想轉職?倉儲新創Boxful任意存總經理告訴你必知的求職秘密!
想轉職?倉儲新創Boxful任意存總經理告訴你必知的求職秘密!

與大公司僵化、制式、以及日復一日的倦怠形象不同,熱情、挑戰、成就感、滿足感,這些字眼常與新創公司連結在一起。但是如果沒有做好準備,唐突加入新創公司換來的可能是茫然與無助而非想像的熱血未來。

到底決定加入新創公司前該具備什麼樣的心態與思維呢?倉儲新創 Boxful 任意存總經理許仄偉(Casper)在新創職涯平台 Yourator 舉辦的活動中,分享求職者應該具備的思維與應徵策略。

Boxful_event01.jpeg
Yourator 新創小酒館活動現場
圖/ Yourator 提供

求職者如何評估、選擇想加入的公司?

雖然 Casper 本身為新創公司的管理階層,不過一開始他並非以資方角度切入,而是與在場聽眾分享他本身如何評估、選擇想加入的新創公司。

Casper 表示他自己心中有 3 點評估項目:

第一點:觀察募資多寡
他認為,一家公司的募資多寡攸關的是公司可以營運多久,這不但代表自己若順利應徵上是否能穩定獲得薪水,同時也代表是否有足夠時間讓自己發揮能力。如果一進入新創公司,馬上面臨停止營運的危機,那也別談進入公司後是否有舞台讓自己好好大展身手。

第二點:觀察產業發展
第二個評估項目則是產業發展概況,Casper 表示如果新創公司所處的產業仍有競爭、發展空間,那麼進入後發展才會有意義。

第三點:實際接觸公司創辦人或核心人物
Casper 表示,新創公司因為公司規模通常不大,所以在發展時創辦人及初期核心人物與公司的關係密不可分。也因此,通常新創公司在尋找人才時都是這些人親自面試,求職者也能在這時候透過與他們溝通,理解到公司需要的是什麼,而自己又能夠在這家新創裡擁有多大發展空間。

也因此,Casper 很注重在這階段能不能跟創辦人或是核心人物面對面接觸,因為唯有這樣的過程,才能夠理解到這家新創的發展願景是否實際、知不知道自己在幹嘛。如果在這過程理解到這些成員對所做的事情不夠清楚,那他認為這樣的新創公司就不值得自己去賣命。

檢視每份履歷時,新創到底注重什麼?

談完求職者該如何評估、選擇新創公司後,Casper 切換回新創公司管理者的角色,與參加者分享公司檢視每份履歷時,到底注重哪些關鍵。

他以自己為例,平時因為工作繁忙,因此面對極多的求職履歷時並無法鉅細靡遺地檢閱,只能抓重點。而他抓的重點通常會是你為什麼會選擇這間公司你能夠為公司增加什麼樣的價值過往的工作經驗

Casper 特別強調你能夠為公司增加什麼樣的價值並非模糊不清的價值,而是能夠具體改善問題、解決事情的價值。例如:要應徵一個行銷職位,求職者如果能夠直接指出「你家 SEO 很不好,連搜尋都搜尋不到。我進入之後第一個要改善的就是你家的 SEO!」這樣就很吸引人。

他特別提醒職場菜鳥,履歷上雖然沒有過去的工作經歷可以寫,但求職者必須要寫出想在這家新創公司活出什麼樣的職涯及懷抱著什麼樣的理念及夢想。他說很多新創公司都是靠著理念、夢想而堅持到現在,因此職場菜鳥對此有沒有共識將會影響團隊如何看待你。

Casper 建議求職者也可以告訴新創公司自己的人格特質為何,因為通常新創團隊很在乎一起共事的人是否擁有相同的特質,而這關係到工作時的氣氛、溝通的方式甚至是團隊的成長動能。最後,他強調求職者及新創公司除了上面內容之外,最重要的還是誠信互信的原則,因為唯有誠實互信才能夠長久經營成為好戰友、好夥伴。

面試前後,求職者應該做哪些準備?

「真實,其實是我認為所有求職者都應該做的準備。」Casper 一語道出他對求職者最基本的要求。

他解釋會這樣認為來自於過往的面試求職者的經驗,他曾遇過履歷、Cover Letter 寫得十分完美的求職者,可是面試當下卻破綻百出,最後直接被打槍。他強調無論履歷造假地多完美、多令人讚嘆,那終究是造假,面試時必定會破功。尤其新創團隊面試許多求職者的同時也在累積經驗職,因此多少都可以聽出求職者的話中到底有多少真實性。

至於面試當下,求職者則應避免如範本般的回答。他認為如果一位求職者有真正的決心想要獲取這份工作,就應該會設想在這份工作錄取後的頭一個月能做到什麼、達到什麼、想出什麼,更甚至是預期克服什麼樣的缺點。因為面試不只是一件冰冷的事情,對於彼此都應該是一次熱血的溝通過程,彼此分享、彼此認識,這樣的面試對於雙方也才都有意義。

如果能避開如範本般的回答,接著便是深探回答內容。Casper 建議求職者在面試時所有問題皆應提出清楚數據或具體證據,因為面試方通常會不斷地往下深問每個問題,藉此了解求職者有沒有實力。每一個結果都有它背後的成因,面試方必然會想問清楚求職者其原因,而想要清楚敘述原因當然以數據、具體證據為最佳選擇,因此絕對不要只用「我感覺」、「我認為」來回答,這樣太空洞也顯得十分模糊。

最後,Casper 認為其實徵才這件事情不只是求職者,新創團隊也應該要好好思考自己的供需。因為唯有彼此都清楚理解自己能供給什麼及真正需求什麼,如此雙方合作才能順利,也才能創造出最大的效益。

對 Boxful任意存有意願的求職者,請參考Boxful任意存@Yourator 求職資訊。

參加者問答

Q:如果公司對於求職候選人的意見不同,通常如何處理?
其實對於新創公司來說,每次徵才其實也是一次檢視既有團隊成員的機會。一定會理解到底有哪些不同意見存在,如因為不同意一定有它背後的原因,在就這些原因加以討論及理解既有成員現階段的想法。而通常只要確認既有成員不會完全拒絕溝通,就還是會讓求職候選人加入,因為還是十分期待新成員加入後與既有成員激盪出的新火花。

Q:年紀、經歷會不會攸關到新創求職?
新創團隊很小因此資源很有限,因此通常強調求職者必須要有實戰力、即戰力。

所以無論是年紀老幼、經歷長短,最重要的是你要清楚你要如何賣你自己,說服你自己的經驗、技能是不是能夠回到公司創造價值及提供幫助。

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓