Facebook首任總裁為何成了社群平台的「頭號反對者」？|數位時代 BusinessNext

Facebook首任總裁為何成了社群平台的「頭號反對者」？

社群網站的興起，改變了人際關係的互動，相關功能不斷推陳出新，讓人沉溺其中，甚至出現了社群上癮問題，近日Facebook首任總裁西恩·帕克（Sean Parker）則公開抨擊社群平台利用人心的漏洞，影響人與社會的關係。

社群網站讓人無法自拔的上癮

創立於2004年的Facebook，已經邁向第13個年頭，每月活躍用戶正式突破20億人，大大的改變人與人互動、聯繫的方式，也影響現代人獲取資訊、新聞的習慣。

然而近期Facebook卻是風波不斷，先是傳出俄羅斯透過虛假帳號買了10萬美元的政治廣告，試圖影響美國總統大選；中國國營媒體花費幾十萬美元買廣告，散佈操弄人心內容，接著測試新的動態時報，引發許多民眾、內容出版商抱怨，連想要保有最後一點隱私的性工作者，身分都有可能在平台上被揭露，也讓人不禁想問，13歲的Facebook是不是已經慢慢變成一隻不受控制的大怪獸了呢？

現年37歲的西恩·帕克（Sean Parker）是音樂服務網站Napster的創辦人，他同時也是Facebook的首任總裁，在2005年因為持有海洛因被捕，因此離開總裁職位，還為此被迫放棄一半股份。

最近在《 Axios》於費城舉辦的一場活動中，帕克談到了他當初共同參與創立的Facebook，「這些社群網站的創辦人都清楚知道他們創造了一個會讓人上癮的東西，像是我、佐克柏或是Instagram共同創辦人凱文·斯特羅姆，這些人全都有意識的理解到這點，但仍還是這麼做。」

公開坦承，其實當初都清楚知道Facebook帶來的影響，卻還一併把佐克柏拖下水，「當一個網絡發展到十億或二十億人的時候，意想不到的後果是，它將會改變你與社會的關係，會用奇怪的方式干擾你的工作效率，天知道這對我們孩子的大腦造成什麼影響。」

Facebook 首任總裁，如今是「良心反對者」

帕克表示，雖然仍有使用Twitter及Facebook帳號，但他現在是社群網站的「良心反對者」，「這正是像我這樣的駭客會想出的東西，利用人類心理的漏洞。」帕克形容，這就像是要每隔一段時間給用戶一點多巴胺，用戶就會像上癮般不斷在Facebook上留言、按讚。換句話說，Facebook 就跟垃圾食物一樣，使用社群媒體時馬上可以得到滿足，但得到的一切都很虛幻。

帕克回憶，2004年當Facebook剛推出時，會有人走到他面前說：「我沒有使用社群媒體。」帕克總是信誓旦旦的對著對方說：「不，你終究會的。」當時宣稱沒有使用社群平台的那些人總回應：「不不不，我重視現實生活中當下的互動。」

「在打造Facebook的過程中，我們總是在想如何盡可能消耗用戶的時間，並竭盡所能地抓住用戶的注意力。」帕克補充。的確，當初信誓旦旦說不使用社群平台的人們，現在或許都是中毒最深的一批人。

社群媒體對於社會的影響你我都了解，帕克所述的批評也都大致符合一般人的認知，但這些話從因Facebook股票致富，身家高達20億美元的Facebook前總裁口中說出，仍顯得有點諷刺。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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