韓國大媽要哭了，南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易|數位時代 BusinessNext

韓國大媽要哭了，南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易

為遏止虛擬貨幣投機風潮，繼宣布要求虛擬貨幣帳戶持有人必須執行實名制外，南韓政府現在打算立法禁止國內虛擬貨幣交易所交易加密貨幣，不過該禁令仍需待議會投票通過，短時間內還不會生效。

計劃立法禁止所有交易所，從事虛擬貨幣買賣

「虛擬貨幣存在很大的疑慮，司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案。」南韓司法部長朴相基（Park Sang-ki）在本周表示，司法部已經跟財政部、金融主管機關經過充分討論，這項法案除了將禁止所有交易所交易加密貨幣，還會包括禁止使用匿名加密貨幣帳號、禁止金融機構向無資格交易所提供支付和清算服務等。

南韓民眾相當熱衷虛擬貨幣投資，在司法部長朴相基周四宣布可能立法禁止後，隨即引發比特幣、瑞波幣和以太幣等主要加密貨幣價格下跌，其中比特幣跌幅高達20%，加密貨幣市場整體市值跟週四一早相比，漸少了大約1060億美元。

目前韓國是除了日本、美國以外第三大比特幣交易國，不僅總交易額占全球逾五分之一、比特幣交易規模甚至占全球的20%，是南韓在全球經濟所占比重的10倍，一旦禁令法規正式生效，勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。

法案需待議會投票通過，仍需耗時數個月

不只要立法禁止交易，南韓當局幾乎是多管齊下管制虛擬貨幣，就在幾天前韓國警方及主管機關以涉嫌逃稅為由，突襲南韓最大虛擬貨幣交易所Bithumb和Coinone，南韓國稅廳帶走交易資料和帳本，Coinone內部人員表示：「警方認為我們從事賭博工作。」從去年就開始陸續對Coinone展開調查。

南韓當局之所以會大動作規範交易所，主要是認為虛擬貨幣交易以非理性的方式過度升溫，因此必須出手遏止這股投機風潮，全球央行對虛擬貨幣的立場也趨向一致，認為虛擬貨幣雖然不是法定貨幣，但還是必須重視潛在的風險。

禁令消息宣布後的幾個小時，南韓青瓦台發言人尹永燦也出面說明，表示禁令尚未完全底定，目前僅是政府考慮的方案之一，就算法案草擬完成也必須通過南韓議會297位議員投票通過，過程約略需耗費數個月或甚至數年，因此禁令並不會在短期內生效。

國家	各國政府對虛擬貨幣態度
韓國	禁止金融機構採用比特幣進行交易，打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。
日本、美國	不禁止，不支持。
加拿大	將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。
中國	官方禁止首次代幣發行（ICO），關停比特幣交易所，管制挖礦用電。
台灣	金管會採觀望態度，視為虛擬商品。

國家

各國政府對虛擬貨幣態度

韓國

禁止金融機構採用比特幣進行交易，打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。

日本、美國

不禁止，不支持。

加拿大

將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。

中國

官方禁止首次代幣發行（ICO），關停比特幣交易所，管制挖礦用電。

台灣

金管會採觀望態度，視為虛擬商品。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。