做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶
做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶

「它已經不能是『不可見』或是『不可知』的了,你會發現身邊越來越多志同道合的人。」談起近年中國LGBT(女同性戀Lesbian、男同性戀Gay、雙性戀Bisexual、跨性別Transgender)創業風潮,一頭俐落短髮的女同志交友軟體LESDO創辦人暨執行長澤野說。

的確,雖然LGBT議題在中國仍然敏感,但在資本市場上,相關創業已越來越受關注。特別是從2013年起,男同志交友軟體Blued陸續獲得多次投資,讓眾多創業者看見善意信號。

「我們發現做這樣的事情不再只是小打小鬧,也不再是公益組織的做事方式。它已經變成一種可能的事業了。」澤野說。

從影視切入,今年目標千萬用戶

而LESDO的成績,自然也是一項佐證。

自2014年五月上線以來,截至去年底,LESDO總用戶數已超過500萬,日活躍用戶平均為28萬到30萬人。用戶九成來自中國,集中在北京、上海、廣東等一線城市,香港、台灣和東南亞也有不少用戶。用戶年齡約有半數為18歲到24歲。澤野預估,到了今年下半年,用戶數應該能成長到千萬級。

相較於市場先進者,LESDO的起步其實慢了一些。不過走到現在,相較於著重社交功能的熱拉,以及押寶在直播的LesPark拉拉公園,LESDO踏上了一條不太一樣的路,那就是從影視作品的出品、發行和藝人經紀切入,努力經營社群。

「對拉拉(女同志的暱稱)來講,她一定要有文化的旗幟。」曾任電影製片的澤野說,為了建立社群文化,2015年起,LESDO開始著手經營正版影視內容。「我們做的第一件事,就是找到全亞洲最大的IP《Yes or No》的第三部,把這部描述女同志戀情的泰國電影引進國內。這是以前從來沒有人做的事情。」

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LESDO雖然比同行起步晚,但是由於切入影視經營,已獲得好成績。由左至右為LESDO直播運營總監焦良飛、共同創辦人暨執行長澤野、共同創辦人暨營運長楊曉。
圖/ 攝影/吳晴中

電影上線後,全網播放量迅速突破千萬,從此,澤野更篤定了。而從2015年到現在,LESDO已經交出一張漂亮的成績單,包括自主投資了五部電影、製作了一部15集的網路劇、聯合發行影片約七到八部、電影行銷宣傳約13到14部,預計今年還會跨足院線電影製作。此外,LESDO旗下還有多位簽約藝人和近400位簽約直播主,而出品電影中,也有不少演員是從簽約藝人中挑選出來的。

「其實大家對這種優質內容、文化類的內容是有需求度的,是很期待、很渴望的。」澤野說:「我們希望把一種文化和氣質,在更大的渠道上讓更多人看到。」

下一步:經營台灣市場

由於經營模式頗受看好,成立以來,LESDO已獲得400萬人民幣(約1,800萬台幣)天使輪投資、760萬人民幣(約3,500萬台幣)的Pre-A輪投資,估值達一億人民幣(約4.5億台幣),預計今年將完成A輪投資。澤野說,下一步,LESDO還想好好經營台灣市場。

「台灣有自己的文化。台灣的拉拉有自己的生活圈,相對也比較滿足現在這種交流和溝通的文化。」就像是現在九零後的年輕人,同樣都喜歡看《中國有嘻哈》,澤野指出,年輕族群的文化互通性很高、語言相似,早已和過去七零、八零後不同,因此他認為做為一個企業,就是不打擾、不侵犯、不引導,一切客觀呈現。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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