做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶
做沒有人做過的事!中國女同志交友App靠影視經營要衝出千萬用戶

「它已經不能是『不可見』或是『不可知』的了,你會發現身邊越來越多志同道合的人。」談起近年中國LGBT(女同性戀Lesbian、男同性戀Gay、雙性戀Bisexual、跨性別Transgender)創業風潮,一頭俐落短髮的女同志交友軟體LESDO創辦人暨執行長澤野說。

的確,雖然LGBT議題在中國仍然敏感,但在資本市場上,相關創業已越來越受關注。特別是從2013年起,男同志交友軟體Blued陸續獲得多次投資,讓眾多創業者看見善意信號。

「我們發現做這樣的事情不再只是小打小鬧,也不再是公益組織的做事方式。它已經變成一種可能的事業了。」澤野說。

從影視切入,今年目標千萬用戶

而LESDO的成績,自然也是一項佐證。

自2014年五月上線以來,截至去年底,LESDO總用戶數已超過500萬,日活躍用戶平均為28萬到30萬人。用戶九成來自中國,集中在北京、上海、廣東等一線城市,香港、台灣和東南亞也有不少用戶。用戶年齡約有半數為18歲到24歲。澤野預估,到了今年下半年,用戶數應該能成長到千萬級。

相較於市場先進者,LESDO的起步其實慢了一些。不過走到現在,相較於著重社交功能的熱拉,以及押寶在直播的LesPark拉拉公園,LESDO踏上了一條不太一樣的路,那就是從影視作品的出品、發行和藝人經紀切入,努力經營社群。

「對拉拉(女同志的暱稱)來講,她一定要有文化的旗幟。」曾任電影製片的澤野說,為了建立社群文化,2015年起,LESDO開始著手經營正版影視內容。「我們做的第一件事,就是找到全亞洲最大的IP《Yes or No》的第三部,把這部描述女同志戀情的泰國電影引進國內。這是以前從來沒有人做的事情。」

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LESDO雖然比同行起步晚,但是由於切入影視經營,已獲得好成績。由左至右為LESDO直播運營總監焦良飛、共同創辦人暨執行長澤野、共同創辦人暨營運長楊曉。
圖/ 攝影/吳晴中

電影上線後,全網播放量迅速突破千萬,從此,澤野更篤定了。而從2015年到現在,LESDO已經交出一張漂亮的成績單,包括自主投資了五部電影、製作了一部15集的網路劇、聯合發行影片約七到八部、電影行銷宣傳約13到14部,預計今年還會跨足院線電影製作。此外,LESDO旗下還有多位簽約藝人和近400位簽約直播主,而出品電影中,也有不少演員是從簽約藝人中挑選出來的。

「其實大家對這種優質內容、文化類的內容是有需求度的,是很期待、很渴望的。」澤野說:「我們希望把一種文化和氣質,在更大的渠道上讓更多人看到。」

下一步:經營台灣市場

由於經營模式頗受看好,成立以來,LESDO已獲得400萬人民幣(約1,800萬台幣)天使輪投資、760萬人民幣(約3,500萬台幣)的Pre-A輪投資,估值達一億人民幣(約4.5億台幣),預計今年將完成A輪投資。澤野說,下一步,LESDO還想好好經營台灣市場。

「台灣有自己的文化。台灣的拉拉有自己的生活圈,相對也比較滿足現在這種交流和溝通的文化。」就像是現在九零後的年輕人,同樣都喜歡看《中國有嘻哈》,澤野指出,年輕族群的文化互通性很高、語言相似,早已和過去七零、八零後不同,因此他認為做為一個企業,就是不打擾、不侵犯、不引導,一切客觀呈現。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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