iOS 12來了！更乾淨的介面、Face ID新用法，哪個最吸引你？|數位時代 BusinessNext

為了彌補iOS 11的不足，蘋果想要在iOS 12上做出改變，在讓系統的基礎功能正常使用之上，打造一個性能和體驗更好的新系統。

不管這個新系統最終會是什麼樣，都已經吊足了人們的胃口。「讓不完美的 iOS 11翻篇吧！」這大概是所有人的心中所想。雖然還不是官方正式發表，但我們已經能在iOS News And More給到的概念圖中過過癮。

Face ID會發揮更大的作用

從概念圖來看，Face ID會在iOS 12中有更多新的使用方法。

應用鎖

為了增強手機隱私性，iOS 12會將Face ID用在應用鎖上。應用鎖是iOS去年新上線的功能，目前只能透過設置密碼的方式保護應用內容。

在這個功能出現之前，就有不少人在尋求好用的應用鎖，大概鑑於呼聲比較高，Face ID也會應用於這項功能上，更方便幫用戶防住亂玩手機的熊孩子和肆無忌憚地翻相冊的「闖入者」。

訪客模式

Face ID和Touch ID的區別在於，一支手機可以設置多人的手機指紋，卻不能設置多人面部識別，訪客模式就是來解決這個問題的。

在特殊情況下，iPhone透過訪客模式可以讓其他面孔解鎖手機，手機的玩法被釋放。

界面也有大變化

除了讓Face ID能更適應手機使用，iOS 12還加入了視覺和操作上的設計。

主螢幕

令人驚訝的是，在概念圖中iOS 12的應用只有圖標，隱去了應用名稱，通知方式也會相應做出改變，在視覺上給人的感覺就是兩個字：乾淨。

除此之外，從「小劉海」往下拉，則會出現天氣欄，顯示當前天氣指數和最近幾天的天氣預報。

音量條

除了控制面板上的音量調節，iOS 12還找到另一種方法來管理音量。螢幕頂端的音量條不僅可以左右調節，還能顯示音量百分比，蘋果的「小耳朵」因此也派上了用場。對調節音量的人來，這比側邊按鈕的調節更直接，也是一個額外的選擇。

應用程式欄

iOS 12一個比較突破的地方在於，它終於能自由切換應用了。

應用程式欄被設置在了手機螢幕右側，方便了用戶迅速切換到下一個應用。據說這裡會調用3D Touch功能，而應用程式欄裡的應用也交由用戶設置，放置一些最常打開的應用。

iOS 12呼聲很高的需求可能還要等等

其實在概念圖之前，就有不少iOS 12傳聞，呼聲最高的就是分螢幕和暗黑模式，而這次也在概念圖中出現了。但由於iOS 12強調穩定性的輸出，因此它們很可能也就只是概念圖而已。

先來看概念圖中是如何描述的吧：

更省電的暗黑模式；
FaceTime會有一個暗黑主題出現，將支援群組通話；
分螢幕在iPhone上實現；
在視頻錄製時，暫停可更改設置，在一段視頻中分別加入不同效果錄製；
Safari快速連接，方便直接進入；
離線使用Siri以及更多新用法；
按螢幕時出現通知信號燈；
多個App的Logo發生變化。

iOS 12發佈時間還是個謎

根據早先Axios的報告，iOS 12會被推遲發布，不管是重新設計的主螢幕還是CarPlay功能都會延期和大家見面。但「Project Marzipan」很有可能會在今年秋季和大家如期見面，這也將會帶來不小的變化。

「Project Marzipan」的出現，將允許同一款應用同時出現在iPhone、iPad和Mac上，屆時蘋果多平台將互通，對蘋果用戶來說無疑會帶來不少新奇的體驗。

也許今年秋季我們會首先見到iOS 12預覽版，而今天新鮮出爐的概念圖上的變化就可能要等到明年才正式和大家見面。

至於概念圖之外，還有很多傳聞傳出。比如，動話表情會出現在更多場景中，通話設置中提供自動拒接來電和靜音提示等選項，Siri和搜索功能進一步整合，多人AR遊戲設定等。

至於iPad上也會相應有不同的變化，比如應用多開、Apple Pencil新功能等。

事實上概念圖帶給我們的驚喜並不是非常大，這也是蘋果對系統穩定性和性能投入過多的結果。而如果iOS 12依舊問題重重，那麼蘋果可謂是要自行打臉了。

不過就目前來看，蘋果願意延期iOS 12的上線，應該是對細節打磨的一種表現。一旦iOS 12上線，可以想像到的是必將帶來不小一波更新，無論使用的是舊iPhone還是最新一代iPhone的用戶，都可能會更願意更新到此版本吧。

本文授權轉載自：愛范兒

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。