iOS 12來了!更乾淨的介面、Face ID新用法,哪個最吸引你?
iOS 12來了!更乾淨的介面、Face ID新用法,哪個最吸引你?

為了彌補iOS 11的不足,蘋果想要在iOS 12上做出改變,在讓系統的基礎功能正常使用之上,打造一個性能和體驗更好的新系統。

不管這個新系統最終會是什麼樣,都已經吊足了人們的胃口。「讓不完美的 iOS 11翻篇吧!」這大概是所有人的心中所想。雖然還不是官方正式發表,但我們已經能在iOS News And More給到的概念圖中過過癮。

Face ID會發揮更大的作用

從概念圖來看,Face ID會在iOS 12中有更多新的使用方法。

應用鎖

為了增強手機隱私性,iOS 12會將Face ID用在應用鎖上。應用鎖是iOS去年新上線的功能,目前只能透過設置密碼的方式保護應用內容。

在這個功能出現之前,就有不少人在尋求好用的應用鎖,大概鑑於呼聲比較高,Face ID也會應用於這項功能上,更方便幫用戶防住亂玩手機的熊孩子和肆無忌憚地翻相冊的「闖入者」。

訪客模式

Face ID和Touch ID的區別在於,一支手機可以設置多人的手機指紋,卻不能設置多人面部識別,訪客模式就是來解決這個問題的。

在特殊情況下,iPhone透過訪客模式可以讓其他面孔解鎖手機,手機的玩法被釋放。

界面也有大變化

除了讓Face ID能更適應手機使用,iOS 12還加入了視覺和操作上的設計。

主螢幕

令人驚訝的是,在概念圖中iOS 12的應用只有圖標,隱去了應用名稱,通知方式也會相應做出改變,在視覺上給人的感覺就是兩個字:乾淨。

除此之外,從「小劉海」往下拉,則會出現天氣欄,顯示當前天氣指數和最近幾天的天氣預報。

音量條

除了控制面板上的音量調節,iOS 12還找到另一種方法來管理音量。螢幕頂端的音量條不僅可以左右調節,還能顯示音量百分比,蘋果的「小耳朵」因此也派上了用場。對調節音量的人來,這比側邊按鈕的調節更直接,也是一個額外的選擇。

應用程式欄

iOS 12一個比較突破的地方在於,它終於能自由切換應用了。

應用程式欄被設置在了手機螢幕右側,方便了用戶迅速切換到下一個應用。據說這裡會調用3D Touch功能,而應用程式欄裡的應用也交由用戶設置,放置一些最常打開的應用。

iOS 12呼聲很高的需求可能還要等等

其實在概念圖之前,就有不少iOS 12傳聞,呼聲最高的就是分螢幕和暗黑模式,而這次也在概念圖中出現了。但由於iOS 12強調穩定性的輸出,因此它們很可能也就只是概念圖而已。

先來看概念圖中是如何描述的吧:

  • 更省電的暗黑模式;
  • FaceTime會有一個暗黑​​主題出現,將支援群組通話;
  • 分螢幕在iPhone上實現;
  • 在視頻錄製時,暫停可更改設置,在一段視頻中分別加入不同效果錄製;
  • Safari快速連接,方便直接進入;
  • 離線使用Siri以及更多新用法;
  • 按螢幕時出現通知信號燈;
  • 多個App的Logo發生變化。

iOS 12發佈時間還是個謎

根據早先Axios的報告,iOS 12會被推遲發布,不管是重新設計的主螢幕還是CarPlay功能都會延期和大家見面。但「Project Marzipan」很有可能會在今年秋季和大家如期見面,這也將會帶來不小的變化。

「Project Marzipan」的出現,將允許同一款應用同時出現在iPhone、iPad和Mac上,屆時蘋果多平台將互通,對蘋果用戶來說無疑會帶來不少新奇的體驗。

也許今年秋季我們會首先見到iOS 12預覽版,而今天新鮮出爐的概念圖上的變化就可能要等到明年才正式和大家見面。

至於概念圖之外,還有很多傳聞傳出。比如,動話表情會出現在更多場景中,通話設置中提供自動拒接來電和靜音提示等選項,Siri和搜索功能進一步整合,多人AR遊戲設定等。

至於iPad上也會相應有不同的變化,比如應用多開、Apple Pencil新功能等。

事實上概念圖帶給我們的驚喜並不是非常大,這也是蘋果對系統穩定性和性能投入過多的結果。而如果iOS 12依舊問題重重,那麼蘋果可謂是要自行打臉了。

不過就目前來看,蘋果願意延期iOS 12的上線,應該是對細節打磨的一種表現。一旦iOS 12上線,可以想像到的是必將帶來不小一波更新,無論使用的是舊iPhone還是最新一代iPhone的用戶,都可能會更願意更新到此版本吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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