你的商業模式是什麼?
你的商業模式是什麼?
2018.03.01 | 創業

今天心血來潮,想說把最近跟一些新創公司閒聊的一些心得彙整一下,藉此篇幅來討論一下新創公司的商業模式。

為什麼要討論商業模式呢?

因為自從2005年開始創業加速器開始萌芽後,商業模式一直是現代科技新創的弱點。而在尚不成熟的新創環境中,更常常有新創公司在沒有明確商業模式的情況下跟風,一堆新創團隊冤枉空轉好幾年,在創業樂園中尚不著天下不著地。

是的,創業圈中有時會有些像Instagram、Occulus這類還沒有明確獲利模式就被高額併購的故事,但是在台灣能夠花得起這種大錢的買主不多,可想而知這種故事發生的機率很小

因此,新創團隊從開始就該務實點,畢竟一家公司的目的就是要獲利,早點覺悟,可以少走些冤枉路。

以下讓我們逐一探討幾個受輔導新創團隊常常碰到的幾個商業模式盲點,在一個錢滿為患的台灣拿不到資金,通常也是因為一些基本觀念沒有搞清楚。

第一:我的技術、我的產品誰都可以用!

每次問到一新創團隊主打的市場是什麼、客戶群是什麼、市場規模多大、客戶願意付多少錢,很多團隊聽了都是一頭霧水,而當下很多人應對的方式就是回一句:

「我們的公司技術、產品誰都可以用,這市場很大!」

首先,這話千萬別跟客戶或是投資人講,因為這一講出去對方下一句話就是「很好很好,大家保持聯絡」。

理論上,很多技術和產品都可以應用在不同的產業領域,但是每個產業的系統整合需求、行銷模式和業務行規都不一樣,並不是做好一個產品馬上就可以通吃好幾個產業。

打個比方,LINE跟Slack其實有很多功能都很類似,但是Slack因為在跟商用文書處理和通訊平台的整合比LINE更完整,因此LINE在企業用(B2B)市場很難威脅到Slack。同樣地,同樣是通訊軟體和個人資料庫,企業用、教育用、醫療用都各自有不同的隱私權標準,幾乎沒有一套平台可以大小通吃。

因此,通常會講出這種話的創業家,你給投資人和客戶的印象就是你根本連你公司產品的基本定位都還沒有搞清楚,這騙不了人的,該做功課(市場調查、競爭對手分析等)了!

第二:我的用戶很多耶!

第一次創業家最大的弱點就是常常會被數字遊戲給迷惑,尤其是看多科技傳媒吹捧的新創後,常常會喜歡拿數字來做文章。數字固然重要,但是要搞清楚數字背後的意義。

另外一種常見的情況,就是新創不知道自己獲利模式是甚麼,但是卻不斷吹捧自己有多少位絕對使用者,或是每月活躍使用者。

是的,使用者數量很重要。推特(Twitter)吹說有兩億三千萬名使用者,而亞馬遜只有五千萬名Prime會員,但是推特一位使用者每季收益不到一塊美金(連臉書每位使用者平均收益都不到兩塊美金),而亞馬遜每一位Prime會員平均每年卻花超過一千塊美金。換句話說就是亞馬遜每招收一位Prime會員,創造的營收勝過推特招收一千位使用者。

你的用戶很多,好棒棒,但問題是如果這些使用者一毛錢也不付,而你的廣告和其他附加服務也不夠支撐公司營運,你這獲利模式也是不及格的。

這時候又會有創業家跳出來嘴砲說有很多大型科技公司也是先衝流量後再想辦法賺錢。

但是這些大型新創公司(如股歌、臉書、推特、YouTube、百度、新浪等)所在的市場做起來就是上億名使用者。就算不直接跟使用者收錢,他能夠推動的廣告收益和附加服務可以用量去拚。除非你今天在那種市場,否則沒那屁股就不要吃那種瀉藥。

務實點!

第三:我估計拿下5%市佔率就⋯⋯

通常稍微有做點功課的團隊至少交代得出定價策略或是客戶群,而下一道關卡就是如何去估算市場規模和做營收預估。

第一次創業家常常犯的錯誤就是會用「從上而下」的方式去做營收預估,認為自己只要拿下幾趴市佔率就可以賺到多少錢。而通常聽到這種說法,投資人下一句話也是「很好很好,大家保持聯絡」。

為什麼不能以市佔率去估算營業額?因為每個產業的業務成本和業務週期都不同,你拿到一千萬元台幣究竟可以燒多久,取決於你的產業別和你的團隊。

因此,比較合情合理的作法,是「從下而上」去預估營收,從員工薪水、工程預算、法律費用等去計算每一筆生意的所需的成本。

而通常得到的結論就是:事情永遠沒有作夢的那麼簡單。

第四:我的公司在賺大錢!

說到第四類盲點,這類新創公司通常都已經相當成熟。這些團隊大部分在台灣都已經賺到不少錢(千萬之譜,甚至營收上億),但是碰上創投卻一直被打槍。

首先,千萬、上億營收非常值得嘉許,若你的公司達到這成績,在此先恭喜你。尤其以台灣的市場規模而言,這代表你的服務應該達到不錯的市佔率。

實話實說,其實美國和中國多數A輪後的公司,營收都還沒有達到這種成績。你可能會問,那為什麼這些公司的估值可以上看數億、數十億台幣呢?為什麼我的公司賺的錢比他們多反而還會被投資人打槍?

其實這一切原理很簡單。

如果你今天在美國或中國,公司開始創造幾百萬、幾千萬、甚至上億營收,代表商業模式有潛力。若能夠加碼投資、繼續提升商業效率、持續擴張,在這市場有百倍、千倍的成長空間。

反觀今天在一個像台灣這樣的中小型市場,當你創造了千萬、上億營收後,市場可能就已經接近飽和了。那你說,下一步開怎麼走?

不管你的答案是中國、是日本、是印尼、是泰國,還是德國、英國,言下之意就是你必須去別的國家打市場,這也意味著你下一階段必須要吸收很大的業務成本,才有可能繼續成長。

而創投會打槍的考量其實有兩點:

1.當你下一步必須要去別的國家時,這代表你接下來幾年的營收數字會很難看,不管你在台灣能賺多少錢,接下來有一大部分獲利必須拿去補貼其他市場虧掉的錢。而不管你未來是否有機會掛牌上市,或是想要等被人併購,這樣的財報無疑是一大致命傷,意思就是如果你去外國打市場失敗了,要找人併購可能都會有困難(除非你願意將公司賤價賠售)。

簡短而言,就是若你國外市場的策略還沒有開始執行,投資人沒有興趣拿自己的錢幫你繳學費。

2.就是很現實的可行性問題:要打其他國家市場,你在台灣國內可能很難找到適合的業務人才。而若你要與當地人合作搶市場,前提是當地沒有強大的競爭對手。否則沒有高聳的技術門檻或是充足的銀彈,這場仗勝算恐怕不大。

而可惜的是,台灣過去十年來達到這種成績的新創公司,很多都是在低門檻的產業,因此很多至多到了A輪就觸頂了。

短結

所以說,要找到一個像樣的商業模式並不容易。有時候光是看到使用者數字、看到獲利,並不能代表一家公司會持續成長。當然,一家公司安安穩穩地持續經營不見得是壞事,但若你的計畫是想要籌資然後高速成長的話,你必須很早就開始考慮市場規模、定價策略和業務成本的現實問題。

寫到這邊,敝人想藉這篇幅督促有機會走出台灣的創業家在商業模式的思維上用點心。此篇討論到的問題除了適用於台灣國內創業團隊以外,其實很多已經遠赴矽谷、舊金山、紐約等地的台灣創業家(尤其是出國念書後創業、拿補助出國的團隊),常常可見在沒有商業模式的情況下開發產品的「閉門造車」情況。

有時看到團隊的部落格就會發現團隊過度專注於當地的「硬體規格」,討論來討論去都是薪水、時間分配、技術能力、管理方式等實作層面,而卻沒有去了解當地創業家和創投的一些已發展成熟的創業和商業觀念。在這種情況下發展的團隊,最後通常都會空手而回,甚麼都沒學到。

而第一步,請先在商業模式上站穩,否則也不用想開發甚麼產品,其他都不用說。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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