就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮|數位時代 BusinessNext

就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮

蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook），上週出席公開場合談到不希望他的姪子使用社群網站，並認為程式學習比起外語來的重要，呼應近期科技圈吹起的科技抵制潮，降低社群媒體與手機的使用。

庫克：我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技，我不認為一直使用科技就能成功，我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克，從2011年接任執行長以來，就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程，特地來到了英國哈羅學院（Harlow College），科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象，但庫克認為，像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程，都不應該讓科技成為課程唯一的本質，必須小心不要被科技所綁架了。

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法，「 我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克，微軟執行長比爾·蓋茲（Bill Gates）過去曾說，不會讓孩子在未滿14歲前使用手機；蘋果已故創辦人賈伯斯（Steve Jobs）2010年也曾說過，會限制自己孩子在家使用科技產品的時間，懂得自制才能駕馭科技，從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年，最近跟歐洲70間學校合作，推出寫程式課程「Everyone Can Code」，為了宣傳課程，庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡（Essex）的哈羅學院（Harlow College）。

為期一年的「Everyone Can Code」課程，每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad，透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式，學生可以在iPad上自行掌握學習進度，而老師就負責在課堂中教導程式編寫，課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環，「 我認為如果必須選擇，學習寫程式比起學習外語來的重要，我知道有些人不同意我的觀點，但寫程式是一種全球性的共通語言，讓你可以跟70億人交流。 」

話鋒一轉，庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響，「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說：「像是在文學課中，應該在課堂中使用許多科技嗎？我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間，許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響，曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克（Sean Parker）過去就曾批評：「天知道他（指社群媒體）對我們孩子的大腦做了些什麼？」在去年11月的公開場合中，帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook，「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西，像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆，這些人全都有意識的理解到這點，但仍還是這麼做。」帕克表示，雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號，但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞（Chamath Palihapitiya）過去也曾說：「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力，尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂，談到他離開Facebook時，為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論，也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統（Calstrs），對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心，當時他們要求蘋果公司開發一套軟體，讓父母可以控制青少年手機的使用狀況，同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲，除了表示對於青少年發展的關心，也提到已經透過新增作業系統中的功能，讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能，但並沒有同意設立專家委員會或推動研究，但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣，台北市長柯文哲視察公宅時曾說：「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便，但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判，或許學習如何自制的駕馭科技，比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。