果粉醒醒!蘋果智慧喇叭HomePod五個讓人不買的理由
果粉醒醒!蘋果智慧喇叭HomePod五個讓人不買的理由
2018.01.24 | 蘋果

原定於12月正式出貨的蘋果智慧喇叭HomePod,在去年11月宣布延遲出貨後,歷經了兩個月的等待,蘋果終於在今(24)日宣布於美國時間這週五(1月26日)開放預購,並於2月9日正式上市。

「重新創造家中聽音樂的使用者體驗」(Reinvent the Home Music),蘋果在去年六月的發表會開場詞中這麼介紹,的確就音樂體驗來說HomePod是個好產品,但若談到語音助理的應用,亞馬遜(Amazon)、Google無疑是目前市場上的領導者。

兩家公司在語音助理已經布局已久,「Echo Dot」甚至成為2017聖誕節亞馬遜銷售最好的產品,語音助理更是今年CES 2018的一大重點,許多人甚至認為,當Alexa成為消費者上網購物、搜尋入口的主要選擇,未來成為語音版搜尋引擎也並非不可能。

Echo Dot (3)
亞馬遜的Echo Dot,是2017聖誕節銷售最好的產品。

而晚了好多步終於要進軍智慧音響市場的蘋果,千呼萬喚終於盼到產品要開賣,但綜觀HomePod功能以及蘋果語音生態系,似乎仍有許多難題等待克服。

主打聽音樂,但想聽可沒那麼簡單

以「音質」作為主打的HomePod,如同蘋果大多數的產品,功能盡可能的面向自家服務,想在沙發上請Siri打開Spotify播放最喜歡的播放清單嗎?現階段可能有點困難。

HomePod目前僅支援Apple Music,想用Spotify、Pandora、亞馬遜、Google Play等其他服務通通碰壁,唯一的解法,就是使用AirPlay連接iPhone播放,但對於語音聲控產品來說,這樣的使用情境完全失去了產品的初衷,跟市面上的無線藍牙音響也毫無區隔性。

且目前訂閱戶約有3000萬的Apple Music,並沒有像Spotify提供免費帳號的機制,因此想在不連接外部設備的情況下在HomePod上聽音樂,恐怕還是必須拿出信用卡付費了。

HomePod
HomePod 二月份就要正式出貨,但面對競爭激烈的智慧音響市場,蘋果仍有許多困難待克服。

同類型產品價格更親民

以聖誕銷售冠軍Echo Dot或Google Home Mini來說,約略50美元的價格就能入手,如果以要達成廚房、客廳、房間各放一個,用來購物、聽音樂、開關燈的智慧家居使用情境來說,價格相對負擔的起。

反觀HomePod的售價是349美元(約為台幣10,219元),比起Alexa、Google常規智慧音響產品100美元上下的售價來說貴上許多,一般人恐怕一次只能負擔一個,只能期待未來蘋果推出平價版的HomePod Mini或許才能有解。

軟體不夠開放

聲控產品之所以方便,就是要在任何地點與任何第三方裝置都能串接,在應用上才算是成功,像是Alexa、Google產品不論從音樂服務到智慧家居等,都能搭配語音助理使用相當便利。

而根據蘋果去年釋出支援HomePod的SiriKit來看,開放的第三方App種類相當有限,從蘋果官方開發者頁面來看,目前開放的App 主要以訊息、提醒清單、筆記三大類App 為主,這意味著用戶在初期不能在 HomePod 上透過語音指令使用Spotify,也不能叫Uber或是撥打Skype電話。

且根據蘋果說法,HomePod上市時不會具備連接多個音響的AirPlay 2功能,該項功能是讓一台以上的HomePod串接,達到環繞音效的體驗,Alexa、Google產品皆具備類似的功能,但HomePod需等到今年稍晚釋出軟體更新時,才會補上該項功能。

Homepod
HomePod上市時不會具備連接多個音響的AirPlay 2功能,暫時無法達成環繞音效的體驗。

使用情境不夠多元

雖然蘋果自有一套智慧家居解決方案,但大多侷限在iPhone上,根據研究機構Consumer Intelligence Research Partners(CIRP)數據,亞馬遜在去年11月在美國共有兩千萬台智慧音響、Google則有700萬台。

報告中同時指出,擁有Echo的Prime會員比起其他人具有更高的忠誠度以及消費量,再經過五年Prime會員資料蒐集與分析後,顯示Echo用戶一年平均消費金額可達 1,700 美元,高於沒有使用Echo用戶的 1,300 美元,更比所有亞馬遜用戶平均消費金額高出66%。

因此亞馬遜看待Echo本身的價值,並不僅止於一台硬體裝置,而是將Echo視為下一個世代的語音搜尋的入口媒介,而HomePod在使用情境受限的情況下,也比較難在現階段達成這樣的理想。

Siri 不好用

蘋果本周表示,旗下語音助理Siri在高達5億個裝置上被活躍的使用,但這些裝置都配有螢幕,意思是聲控並非首要且主要的操控媒介。

沒有螢幕的設計,讓HomePod成為接收 Siri 指令的中樞,但當要求HomePod開啟第三方App時,這個動作要求不會像Echo一樣直接傳送到雲端平台,而是傳送到iPhone上執行指令,因此比其他同類型產品,智慧程度自然沒有那麼高。Amazon、Google已經透過語音助理建立起廣大的生態系,Siri也許可以方便的控制Apple Music聽音樂,但其他功能面上就相對遜色。

HomePod的功能勢必會如同Echo 一般,隨著推出的時間逐漸改善、精進,但目前智慧音響市場的競爭已經相當激烈,蘋果以相對高價、功能受限的姿態進入市場,未來市場反應如何,將會是值得持續觀察的重點。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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