當科技碰上音樂串流，能激盪出什麼火花？不同於一般科技公司，Spotify以實驗室型態參展，秀出他們在2017年的各種嘗試。核心概念在於向外界說明，這間音樂串流公司正透過大量數據分析，精準了解消費者樣態。
走進Spotify實驗室，除了一定少不了的背景音樂，現場風格更有酒吧和畫廊的綜合感受，為的就是展現「音樂清單」（playlist）的影響力，甚至可以改變饒舌音樂和拉丁音樂專輯在市場的排名。
Spotify解析數據，用戶平均每天聽2小時
根據Spotify提供的數據，他們在全球有1.4億的活躍使用者、6千萬訂閱用戶，來自60個不同國家。用戶每天平均會收聽音樂2小時，而68％的人選擇透過手機和平版串流、27%使用電腦，僅有約4%藉由其他聯網裝置收聽。
因此，Spotify目前已經能支援各式智慧音箱和語音助理，除了Amazon外，也支援Google Home和微軟的Cortana，蒐集越來越多的用戶行為。
他們初步將消費者分成12種不同的身份種類。除了爸爸、媽媽等家庭角色外，多半是以興趣來區分，像是熱愛運動、旅遊、科技、烹飪等。對Spotify來說，能夠洞悉消費者，代表有機會能說服品牌商下廣告，而這也是他們在2017年下的重大決定，試著在訂閱制之外尋找商業模式，還量身打造了專屬的Spotify For Brands網頁。
Spotify分析用戶資訊的細緻程度相當驚人，不光是基本的個人資料、收聽音樂種類，舉凡透過何種串流裝置收聽音樂、使用時間分布、收聽時間長度，甚至如何「使用」Spotify找音樂，都會成為分析選項。
舉例來說，他們發現「媽媽族」在清晨收聽音樂的機率高出 25%，例如早上 6 點，甚至是 5 點。而她們在就寢時收聽音樂的機率也高出 44%，同時有很高比例會在音樂播放清單加入孩童音樂並且收聽。
雖然Spotify蒐集用戶資訊的程度，曾在美國引起部分用戶反感，但他們確實在了解聽眾後開創出不少功能，例如在2015年推出「你的每週發現」、2016年推出「你的每日精選」，以及2017年的「時空膠囊」，都是利用機器學習幫用戶推薦歌曲。
為了獲得更多廣告商的青睞，Spotify也在2017推出自助語音廣告平台。即便越來越多用戶擔心，他們的收聽體驗終將會被破壞，不過這間音樂串流公司仍強調，了解用戶的核心宗旨，並不會改變，2018年將繼續推出更多推薦歌曲功能。
