亞馬遜5顆星好評！11歲的比特幣專家，寫書讓世人都搞懂虛擬貨幣|數位時代 BusinessNext

亞馬遜5顆星好評！11歲的比特幣專家，寫書讓世人都搞懂虛擬貨幣

「什麼是區塊鏈？比特幣又是怎麼運作的？」大部分人對這些複雜技術仍一知半解，而這位年僅11歲男孩，立志要在14歲時賺到2千萬美元，將鑽研的區塊鏈知識寫成一本《早起鳥兒有比特幣：比特幣終極指南》，讓兒童與新手都能了解比特幣，在亞馬遜(Amazon)上獲得100%五顆星的高評價。

目標14歲賺到2千萬美元，從比特幣尋找投資機會

安德魯從小就對數學很感興趣，時常蹦出一些稀奇古怪的點子，但小小年紀的他卻有一個相當宏大的計畫，安德魯立志要在14歲時賺到2千萬美元（約新台幣6億元），他跟身為科技投資人的父親達成約定，如果他真的能達成這個目標，那麼他就可以不用繼續升學，做他想做的事，為了鞭策自己達成目標，安德魯甚至在iPad的桌面直接放上大大的「20 Million By 14」時時刻刻提醒自己。

從去年開始安德魯為了尋找各種投資機會，於是開始接觸比特幣研究相關知識，「當我開始研究比特幣時，都沒有簡單易懂的訊息。」他在YouTube上收看大量加密貨幣的影片，以及閱讀早期因虛擬貨幣致富的投資人故事，「任何人只要願意花70到80個小時來研究加密貨幣，就能夠了解到很多相關知識。」安德魯說。

去年從感恩節開始比特幣價格一路飆升，安德魯的父親鼓勵他將所學習到的比特幣、區塊鏈知識整理成一本書，他花了三個月的時間做研究、寫作，父母協助他編輯這本書，「放假的時候，他每天把自己鎖在房間六小時。」他的父親說。

將研究寫成書，擅長用比喻包裝複雜技術

安德魯將他的研究寫成了《早起鳥兒有比特幣：比特幣終極指南》（Early Bird Gets The Bitcoin: The Ultimate Guide To Everything About Bitcoin），今年一月在亞馬遜的Kindle 正式上架。目前，這本書在亞馬遜上獲得100%五顆星的高評價，其中一位讀者在下方的評論寫到：「我的孩子對加密貨幣很感興趣，要找到這類講述科技、科學同時還要兼顧有趣、好玩的書是一項大挑戰。」另一位讀者則說：「這對想要了解比特幣的孩子是很好的資源，甚至大人們也能從這位年輕的作者身上學到許多。」

這兩則讀者回覆點出了安德魯寫作的初衷，「寫這本書不只是要給孩子看，同時也是要給那些像我父母或祖父母對於比特幣不了解的人看的。」研究區塊鏈、比特幣的過程讓這位11歲的男孩看似有那麼一點小天才，不過安德魯也承認這是一個很複雜的議題，「我希望這本書可以幫助人們快速了解比特幣的基本知識，因為加密貨幣將是我們的未來的一部分。」

《早起鳥兒有比特幣：比特幣終極指南》一共有57頁，對於兒童不會造成太大負擔，書中章節包括比特幣的歷史、比特幣錢包、加密貨幣以太坊、ICO等知識，書名中的「早鳥」有兩層意義，除了指年幼的孩子，也代表越早接觸比特幣的人越早賺到錢。不只頁數輕薄短小，為了達成讓兒童也能理解區塊鏈技術的目標，這本書的一大特色是透過現實生活中的例子，用比喻的方式讓孩子甚至是一般新手，可以輕易理解這些複雜的概念。

以分散式帳本技術（Distributed ledger Technology）來說，書中就用Google文件（Google Docs）來比喻，「可以跟所有人能買賣比特幣的人共享編輯。」；比特幣錢包，安德魯則描述成一支大家都可以拿到的鑰匙，以及一把私人鑰匙，但只有擁有者可以使用，「想像一個信箱（mailbox ），郵差可以將信件送往任何一個信箱，但只有擁有鑰匙的人，可以開啟這些信。」；此外還會搭配一些跟技術有關的「趣聞」，例如在最後一個章節挖礦（bitcoin mining）中，他寫到：「目前挖礦所需的能源，大約超過159個國家的用量總和。」

小小比特幣專家，投資態度很保守

將一個個嚴肅又生硬的主題，透過眾人皆知的現實物件比喻，成為安德魯最大的特色。許多因虛擬貨幣致富的年輕人，都是在理解這些技術後就投身其中，安德魯說，他曾在去年聖誕節購入0.00222個比特幣（大約價值22.50美元 ) ，另外還有一些以太幣。

據統計，包括東協、非洲、印度等許多國家，有高達20億的成年人沒有銀行帳號，貧窮、資源不平等因素，讓許多的人無法進入金融體系，安德魯認為比特幣最大的好處，是不論一個人是貧窮或富有，只要擁有一支手機就可以使用。世界銀行行長金墉曾說：「使用金融服務就是脫貧的橋樑。」這也是許多專家認為區塊鏈技術可以改變現有金融體制的想法。

許多人好奇這位「小小比特幣專家」對於投資的看法，安德魯說他並不會建議大家把積蓄都投入到比特幣中，他最近在閱讀賈伯斯（Steve Jobs）、馬斯克（Elon Musk）、貝佐斯（Jeff Bezos）等人的自傳，「我不會再買了（指比特幣），我認為這是一項風險極大的投資，我寧可擁有亞馬遜的股票。」

近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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