首度扳倒整個瑞士鐘錶業,3大原因造就Apple Watch熱賣
首度扳倒整個瑞士鐘錶業,3大原因造就Apple Watch熱賣
2018.02.12 | 蘋果

說到蘋果(Apple Inc.)一般直接聯想到的不外乎是iPhone、Mac,但現在可能又要加上「全球最大手錶製造商」的頭銜了。根據數據分析公司Canalys、IDC最新統計,Apple Watch出貨量不僅大幅成長,規模甚至已經超越以製錶聞名的瑞士鐘錶業。

去年賣出1800萬支,比勞力士、Omega還夯

蘋果在本月公布2017年第四季財報,被視為主力戰將的iPhone銷售量低於華爾街預期,不過明日之星正在崛起。

根據數據分析公司Canalys最新數據,蘋果在2017年共賣出1800萬支Apple Watch,比2016年成長54%,若單就去年第四季來看共賣出800萬支,市調機構 IDC 研究主任 Francisco Jeronimo 指出,Apple Watch在上一季出貨量比勞力士、Omega、Swatch等品牌加起來的總和還多,首度超越瑞士鐘錶業,成為全球最大製錶廠。

Apple Watch
Apple Watch上一季出貨量,第一次比起整個瑞士製錶產業還多。
圖/ shutterstock

Apple Watch已問世四年,蘋果過往都在財報中將Apple Watch歸類在「其他產品」分類,且蘋果官方通常不透露確切銷售數據,讓外界難以推估產品真實表現,過去甚至有人認為蘋果沒單獨公開Apple Watch數據,是因為銷售成績不好看。

綜合過去幾年的財報來看,Apple Watch確實曾在2016年面臨成長停滯,不過執行長庫克(Tim Cook)在本月最新的財報中告訴大家:「這是Apple Watch表現最好的一季,營收有50%的成長。」

在去年新推出的Apple Watch Series 3助攻下,讓整體銷售衝上歷來新高,成長強勁跟主要幾個關鍵因素有關。

內建LTE連網功能

雖然根據Canalys數據,具備獨立上網、通話功能的Series 3 因為才剛上市不久,因此只佔整體成績的13%,但被認為是推升整體成績的一大因素,補齊了用戶健身房運動、採購等需要短暫離開手機的使用情境,也意味著Apple Watch的產品功能更加擴大。

Apple Watch
內建LTE功能的Series 3,雖然只佔2017年整體成績的13%,但被認為是好表現的一大主力。

銷售管道擴張

這項因素同樣跟最新的Series 3有關,因為具備可獨立通話的LTE功能,因此也打開了更多營運夥伴商的銷售通路,在美國、日本和澳洲都創下亮眼成績。

不只是手錶

雖然瑞士鐘錶業有精品高價的勞力士,以及相對平價的Swatch,滿足不同需求的客層,但若單就功能面來說,這些傳統鐘錶業的產品本質上就只有手錶的功能,相對較單一。

而Apple Watch雖名為「手錶」,不過蘋果著眼的是龐大具潛力的穿戴式裝置市場,近幾年庫克頻頻強調不論是AirPods、Apple Watch這類「穿戴式業務」,在本月財報公布時也曾談到:「穿戴式產品是iPhone外第二大營收來源,這對剛起步三年的事業來說是讓人印象深刻的成長。」

Apple watch
結合智慧醫療領域,Apple Watch想在穿戴式裝置應用有更多著墨。
圖/ shutterstock

以Apple Watch來說,除了基礎的看時間、聽音樂、閱讀簡訊,智慧醫療領域更是潛力無窮。除了許多人會用來記錄運動數據,最近一項臨床研究發現,Apple Watch可以利用心率感測器,藉由靜止心率與心率變化來預測糖尿病與高血壓,且在確診前檢測罹患糖尿病的準確率可達85%,也有第三方廠商正在研究結合EKG 心電圖監控的套件,希望能成為新時代的救命神器。

「不只是手錶」就是打中許多消費者的一大吸引力,即便現在蘋果穿戴式裝置產品類別還很小,但如今征服傳統鐘錶業代表消費者對於手錶或穿戴式配件需求正在挪移,未來Apple Watch不論是搭配智慧眼鏡或更多第三方應用,都是值得期待的方向。

資料來源:BusinessInsiderTechCrunch9to5mac

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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