改革媒體亂象，Facebook邀20億用戶為新聞媒體評分排序|數位時代 BusinessNext

改革媒體亂象，Facebook邀20億用戶為新聞媒體評分排序

為了打擊假新聞，Facebook祭出改革第二槍，邀20億用戶替新聞媒體評分，將優先呈現「經社群投票覺得可信賴」的新聞內容，但此評分機制也令外界憂心將獨厚老牌新聞機構，不利於獨立媒體的生存。

改革第二槍：要求網友為新聞媒體排序

2018年改革Facebook的第一槍，除了優先呈現親友貼文、減少品牌帳號內容，要找回社群本質外，執行長馬克·佐克伯（Mark Zuckerberg）認為，大眾對於議題的關注、討論主要還是來自於新聞，且Facebook仍是許多人獲取資訊的管道。

因此在上周宣布改革的第二步，要讓20億用戶來決定哪些新聞是信任、可靠的。佐克伯要求團隊將新聞的可信度、教育性、公益性作為優先考量，確保平台上的新聞有一定品質以及公信度，動態時報負責人莫瑟利（Adam Mosseri）表示，未來將會優先呈現「經社群投票覺得可信賴」的新聞內容。

Facebook會針對用戶發出調查，調查主要有兩個重點：

知道新聞來源為何嗎？是否認識這個新聞品牌？

是否信任這個新聞來源？

這項調查的評分，將會影響新聞在動態時報上呈現的優先順序，「優先考慮值得信賴、訊息豐富度以及在地的新聞。」佐克伯表示，某些新聞機構只被他們讀者群所信任，而有些新聞機構，即使讀者沒有直接關注他們，但仍普遍被社會上大多數人所信任。

因此未來「信任」分數較高的新聞貼文比例會增加，分數較低的比重就會下降，佐克伯表示，經調整後並不會影響用戶接收到的新聞總量，只會在新聞的品質上做出平衡，儘管資訊來源可能變得比較少，但至少確保可以確立品質的一致性。

佐克伯表示，讓用戶投票主要是要排除內部員工的偏見，也曾考慮與外部專家合作，但認為這都不是可以客觀解決問題的方法，因此最後決定將選擇權交還給用戶，這項新的新聞信賴度調查，預計在本周開始從美國用戶開始實施，且評分結果也不會公開。

老牌新聞機構將得利，獨立媒體遭邊緣化？

貼文中，佐克伯只對這份調查做了簡略的描述，詳細的評分機制目前並沒有揭露，自然也引發各方的疑慮。

儘管過去一段時間演算法頻頻更改，Facebook仍是許多新聞媒體過去流量的重要管道之一，任何演算法的更動，都會讓一部分單位受益、一部分單位受損，Facebook開宗明義地談到，「我們並不打算公布新聞機構的得分」，認為評分只是影響新聞機構排名的眾多因素之一，不能代表人們完整看待新聞的方式。

開放大眾評分後，大型、老牌的新聞機構，像是《紐約時報》、《BBC》、《華盛頓郵報》等等新聞出版商，勢必會取得領先優勢。上周動態時報負責人莫瑟利（Adam Mosseri）才談到演算法調整後不會刻意排擠新聞內容、加重朋友貼文比例，而是會依據貼文的「互動」程度作為考量，目前不清楚未來用戶調查是否會成為新聞排序主要的指標，但如果是的話，勢必會影響到認真產製新聞小規模、新興的新聞機構。

此外，這套新的系統看來不太可能完全自動化，而是必須仰賴Facebook人工來確認這些資料，而如何把關確保不被有心人士用來攻擊與自己立場不相符的新聞機構，恐怕也是外界關注的焦點。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。