韓國大媽要哭了,南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易
韓國大媽要哭了,南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易

南韓政府近來頻頻打虛擬貨幣投機行為,本周傳出南韓官方打算立法全面禁止國內虛擬貨幣交易所交易加密貨幣,作為比特幣交易活躍市場之一的南韓,在消息一出後,也讓南韓Bithumb虛擬貨幣交易所的比特幣交易價格應聲下跌,跌幅高達20%。

計劃立法禁止所有交易所,從事虛擬貨幣買賣

南韓一直以來對於虛擬貨幣的立場都相當嚴格,2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,緊接著在12月,南韓政府曾暗示未來有可能禁止虛擬貨幣交易,以及禁止金融機構從事虛擬貨幣交易。

「虛擬貨幣存在很大的疑慮,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案。」南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)在本周表示,司法部已經跟財政部、金融主管機關經過充分討論,這項法案除了將禁止所有交易所交易加密貨幣,還會包括禁止使用匿名加密貨幣帳號、禁止金融機構向無資格交易所提供支付和清算服務等。

南韓民眾相當熱衷虛擬貨幣投資,在司法部長朴相基周四宣布可能立法禁止後,隨即引發比特幣、瑞波幣和以太幣等主要加密貨幣價格下跌,其中比特幣跌幅高達20%,加密貨幣市場整體市值跟週四一早相比,漸少了大約1060億美元。

目前韓國是除了日本、美國以外第三大比特幣交易國,不僅總交易額占全球逾五分之一、比特幣交易規模甚至占全球的20%,是南韓在全球經濟所占比重的10倍,一旦禁令法規正式生效,勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。

Bitcoin
南韓比特幣交易規模占全球的20%,一旦禁令法規正式生效,勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。
圖/ shutterstock

法案需待議會投票通過,仍需耗時數個月

不只要立法禁止交易,南韓當局幾乎是多管齊下管制虛擬貨幣,就在幾天前韓國警方及主管機關以涉嫌逃稅為由,突襲南韓最大虛擬貨幣交易所Bithumb和Coinone,南韓國稅廳帶走交易資料和帳本,Coinone內部人員表示:「警方認為我們從事賭博工作。」從去年就開始陸續對Coinone展開調查。

南韓當局之所以會大動作規範交易所,主要是認為虛擬貨幣交易以非理性的方式過度升溫,因此必須出手遏止這股投機風潮,全球央行對虛擬貨幣的立場也趨向一致,認為虛擬貨幣雖然不是法定貨幣,但還是必須重視潛在的風險。

禁令消息宣布後的幾個小時,南韓青瓦台發言人尹永燦也出面說明,表示禁令尚未完全底定,目前僅是政府考慮的方案之一,就算法案草擬完成也必須通過南韓議會297位議員投票通過,過程約略需耗費數個月或甚至數年,因此禁令並不會在短期內生效。

國家 各國政府對虛擬貨幣態度
韓國 禁止金融機構採用比特幣進行交易,打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。
日本、美國 不禁止,不支持。
加拿大 將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。
中國 官方禁止首次代幣發行(ICO),關停比特幣交易所,管制挖礦用電。
台灣 金管會採觀望態度,視為虛擬商品。
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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