解決企業的行銷痛點！跨國新創Insider.在台設點瞄準亞洲消費爆發力|數位時代 BusinessNext

解決企業的行銷痛點！跨國新創Insider.在台設點瞄準亞洲消費爆發力

Insider.是一間總部設在英國倫敦的跨國新創，看好亞洲地區未來的消費潛力將爆發性成長，去（2017）年第四季也正式來台灣成立台北辦公室。

Insider. 原點：解決企業行銷單位的痛點

Insider. 是一間總部設在英國倫敦的跨國新創，包含土耳其伊斯坦堡、俄羅斯莫斯科等地，在全球共設有 13 個辦公室，員工總人數約為 200 人。看好亞洲地區未來的消費潛力將爆發性成長，因此陸續於亞洲各個國家設立辦公室，包含日本東京、韓國首爾、印尼雅加達，去（2017）年第四季也正式來台灣成立台北辦公室。

Insider. 台北辦公室數位成長顧問陳科翰（Jayson）表示，一般企業行銷單位想效法亞馬遜、星巴克提供如此精準個人化體驗的困難之處主要有兩點，第一點是行銷人員難以取得相關工具應用、第二點是企業內部的技術成員更多時候是將產品、金物流系統建置於首要任務。即使目前市場上紛紛出現針對不同管道提出解決方案的廠商，也不見得能輕鬆達到預期成效，因為整合這些不同管道的合作廠商對於企業行銷單位可能又是一筆可觀的時間、人力成本。

想解決企業行銷單位的這些痛點，就是 Insider. 延展出解決方案的原點。Jayson 說明 Insider. 主要技術為透過即時個人化（Real-time Personalization）打造 InOne 平台，協助企業網站和 App 傳遞個人化使用者體驗，進而提高轉換率。而要做到將更多網站訪客轉化為顧客這件事情，Insider. 將其切為三個架構：透過企業網站、App、內部 CRM採集了解消費者行為的資料、運用團隊技術進行即時資料處理及使用者分群/區隔，最後將這些成果回饋為策略或是解決方案，應用至企業不同的管道。

這樣的個人化技術，團隊將其應用拓展到電腦網頁、手機網頁、手機 App，甚至 Email 以及 Web Push 推送通知等，只要使用團隊服務，企業便能夠一站式完成全管道的行銷任務。服務提供以來也已經確實為合作企業帶來成效，如透過個人化 Web Push，協助歐洲最大 3C 零售商 MediaMarkt 提高 5.10% 的轉換率；透過 A/B testing 協助 CNN 提高 5.81% 首頁 banner CTR；透過個人化 highlight 顧客評論協助法國品牌 Yves Rocher 提高 4.49% 的轉換率。

但是似乎只要有這樣的技術任誰都可以打造這類服務，這樣是否代表團隊很容易被取代？其實不然，因為 Insider. 的技術十分深厚，其為 Google 在歐洲及亞洲地區針對網頁優化領域的合作夥伴，就可以看出團隊的技術被高度肯定。

另一方面身為跨國企業，Insider. 最大優勢在於擁有不同國家市場的資料，這些策略實例不但能交叉參考、調整應用，也能將其模組化，快速提供給不同國家的合作企業操作。而目前 Insider. 在全球也已經有 300 家以上的合作企業夥伴，包含台灣電動機車大廠 Gogoro、日本平價服飾 Uniqlo、跨國連鎖速食店麥當勞等。論其技術、實戰案例及早已建立的客戶基礎，Jayson 及團隊不認為 Insider. 會被輕易取代。

企業文化是核心、文化價值會傳遞

因應快速變化的商場，Insider. 發展過程中也必須以極快的腳步調整策略以因應合作企業的需求。Insider. 共同創辦人 Arda Koterin 表示為了使團隊維持極快調整節奏，公司在不同面向皆下不同功夫，而其中特別強調就是企業文化的塑造及認同，他認為企業文化是一間公司的靈魂，沒有靈魂空有產品技術公司是無法延續太久壽命的，一間真正有企業文化的公司，其文化價值才會被傳遞許久、員工也才會不斷將其精神傳承。

既然如此，也令人好奇 Insider. 的企業文化是什麼？Arda 十足自豪地說出 Insider 的企業文化就是「透明、平行、成長」，雖然員工人數近 200 人，且橫跨不同的市場，但創辦人依然堅持參與每一位員工的面試過程，確保每個人的 DNA 符合 Insider. 企業文化。組織內更沒有任何先來後到、得依年資聽服誰的觀念，從 CEO、區域總監、專案負責人、到業務人員等皆採平行溝通，公司花十分大的力氣維持有效率地溝通，就是要減少任何時間浪費及各樣不必要的錯誤溝通。而每一個決定也一定都會詳細公佈，確保任何措施都是透明且被令人理解認同。

但是除了談企業文化，回到商業面也還是要謹慎運作。Insider. 在公司策略擬定、執行則希望採「全球在地化」，因應這樣的方針，在商業拓展上才會陸續開設各國辦公室，並設有顧問團隊、尋找當地的技術人才。然後再透過企業文化串起全球各地團隊，達到產品開發、商業策略能國際化，可是擁有當地團隊又能夠十分接地氣，順利落地發展。

採訪最後，Arda 表示雖然隨著公司逐漸擴張，要讓所有員工都信服這樣的企業文化必然會越來越困難，可是他們還是會努力讓每位員工都能夠理解，並與所有人一起前進，希望未來能成為一家合作企業對產品稱讚不絕、且市場也十分認同其經營理念的跨國大企業。

創業快問快答

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
人才會是最重要的一環，特別在亞洲國家，相較於歐洲，人才跨國流動以及在跨國新創企業尋找職涯機會的比例相對較少，Insider各國團隊皆以當地local hire模式，並未有台灣跨國企業的「外派」方式，因此怎麼更有效率地找到各國適合的人才，以及傳遞企業文化和成長的速度，是目前遇到的挑戰。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1、看準未來趨勢
2、尋找藍海市場
3、維繫企業文化

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。