韓國大媽要哭了,南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易
韓國大媽要哭了,南韓政府將立法禁止虛擬貨幣交易

南韓政府近來頻頻打虛擬貨幣投機行為,本周傳出南韓官方打算立法全面禁止國內虛擬貨幣交易所交易加密貨幣,作為比特幣交易活躍市場之一的南韓,在消息一出後,也讓南韓Bithumb虛擬貨幣交易所的比特幣交易價格應聲下跌,跌幅高達20%。

計劃立法禁止所有交易所,從事虛擬貨幣買賣

南韓一直以來對於虛擬貨幣的立場都相當嚴格,2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,緊接著在12月,南韓政府曾暗示未來有可能禁止虛擬貨幣交易,以及禁止金融機構從事虛擬貨幣交易。

「虛擬貨幣存在很大的疑慮,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案。」南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)在本周表示,司法部已經跟財政部、金融主管機關經過充分討論,這項法案除了將禁止所有交易所交易加密貨幣,還會包括禁止使用匿名加密貨幣帳號、禁止金融機構向無資格交易所提供支付和清算服務等。

南韓民眾相當熱衷虛擬貨幣投資,在司法部長朴相基周四宣布可能立法禁止後,隨即引發比特幣、瑞波幣和以太幣等主要加密貨幣價格下跌,其中比特幣跌幅高達20%,加密貨幣市場整體市值跟週四一早相比,漸少了大約1060億美元。

目前韓國是除了日本、美國以外第三大比特幣交易國,不僅總交易額占全球逾五分之一、比特幣交易規模甚至占全球的20%,是南韓在全球經濟所占比重的10倍,一旦禁令法規正式生效,勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。

Bitcoin
南韓比特幣交易規模占全球的20%,一旦禁令法規正式生效,勢必會對全球虛擬貨幣交易帶來不小衝擊。
圖/ shutterstock

法案需待議會投票通過,仍需耗時數個月

不只要立法禁止交易,南韓當局幾乎是多管齊下管制虛擬貨幣,就在幾天前韓國警方及主管機關以涉嫌逃稅為由,突襲南韓最大虛擬貨幣交易所Bithumb和Coinone,南韓國稅廳帶走交易資料和帳本,Coinone內部人員表示:「警方認為我們從事賭博工作。」從去年就開始陸續對Coinone展開調查。

南韓當局之所以會大動作規範交易所,主要是認為虛擬貨幣交易以非理性的方式過度升溫,因此必須出手遏止這股投機風潮,全球央行對虛擬貨幣的立場也趨向一致,認為虛擬貨幣雖然不是法定貨幣,但還是必須重視潛在的風險。

禁令消息宣布後的幾個小時,南韓青瓦台發言人尹永燦也出面說明,表示禁令尚未完全底定,目前僅是政府考慮的方案之一,就算法案草擬完成也必須通過南韓議會297位議員投票通過,過程約略需耗費數個月或甚至數年,因此禁令並不會在短期內生效。

國家 各國政府對虛擬貨幣態度
韓國 禁止金融機構採用比特幣進行交易,打算立法全面禁止國內所有交易所交易加密貨幣。
日本、美國 不禁止,不支持。
加拿大 將ICO、加密投資基金納入監管沙盒項目。
中國 官方禁止首次代幣發行(ICO),關停比特幣交易所,管制挖礦用電。
台灣 金管會採觀望態度,視為虛擬商品。
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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