式。它已經變成一種可能的事業了。」澤野說。

從影視切入,今年目標千萬用戶

而LESDO的成績,自然也是一項佐證。

自2014年五月上線以來,截至去年底,LESDO總用戶數已超過500萬,日活躍用戶平均為28萬到30萬人。用戶九成來自中國,集中在北京、上海、廣東等一線城市,香港、台灣和東南亞也有不少用戶。用戶年齡約有半數為18歲到24歲。澤野預估,到了今年下半年,用戶數應該能成長到千萬級。

相較於市場先進者,LESDO的起步其實慢了一些。不過走到現在,相較於著重社交功能的熱拉,以及押寶在直播的LesPark拉拉公園,LESDO踏上了一條不太一樣的路,那就是從影視作品的出品、發行和藝人經紀切入,努力經營社群。

「對拉拉(女同志的暱稱)來講,她一定要有文化的旗幟。」曾任電影製片的澤野說,為了建立社群文化,2015年起,LESDO開始著手經營正版影視內容。「我們做的第一件事,就是找到全亞洲最大的IP《Yes or No》的第三部,把這部描述女同志戀情的泰國電影引進國內。這是以前從來沒有人做的事情。」

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LESDO雖然比同行起步晚,但是由於切入影視經營,已獲得好成績。由左至右為LESDO直播運營總監焦良飛、共同創辦人暨執行長澤野、共同創辦人暨營運長楊曉。
圖/ 攝影/吳晴中

電影上線後,全網播放量迅速突破千萬,從此,澤野更篤定了。而從2015年到現在,LESDO已經交出一張漂亮的成績單,包括自主投資了五部電影、製作了一部15集的網路劇、聯合發行影片約七到八部、電影行銷宣傳約13到14部,預計今年還會跨足院線電影製作。此外,LESDO旗下還有多位簽約藝人和近400位簽約直播主,而出品電影中,也有不少演員是從簽約藝人中挑選出來的。

「其實大家對這種優質內容、文化類的內容是有需求度的,是很期待、很渴望的。」澤野說:「我們希望把一種文化和氣質,在更大的渠道上讓更多人看到。」

下一步:經營台灣市場

由於經營模式頗受看好,成立以來,LESDO已獲得400萬人民幣(約1,800萬台幣)天使輪投資、760萬人民幣(約3,500萬台幣)的Pre-A輪投資,估值達一億人民幣(約4.5億台幣),預計今年將完成A輪投資。澤野說,下一步,LESDO還想好好經營台灣市場。

「台灣有自己的文化。台灣的拉拉有自己的生活圈,相對也比較滿足現在這種交流和溝通的文化。」就像是現在九零後的年輕人,同樣都喜歡看《中國有嘻哈》,澤野指出,年輕族群的文化互通性很高、語言相似,早已和過去七零、八零後不同,因此他認為做為一個企業,就是不打擾、不侵犯、不引導,一切客觀呈現。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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