就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮|數位時代 BusinessNext

就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮

蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook），上週出席公開場合談到不希望他的姪子使用社群網站，並認為程式學習比起外語來的重要，呼應近期科技圈吹起的科技抵制潮，降低社群媒體與手機的使用。

庫克：我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技，我不認為一直使用科技就能成功，我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克，從2011年接任執行長以來，就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程，特地來到了英國哈羅學院（Harlow College），科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象，但庫克認為，像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程，都不應該讓科技成為課程唯一的本質，必須小心不要被科技所綁架了。

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法，「 我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克，微軟執行長比爾·蓋茲（Bill Gates）過去曾說，不會讓孩子在未滿14歲前使用手機；蘋果已故創辦人賈伯斯（Steve Jobs）2010年也曾說過，會限制自己孩子在家使用科技產品的時間，懂得自制才能駕馭科技，從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年，最近跟歐洲70間學校合作，推出寫程式課程「Everyone Can Code」，為了宣傳課程，庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡（Essex）的哈羅學院（Harlow College）。

為期一年的「Everyone Can Code」課程，每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad，透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式，學生可以在iPad上自行掌握學習進度，而老師就負責在課堂中教導程式編寫，課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環，「 我認為如果必須選擇，學習寫程式比起學習外語來的重要，我知道有些人不同意我的觀點，但寫程式是一種全球性的共通語言，讓你可以跟70億人交流。 」

話鋒一轉，庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響，「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說：「像是在文學課中，應該在課堂中使用許多科技嗎？我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間，許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響，曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克（Sean Parker）過去就曾批評：「天知道他（指社群媒體）對我們孩子的大腦做了些什麼？」在去年11月的公開場合中，帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook，「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西，像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆，這些人全都有意識的理解到這點，但仍還是這麼做。」帕克表示，雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號，但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞（Chamath Palihapitiya）過去也曾說：「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力，尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂，談到他離開Facebook時，為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論，也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統（Calstrs），對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心，當時他們要求蘋果公司開發一套軟體，讓父母可以控制青少年手機的使用狀況，同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲，除了表示對於青少年發展的關心，也提到已經透過新增作業系統中的功能，讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能，但並沒有同意設立專家委員會或推動研究，但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣，台北市長柯文哲視察公宅時曾說：「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便，但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判，或許學習如何自制的駕馭科技，比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。