韓國大媽要哭了，南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易|數位時代 BusinessNext

韓國大媽要哭了，南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易

為遏止虛擬貨幣投機風潮，繼宣布要求虛擬貨幣帳戶持有人必須執行實名制外，南韓政府現在打算立法禁止國內虛擬貨幣交易所交易加密貨幣，不過該禁令仍需待議會投票通過，短時間內還不會生效。

計劃立法禁止所有交易所，從事虛擬貨幣買賣

南韓一直以來對於虛擬貨幣的立場都相當嚴格，2017年九月韓國金融服務委員會（FSC）才停止首次代幣發行（ICO）所有形式的交易，[緊接著在12月，南韓政府曾暗示未來有可能禁止虛擬貨幣交易，以及禁止金融機構從事虛擬貨幣交易。][1]

「虛擬貨幣存在很大的疑慮，司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案。」南韓司法部長朴相基（Park Sang-ki）在本周表示，司法部已經跟財政部、金融主管機關經過充分討論，這項法案除了將禁止所有交易所交易加密貨幣，還會包括禁止使用匿名加密貨幣帳號、禁止金融機構向無資格交易所提供支付和清算服務等。

南韓民眾相當熱衷虛擬貨幣投資，在司法部長朴相基周四宣布可能立法禁止後，隨即引發比特幣、瑞波幣和以太幣等主要加密貨幣價格下跌，其中比特幣跌幅高達20%，加密貨幣市場整體市值跟週四一早相比，漸少了大約1060億美元。

目前韓國是除了日本、美國以外第三大比特幣交易國，不僅總交易額占全球逾五分之一、比特幣交易規模甚至占全球的20%，是南韓在全球經濟所占比重的10倍，一旦禁令法規正式生效，勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。

法案需待議會投票通過，仍需耗時數個月

不只要立法禁止交易，南韓當局幾乎是多管齊下管制虛擬貨幣，就在幾天前韓國警方及主管機關以涉嫌逃稅為由，突襲南韓最大虛擬貨幣交易所Bithumb和Coinone，南韓國稅廳帶走交易資料和帳本，Coinone內部人員表示：「警方認為我們從事賭博工作。」從去年就開始陸續對Coinone展開調查。

南韓當局之所以會大動作規範交易所，主要是認為虛擬貨幣交易以非理性的方式過度升溫，因此必須出手遏止這股投機風潮，全球央行對虛擬貨幣的立場也趨向一致，認為虛擬貨幣雖然不是法定貨幣，但還是必須重視潛在的風險。

禁令消息宣布後的幾個小時，南韓青瓦台發言人尹永燦也出面說明，表示禁令尚未完全底定，目前僅是政府考慮的方案之一，就算法案草擬完成也必須通過南韓議會297位議員投票通過，過程約略需耗費數個月或甚至數年，因此禁令並不會在短期內生效。

國家	各國政府對虛擬貨幣態度
韓國	禁止金融機構採用比特幣進行交易，打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。
日本、美國	不禁止，不支持。
加拿大	將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。
中國	官方禁止首次代幣發行（ICO），關停比特幣交易所，管制挖礦用電。
台灣	金管會採觀望態度，視為虛擬商品。

國家

各國政府對虛擬貨幣態度

韓國

禁止金融機構採用比特幣進行交易，打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。

日本、美國

不禁止，不支持。

加拿大

將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。

中國

官方禁止首次代幣發行（ICO），關停比特幣交易所，管制挖礦用電。

台灣

金管會採觀望態度，視為虛擬商品。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。