[2018SXSW] 在SXSW，特斯拉與賓士的隔空對決|數位時代 BusinessNext

如果賓士是集團軍正規戰，那馬斯克是單人秀兼閃擊戰

如果賓士是集團軍的正規作戰，那馬斯克打的是單人秀兼閃擊戰。但他確確實實在SXSW造成了話題。

馬斯克原本並不在今年SXSW的節目單上。但他就是有辦法變成聽眾、媒體矚目的焦點。週六，在HBO 製作的Westworld劇集活動中，他被台上的製作團隊請上舞台，在現場掌聲中講話。當天晚上九點多，來參加SXSW的媒體都收到SXSW主辦單位的通知，週日中午將新增一場馬斯克的獨人秀，要想參加的媒體上網登錄，可參加名單將在週日早上發出。

週日一早，媒體名單還不確定是否發出，但主辦單位在給所有參展觀眾的每日晨報中宣布，中午將有馬斯克的單人秀，回答現場所提的任何問題，要取票的觀眾需在早上八點半去會場領票。十一點不到，活動所在的戲院外，已拿到入場券的觀眾人龍排到四條街外。

馬斯克遲了半小時才上台，侃侃而談，除了滿場觀眾高度期待，這場單人秀同時在網路上直播，SXSW 會場內各處也播放實況，成了當天中午的焦點。馬斯克在現場，談了特斯拉的無人卡車、Space X 的太空旅行計畫、以及他自己可能會搭火箭去火星。個人秀結尾，馬斯克的弟弟上台，本身是歌手的弟弟與馬斯克共同以牛仔打扮在台上演唱歌曲。

與賓士花下長時間規劃的展示相較，馬斯克的單人秀在一天內實施完畢，卻餘韻尤繞，話題持續發酵。

或許雙方沒有刻意規劃，但這場在SXSW上演的公關戰當然成為網路、社群時代大家注意的行銷對決。馬斯克作為蠻牛創新者的個人品牌因此自然在 SXSW與賓士相互抗衡，更型突出。

目前正是特斯拉的多事之秋

但跳脫馬斯克個人聲勢，目前正是特斯拉的關鍵多事之秋。前年，特斯拉開放大眾預約售價三萬五千美金的大眾市場車型Model 3，每位預繳一千美金的訂金，一口氣拿下325000輛訂單。而今，在特斯拉該加快Model 3 交車數量腳步的時刻，特斯拉卻深陷生產不順的難題。連遠在台灣的供應鏈都因此深受影響。

特斯拉固然有強烈的馬斯克光環，但馬斯克不等於特斯拉，馬斯克的創新願景的規模遠大於特斯拉。他會如何帶領特斯拉克服眼前的挑戰？此時，令人不禁想到，同樣以鮮明創新形象而知名的蘋果創辦人賈伯斯，如果遇到像特斯拉目前所處的情況，他會如何處理？

擅於規劃夢景的馬斯克，需要給團隊注入更多的執行紀律；德國人一絲不苟又兼具冷靜工藝美學的賓士，則要在這網路時代具備更多描述美夢的說故事意願。

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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