就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮|數位時代 BusinessNext

就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮

蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook），上週出席公開場合談到不希望他的姪子使用社群網站，並認為程式學習比起外語來的重要，呼應近期科技圈吹起的科技抵制潮，降低社群媒體與手機的使用。

庫克：我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技，我不認為一直使用科技就能成功，我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克，從2011年接任執行長以來，就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程，特地來到了英國哈羅學院（Harlow College），科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象，但庫克認為，像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程，都不應該讓科技成為課程唯一的本質，必須小心不要被科技所綁架了。

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法，「 我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克，微軟執行長比爾·蓋茲（Bill Gates）過去曾說，不會讓孩子在未滿14歲前使用手機；蘋果已故創辦人賈伯斯（Steve Jobs）2010年也曾說過，會限制自己孩子在家使用科技產品的時間，懂得自制才能駕馭科技，從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年，最近跟歐洲70間學校合作，推出寫程式課程「Everyone Can Code」，為了宣傳課程，庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡（Essex）的哈羅學院（Harlow College）。

為期一年的「Everyone Can Code」課程，每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad，透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式，學生可以在iPad上自行掌握學習進度，而老師就負責在課堂中教導程式編寫，課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環，「 我認為如果必須選擇，學習寫程式比起學習外語來的重要，我知道有些人不同意我的觀點，但寫程式是一種全球性的共通語言，讓你可以跟70億人交流。 」

話鋒一轉，庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響，「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說：「像是在文學課中，應該在課堂中使用許多科技嗎？我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間，許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響，曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克（Sean Parker）過去就曾批評：「天知道他（指社群媒體）對我們孩子的大腦做了些什麼？」在去年11月的公開場合中，帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook，「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西，像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆，這些人全都有意識的理解到這點，但仍還是這麼做。」帕克表示，雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號，但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞（Chamath Palihapitiya）過去也曾說：「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力，尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂，談到他離開Facebook時，為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論，也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統（Calstrs），對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心，當時他們要求蘋果公司開發一套軟體，讓父母可以控制青少年手機的使用狀況，同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲，除了表示對於青少年發展的關心，也提到已經透過新增作業系統中的功能，讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能，但並沒有同意設立專家委員會或推動研究，但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣，台北市長柯文哲視察公宅時曾說：「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便，但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判，或許學習如何自制的駕馭科技，比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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