台灣首個「建築微氣候資料庫」上線,從建築設計開始節能
台灣首個「建築微氣候資料庫」上線,從建築設計開始節能

台灣民俗觀念重風水,老一輩深信「坐北朝南」是帝王位,但若從節能、舒適度角度來看,坐北朝南的建築就一定好嗎?特別是台灣地形變化大,像是風向、日照時間等,受地域性影響甚大,為了協助建築師打造出更節能的建築,台達電與中央氣象局、財團法人台灣建築中心、台大大氣系陳泰然教授團隊合作,推出全台首見的「建築微氣候資料庫」,要從最源頭的建築設計開始,提高建築節能成效。

協助打造節能建築,提供建築師免費下載

「建築微氣候資料庫」將台灣人口稠密區過去近20年(1998-2016)的歷史氣象資訊,轉化為符合建築資訊模型(Building Information Modeling,簡稱BIM)使用的氣象參數。什麼是BIM呢?簡單來說,在建築設計階段,先透過充足的資訊參數,3D模擬、透視建築落成後可能的使用情形,而針對空調電力消耗、照明效果、通風量等的Green BIM,在歐美已是潮流。

台達電表示,目前第一階段上線的資料庫,涵蓋台灣主要都會區、13個觀測站的歷史氣象資料,若將其應用在BIM中,可以協助建築師在設計時,就考量建築基地的日照、風速、溫度、濕度、雨量等24項重要氣象資訊,進而運用增加通風、自然採光、周圍綠帶等綠建築設計手法,從源頭減少建築日後所需的能源消耗。

Green BIM建築微氣候資料庫
「Green BIM建築微氣候資料庫」提供建築基地的日射量、日照時數、風速、溫度、濕度、雨量等歷史資訊,結合BIM資訊平台,有利於建築師打造節能減碳、也適合居住的環保綠建築。
圖/ 螢幕截圖

台達電推動「建築微氣候資料庫」的機緣,要回溯到2009年。當時,莫拉克風災重創高雄那瑪夏民權國小,參與校園重建的台達電子文教基金會,在建築設計的過程中,為了蒐集精確的氣象資料,遇到許多挑戰。

舉例來說,當校園重建完成後,再生能源的配置卻仍得不斷調整,才能有效降低能耗,多花了許多功夫和時間,才達到校園整年發電量等同於用電量的「淨零耗能」高標準。這段經驗也讓台達基金會發現,在台灣,若要讓綠建築加速普及,必須讓建築師在設計階段,就能有效率地取得最新、精確的氣象資料。

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台達電參與重建的高雄那瑪夏民權國小,曾取得台灣最高「鑽石級」的綠建築認證,是國內最環保的小學之一。
圖/ 台達電子文教基金會

下一部朝專業線上資訊平台邁進

台達電創辦人鄭崇華今(7)日出席上線記者會時表示,台達電已在全球累積26棟綠建築,並長期參與聯合國氣候大會,接軌國際綠建築趨勢。此次建置出本土化的建築氣候資料庫,讓氣象與建築專業結合,也期許未來能應用在風力、太陽能等再生能源,甚至智慧電網等相關建設。

中央氣象局局長葉天降則提到,氣象局保存了豐富的氣象資料,又分為預報資料和歷史資料,歷史資料可提供建築設計階段參考;而預報資料,像是溫度、濕度等,可以協助空調等物聯網設備的即時調節使用,葉天降強調,歡迎各界集思廣益,提出氣象資訊公共應用的想法,好好利用這些珍貴的資訊。

據了解,「建築微氣候資料庫」目前累積了13個測站的歷史氣象資料,只要經過申請,全數無償使用。目標在兩年後增加為26站,朝向更高解析度、且考慮區域微氣候效應的線上資訊平台邁進。

而實際應用案例上,包括台北萬隆的智慧化居住空間展示中心大樓、興建中的彰化田中氣象站等地,皆已運用此資料庫作節能檢視。台灣建築中心表示,未來規劃桃園航空城時,也將參考資料庫數據。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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