《紐時》作家的實驗:只看傳統報紙,2個月後人生改變了
《紐時》作家的實驗:只看傳統報紙,2個月後人生改變了

海量、碎片化、假新聞、謊言,這是我們常用來形容社群時代下新聞媒體的詞彙,《紐約時報》知名科技專欄作家法哈德·曼約奧(Farhad Manjoo)最近做了一項實驗,花了兩個月的時間只閱讀紙本報紙、雜誌。

科技改變了我們接收資訊的方式,紙本媒體資訊一定比較正確、完整嗎?又或者身處在數位時代的我們,真的可以只閱讀紙本媒體嗎?

只看紙媒,《紐約時報》作家:「這改變了我的人生」

的確有許多科技公司很邪惡,產品也確實存在缺點,當我們在享用科技便利帶來的好處時,常常會懷念起舊時代單純,卻也常忘記科技本身的優點。

《紐約時報》知名科技專欄作家法哈德·曼約奧(Farhad Manjoo)最近做了一項實驗,長達兩個月的時間不看任何網路的資訊、遠離社群網路,只閱讀傳統報紙以及雜誌,期間還搭配podcast以及email電子信獲取資訊。

實驗結束後,法哈德·曼約奧認為自己變得比較不焦慮、擁有更多時間,認為此舉「改變了他的人生」,並下了一個結論,認為電子媒體已經殘破不堪,並鼓勵大家改變獲取新聞資訊的習慣,盡可能避免看社群上的內容,就比較可以得到相對正確的資訊。

Social Media
法哈德·曼約奧認為只看紙媒、遠離社群讓自己變得比較不焦慮、擁有更多時間。
圖/ shutterstock

微軟在1990年代的口號是「資訊就在你的指尖(information at your fingertips)」,網路、科技的進展,史無前例的讓更多人可以接觸到更多資訊,不過假新聞、演算法偏見,卻也讓人看見網路社群時代的黑暗面。

串流音樂取代厚重的實體唱片、YouTube讓你不必花大錢也能學會新技能、智慧型手機不僅可以查資料,還能讓你不在辦公室也能辦公事,社群媒體不僅可以維繫親友動態,更能在重大事件發生時,串聯起不分國界的民間力量。

科技讓這些場景都變成了日常,人們也將這樣的生活視為理所當然,大概沒有人會想回到下載音樂、看紙本地圖、只有三台電視台、兩家報紙的年代。

紙本也可能充滿偏見,抱持對資訊的質疑

科技所帶來的資訊爆炸,也讓我們付出相對的代價,在真假難分的資訊大海中,我們比起上一個世紀需要花更多時間過濾、判斷資訊的正確性。科技不僅讓資訊的傳播變得不同,也同時改變了現代人的生活習慣。因為有網路才得以讓資訊普及,城鄉落差有機會縮小,只要一支可以連上網路的手機,就可以讓知識無遠佛界的傳播。

fake news
不是只有社群媒體有假新聞,紙本也是有可能充斥假新聞、錯誤資訊、謊言以及充滿立場偏見的觀點。
圖/ shutterstock

不是每個人都有錢、有能力訂閱《紐約時報》、《時代雜誌》、《經濟學人》,也不是每個人都有時間閱讀報紙雜誌,科技進步了、時代也演變了,零碎的資訊雖然有很多缺點,但卻能滿足快步調推進的新時代。更何況不是只有社群媒體有假新聞,紙本也是有可能充斥假新聞、錯誤資訊、謊言以及充滿立場偏見的觀點。

哈德·曼約奧認為不一定要閱讀紙本媒體,才能夠得到真正好的資訊,但他建議不要將Facebook、Twitter這類的社群媒體當作取得新聞的主要來源,因此與其完全遠離社群、拒看網路資訊,也許我們更應該學習永遠保持懷疑的態度。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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