青少年手機成癮iPhone害的,蘋果兩大股東提建言、呼籲科技圈做出改變
青少年手機成癮iPhone害的,蘋果兩大股東提建言、呼籲科技圈做出改變

隨著無邊框的iPhone X以及iPhone 8列的推出,蘋果的iPhone幾乎可以說是2017年賣得最好的科技產品,除了為公司帶來了數千億美元的利潤,根據官方總計,2018年元旦當天App Store的交易金額,創下紀錄達到3億美元(約新台幣88億元),2017年全球iOS開發人員共獲得265億美元的收益,比2016年成長超過30%,軟體、硬體都風光。

手機事業幾乎是蘋果金雞母,但有兩位蘋果投資人卻採取了不尋常的舉動,公開要求蘋果針對青少年手機成癮的狀況採取行動,認為青少年手機的使用狀況幾乎已經是公共健康危機,還呼籲矽谷科技公司必須達成共識,在科技發展的同時也要考量自身的社會責任。

股東要求蘋果開發軟體、提影響報告

維權股東Jana Partners以及加州教師退休系統(Calstrs)就是這次公開呼籲蘋果的兩位股東,在上周末公開信中,要求蘋果公司開發一套軟體,讓父母可以控制青少年手機的使用狀況,同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告。

信中寫道:

投資者認為,需要為青少年特別設定手機內容以及使用時間,對於過去未能採取行動引發公共健康疑慮表示關注。

蘋果應該要向整個產業發出訊號,關注下一代的健康以及發展。包括矽谷在內的全球科技公司必須達成共識,從一開始就要將新科技技術會造成的後果列入考量,這是每個公司的社會責任。

Apple
兩位蘋果投資人公開要求蘋果針對青少年手機成癮的狀況採取行動,認為青少年手機的使用狀況幾乎已經是公共健康危機。
圖/ shutterstock

持股比例懸殊,蘋果尚未做出回應

過去Jana Partners是時常敦促公司進行財務改革的激進投資者,因此這次的公開呼籲被外界認為有那麼一點不尋常。

青少年手機成癮的問題在美國日趨嚴重,Jana Partners以及加州教師退休系統兩大股東的立場則是,若蘋果不能找到解決這項問題的妥善方法,恐怕將影響公司聲譽以及股價。事實上,目前iPhone手機已經擁有父母監控的類似功能,父母可以設定讓兒童禁用某些App,但這兩大投資者希望蘋果可以做得更多,甚至進一步主動了解自家產品對青少年心理健康所造成的影響,主打的是企業社會責任層面。

雖然這兩大投資者的立意良善,但從現實面來看要撼動蘋果這隻大鯨魚恐怕不是太容易,蘋果是一家市值9000億美元的公司,Jana Partners以及加州教師退休系統,手中共握有20億美元價值的蘋果股份,比例相對小很多,蘋果官方目前也尚未針對此事作出回應。

手機成癮已經是現代社會普遍問題

手機成癮的確也成為現代社會普遍的問題,根據2017年美國疾病管制與預防中心調查統計,美國平均每天有9人因開車使用手機分心死亡、超過1000人受傷;18~33歲族群中有高達59%的人會邊開車邊使用手機、34~45歲比例則為50%。

Phone addiction
根據調查,台灣青少年每天平均使用手機約2.6小時,62.5%青少年手機沒電會感到焦慮。
圖/ shutterstock

不只是開車族,有42%的行人在行經馬路時使用手機,行人因使用手機受傷的比例在過去十年成長了10倍。根據Common Sense Media在2016年的一份調查,約有半數美國青少年認為自己有手機成癮問題,時常因為要立刻回覆手機訊息而感到心裡有壓力。

24歲的前迪士尼童星席琳娜 (Selena Gomez) ,因為認為她沉迷Instagram等社群媒體,而感到抑鬱跟自卑,在2016年還因此取消全球巡迴演出尋求治療。

WHO計劃將遊戲成癮列入心理疾病之一

放眼台灣,青少年也有手機成癮問題,2017年金車文教基金會曾公布一項調查,調查中指出,台灣青少年每天平均使用手機約2.6小時、假日5.3小時,60.9%青少年沒手機會感覺無聊、62.5%青少年手機沒電會感到焦慮,甚至有兩成的小學生採用的是「上網吃到飽」的資費方案,除了可以看出手機成癮的徵兆,也顯示青少年對於手機的依賴日益加深。

若再細看使用手機的目的,多數青少年最常聽音樂、看影片、逛社群平台、玩電動等。而世界衛生組織(WHO)就打算在2018年將「電動成癮」正式列入心理疾病的類型之一,預計稱為「遊戲失調(Gaming Disorder)」,將與賭博成癮的「賭博失調(Gambling Disorder)」共列在「成癮行為導致的疾患」項目下。

Phone addiction
世界衛生組織(WHO)甚至考慮在2018將「電動成癮」正式列入心理疾病的類型之一。
圖/ shutterstock

2018年,世界衛生組織將針對「國際疾病分類(International Classification of Diseases)」進行第11次修訂,預計納入的「遊戲疾患」共有三項判定標準:

  1. 玩電動遊戲時,缺乏控制頻率、強度、時間長度、開始與結束、情境上的狀況
  2. 把玩電動遊戲的優先順序,擺在其他生活興趣與日常作息之上
  3. 即便有玩電動遊戲負面影響的經驗,仍持續甚至加劇玩電動遊戲的行為

目前第11次的修訂仍在起草階段,且國際上針對遊戲成癮是否該歸類為疾病仍有許多不同的討論以及意見,但也可以從中觀察出不論是手機或是遊戲成癮,都已經成為現代社會不可忽視的新現象,值得你我共同反思與關注。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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