就怕手機成癮!蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體,矽谷吹起科技抵制潮
就怕手機成癮!蘋果CEO庫克不准姪子碰社群媒體,矽谷吹起科技抵制潮
2018.01.22 | 蘋果

蘋果(Apple)在校園推廣自家產品應用已經有很多年的時間,最近執行長庫克(Tim Cook)在歐洲出席一場校園活動時,談到過度使用科技並非好事,且膝下無子的他也不希望他的姪子使用社群網站,科技人如何看到自己一手打造的產品?從反思到提出對於社會現象的憂心,也成為矽谷科技圈近來有趣的景象。

庫克:我不希望我的姪子使用社群媒體

「我不相信需要過度使用科技,我不認為一直使用科技就能成功,我一點都不相信這件事。」現年57歲的庫克,從2011年接任執行長以來,就一直相當關心孩子在課堂外的發展。

最近為了推廣蘋果「Everyone Can Code」課程,特地來到了英國哈羅學院(Harlow College),科技結合教育已經成為近來教育現場的趨勢現象,但庫克認為,像是平面設計這類需要電腦才能輔助進行的課程,都不應該讓科技成為課程唯一的本質,必須小心不要被科技所綁架了。

Tim Cook
蘋果執行長庫克(Tim Cook),認為學習應該要小心不被科技工具綁架。
圖/ Twitter

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法,「 我沒有孩子,但我有一個姪子,我對他有一些標準界線,有些東西是我不允許的,我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克,微軟執行長比爾·蓋茲(Bill Gates)過去曾說,不會讓孩子在未滿14歲前使用手機;蘋果已故創辦人賈伯斯(Steve Jobs)2010年也曾說過,會限制自己孩子在家使用科技產品的時間,懂得自制才能駕馭科技,從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

程式學習比外語更重要

蘋果推廣校園科技教育多年,最近跟歐洲70間學校合作,推出寫程式課程「Everyone Can Code」,為了宣傳課程,庫克上周末特別親自前往英國艾塞克斯郡(Essex)的哈羅學院(Harlow College)。

為期一年的「Everyone Can Code」課程,每位參與的學生都將可以獲得一台裝有程式學習工具App的iPad,透過遊戲、課程及互動教材的方式教孩子寫程式,學生可以在iPad上自行掌握學習進度,而老師就負責在課堂中教導程式編寫,課程結束後學生將能獲得兩項資格證書。

庫克認為程式學習在現代教育中是很重要的一環,「 我認為如果必須選擇,學習寫程式比起學習外語來的重要,我知道有些人不同意我的觀點,但寫程式是一種全球性的共通語言,讓你可以跟70億人交流。

話鋒一轉,庫克也承認像iPad這類科技工具不一定能100%在課堂中帶來正面影響,「仍有許多觀念是必須透過討論、對話才能理解的。」庫克說:「像是在文學課中,應該在課堂中使用許多科技嗎?我想應該不是的。」

科技人對社群媒體的反思

過去一段時間,許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響,曾參與Facebook草創的首任總裁西恩·帕克 (Sean Parker)過去就曾批評:「天知道他(指社群媒體)對我們孩子的大腦做了些什麼?」在去年11月的公開場合中,帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook,「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西,像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆,這些人全都有意識的理解到這點,但仍還是這麼做。」帕克表示,雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號,但他現在是社群網站的「良心反對者」。

另一位Facebook的高層帕里哈畢提亞(Chamath Palihapitiya)過去也曾說:「社群媒體摧毀了社會運作。」帕里哈畢提亞認為人們因為社群媒體逐漸喪失了獨立思考的能力,尤其「按讚」這類的社群互動則操弄了人性的弱點、造成社會撕裂,談到他離開Facebook時,為自己過去所建立的一切感到罪惡。

這次庫克對於姪子使用社群媒體的言論,也讓人想起本月初兩位蘋果股東Jana Partners以及加州教師退休系統(Calstrs),對於蘋果沒有管制青少年iPhone使用提出擔心,當時他們要求蘋果公司開發一套軟體,讓父母可以控制青少年手機的使用狀況,同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

Social Media
許多科技公司、科技人開始學會反思自己對於社會所造成的影響。
圖/ shutterstock

蘋果事後回應了兩位股東的公開呼籲,除了表示對於青少年發展的關心,也提到已經透過新增作業系統中的功能,讓家長可以限制兒童存取手機的部分功能,但並沒有同意設立專家委員會或推動研究,但承諾會加強對於產品的管制功能。

目光放回台灣,台北市長柯文哲視察公宅時曾說:「現在年輕人沒網路活不下去。」身處在數位時代若沒有網路的確會對學習、工作造成不便,但對照這些因科技致富的「科技富豪」擔憂以及批判,或許學習如何自制的駕馭科技,比起學習如何使用科技更是你我應該努力的功課。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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