加碼投資逾3千億、開發40款,福特進軍電動車玩真的?
加碼投資逾3千億、開發40款,福特進軍電動車玩真的?

為了因應中國、印度、歐洲各國降低石化燃料排放政策,各家汽車大廠積極研發電動車,希望抓緊未來汽車工業的發展趨勢。福特汽車(Ford)周末宣布,將在2022年陸續投資110億美元(約3,267億元台幣)於電動車相關領域,並計劃推出40款全電動以及混合動力車款。

福特目標:主流車款都將電動化

先前福特公布的電動車投資金額是45億美元(約1,337億元台幣),在上周末的美國底特律車展上,福特汽車董事長比爾·福特(Bill Ford)宣布要加碼投資電動車領域至110億美元,跟之前的數字相比加碼幅度達244%,並喊出要在2022年前陸續推出40款混合動力車以及全電動車款,顯示福特進軍電動車領域的強大決心。

福特汽車的目標是要讓所有主流車款都有電動車版本,「只要是主流車系、代表性車款,都將電動化,如果要車輛電動化成功,必須配合已經很受歡迎的車款,我們持續朝這個方向努力。」福特執行長詹姆斯·哈克特(Jim Hackett )表示,依照內部計劃,未來五年將陸續推出16款純電動車、24款油電混合車。

Ford
去年五月,詹姆斯·哈克特(Jim Hackett )接下福特汽車執行長的位置後,在十月份就告訴投資者,未來會將公司資源轉向投資電動汽車。
圖/ shutterstock

各家車廠紛砸重金,積極進攻電動車市場

通用汽車(GM)、Toyota、福斯等主流車廠近年都紛紛投身電動車領域,除了是感受到特斯拉(Tesla)來勢洶洶的壓力,也跟中國、印度、歐洲各國降低石化燃料排放政策有很大的關係。

通用汽車(GM)去年曾表示,預計在2023年前推出20款電動車及油電混合動力車;福斯(Volkswagen)則預計未來七年內將投資200億歐元(約7,280億元台幣),在2025年前推出80款電動車,並計劃投入500億歐元(約1兆8,200億元台幣)提升電池效能,目標在8年內成為全球電動車領導品牌。

而過去因為續航力短、電池製造成本高等因素,對於純電動車態度消極的豐田汽車(Toyota),近來也轉趨積極,豐田去年12月宣布,2025年後將不會再開發豐田(Toyota)或凌志(Lexus)品牌非電動車的車款,同時也積極研發新世代全固態電池,預計在2020年要讓電池商業化,電動車整體相關投資達133億美元(約3,950億元台幣),就是不希望在電動車大戰中輸給其他車廠。

去年五月,詹姆斯·哈克特(Jim Hackett )接下福特汽車執行長的位置後,在十月份就告訴投資者,未來會將公司資源轉向投資電動汽車,福特的電動汽車戰略已經持續將近半年的時間,從這次加碼投資的消息,不難看出福特進攻電動車領域的決心。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

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在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

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部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

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學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
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