靠一個帳號就能付款，Google Pay整合線上、線下支付搶尬蘋果|數位時代 BusinessNext

靠一個帳號就能付款，Google Pay整合線上、線下支付搶尬蘋果

Google整合旗下Android Pay、Google Wallet兩大支付工具，推出整合型支付工具「Google Pay」，結合線上、線下支付，要在這場支付大戰中突破重圍，將與蘋果的Apple Pay一較高下。

一個Google帳號，行遍天下付款體驗

過去網購時，許多用戶會將付款資訊存在Chrome瀏覽器中加快結帳速度、實體商店結帳時，直接拿出手機刷Android Pay，而未來這些付款方式都將隨著Google Pay的推出通通整合在一起。

Google Pay將會結合Android Pay（Google旗下手機支付）、Google Wallet（用戶間轉賬、App內支付服務），最大的好處就是能讓消費者透過單一個Google帳號，就能在所有Android裝置上完成無縫的付款體驗。

簡單來說，就是將所有支付資訊通通通儲存在一個Google帳號中，就可以行遍天下付款，無論是在瀏覽器Chrome中購物、YouTube Red付費訂閱、App內下訂單、Google Wallet 與朋友轉帳，甚至是線下透過近場通訊（NFC）感應的Android Pay，Google Pay都可以一手包辦，不必再因為使用不同的平台，在每次購物時反覆輸入支付資訊。

線上、線下支付一次整合

「透過Google Pay，可以讓你更簡單使用存在Google帳號內的付款資訊，讓結帳過程更加安心。」Google支付產品副總裁Pali Bhat 在聲明中說：「未來幾周，就可以看到Google Pay在網路、商店以及所有Google產品中出現。」

將線上、線下支付通通整合在一起，就是Google Pay最大的重點，未來當用戶使用有簽訂合作的購物網站、App結帳時，會看到新增加一個Google Pay的選項。目前第一階段宣布合作的夥伴包括Airbnb、Dice、Fandango、HungryHouse、Instacart.，Google表示未來幾周將會陸續增加更多服務商家。

現階段合作的商家有限，為了推廣使用Google甚至還推出了使用 Google Pay的優惠方案，不過要達到Google所描繪方便、無縫的支付體驗，恐怕需要更多線上零售業者、實體商家陸續加入才能達成了。而Google Wallet、Android Pay的識別圖像，未來都將統一改為Google Pay，用戶不必另外設定就能直接使用Google Pay服務，原先支援Google Wallet、Android Pay的商家，都可以直接轉移使用Google Pay服務。

將與蘋果勢均力敵競爭

近來數位支付大爆發，Apple Pay、Samsung Pay可以說是目前Google Pay的主要競爭對手，Google想藉由龐大的Android用戶，趕上全球行動電子支付風潮，第一階段合作的電影購票網站Fandango表示，目前有81%的的用戶都使用數位支付來購票，因此非常看好未來整體發展。

Google此舉也被認為是像蘋果看齊，因為Apple Pay就是讓所有iOS用戶可以在不同的裝置上，使用同一個帳號登入完成付款，同樣也支援串接第三方App支付方案，目前台灣民眾較為熟悉的是設計商品網站Pinkoi ，在結帳時可以直接使用Apple Pay付款。此外在2017年年底，蘋果在 iOS 11.2 中新增了點對點轉帳功能的「Apple Pay Cash」，用戶可以透過iPhone上的 iMessage直接轉錢給朋友，跟Google Wallet功能類似，因此將所有支付選項通通包裹在一起的Google Pay，也能看做Google與蘋果陣營在數位支付領域競爭的新一步。

目前全球行動電子支付中，支付寶、微信支付、Apple Pay、PayPal、Line Pay各據山頭，Google Pay、Apple Pay挾帶其強大的平台生態系，以及用戶優勢，結合感應式、線上付款，希望能在這場支付大戰中突破重圍，而對比受限於線下感應式支付的Samsung Pay、LG Pay等對手，就顯得在使用情境上受限許多了。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。