就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮|數位時代 BusinessNext

就怕手機成癮！蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體，矽谷吹起科技抵制潮

蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook），上週出席公開場合談到不希望他的姪子使用社群網站，並認為程式學習比起外語來的重要，呼應近期科技圈吹起的科技抵制潮，降低社群媒體與手機的使用。

庫克：我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技，我不認為一直使用科技就能成功，我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克，從2011年接任執行長以來，就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程，特地來到了英國哈羅學院（Harlow College），科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象，但庫克認為，像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程，都不應該讓科技成為課程唯一的本質，必須小心不要被科技所綁架了。

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法，「 我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克，微軟執行長比爾·蓋茲（Bill Gates）過去曾說，不會讓孩子在未滿14歲前使用手機；蘋果已故創辦人賈伯斯（Steve Jobs）2010年也曾說過，會限制自己孩子在家使用科技產品的時間，懂得自制才能駕馭科技，從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年，最近跟歐洲70間學校合作，推出寫程式課程「Everyone Can Code」，為了宣傳課程，庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡（Essex）的哈羅學院（Harlow College）。

為期一年的「Everyone Can Code」課程，每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad，透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式，學生可以在iPad上自行掌握學習進度，而老師就負責在課堂中教導程式編寫，課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環，「 我認為如果必須選擇，學習寫程式比起學習外語來的重要，我知道有些人不同意我的觀點，但寫程式是一種全球性的共通語言，讓你可以跟70億人交流。 」

話鋒一轉，庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響，「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說：「像是在文學課中，應該在課堂中使用許多科技嗎？我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間，許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響，曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克（Sean Parker）過去就曾批評：「天知道他（指社群媒體）對我們孩子的大腦做了些什麼？」在去年11月的公開場合中，帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook，「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西，像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆，這些人全都有意識的理解到這點，但仍還是這麼做。」帕克表示，雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號，但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞（Chamath Palihapitiya）過去也曾說：「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力，尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂，談到他離開Facebook時，為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論，也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統（Calstrs），對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心，當時他們要求蘋果公司開發一套軟體，讓父母可以控制青少年手機的使用狀況，同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲，除了表示對於青少年發展的關心，也提到已經透過新增作業系統中的功能，讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能，但並沒有同意設立專家委員會或推動研究，但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣，台北市長柯文哲視察公宅時曾說：「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便，但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判，或許學習如何自制的駕馭科技，比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。