就怕手機成癮!蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體,矽谷吹起科技抵制潮
就怕手機成癮!蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體,矽谷吹起科技抵制潮
2018.01.22 | 蘋果

蘋果(Apple)在校園推廣自家產品應用已經有很多年的時間,最近執行長庫克(Tim Cook)在歐洲出席一場校園活動時,談到過度使用科技並非好事,且膝下無子的他也不希望他的姪子使用社群網站,科技人如何看到自己一手打造的產品?從反思到提出對於社會現象的憂心,也成為矽谷科技圈近來有趣的景象。

庫克:我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技,我不認為一直使用科技就能成功,我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克,從2011年接任執行長以來,就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程,特地來到了英國哈羅學院(Harlow College),科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象,但庫克認為,像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程,都不應該讓科技成為課程唯一的本質,必須小心不要被科技所綁架了。

Tim Cook
蘋果執行長庫克(Tim Cook),認為學習應該要小心不被科技工具綁架。
圖/ Twitter

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法,「 我沒有孩子,但我有一個姪子,我對他有一些標準界線,有些東西是我不允許的,我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克,微軟執行長比爾·蓋茲(Bill Gates)過去曾說,不會讓孩子在未滿14歲前使用手機;蘋果已故創辦人賈伯斯(Steve Jobs)2010年也曾說過,會限制自己孩子在家使用科技產品的時間,懂得自制才能駕馭科技,從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年,最近跟歐洲70間學校合作,推出寫程式課程「Everyone Can Code」,為了宣傳課程,庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡(Essex)的哈羅學院(Harlow College)。

為期一年的「Everyone Can Code」課程,每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad,透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式,學生可以在iPad上自行掌握學習進度,而老師就負責在課堂中教導程式編寫,課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環,「 我認為如果必須選擇,學習寫程式比起學習外語來的重要,我知道有些人不同意我的觀點,但寫程式是一種全球性的共通語言,讓你可以跟70億人交流。

話鋒一轉,庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響,「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說:「像是在文學課中,應該在課堂中使用許多科技嗎?我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間,許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響,曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克 (Sean Parker)過去就曾批評:「天知道他(指社群媒體)對我們孩子的大腦做了些什麼?」在去年11月的公開場合中,帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook,「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西,像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆,這些人全都有意識的理解到這點,但仍還是這麼做。」帕克表示,雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號,但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞(Chamath Palihapitiya)過去也曾說:「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力,尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂,談到他離開Facebook時,為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論,也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統(Calstrs),對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心,當時他們要求蘋果公司開發一套軟體,讓父母可以控制青少年手機的使用狀況,同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

Social Media
許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響。
圖/ shutterstock

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲,除了表示對於青少年發展的關心,也提到已經透過新增作業系統中的功能,讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能,但並沒有同意設立專家委員會或推動研究,但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣,台北市長柯文哲視察公宅時曾說:「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便,但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判,或許學習如何自制的駕馭科技,比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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