向零售商招手合力對抗亞馬遜,Google要力保搜尋廣告一哥地位
向零售商招手合力對抗亞馬遜,Google要力保搜尋廣告一哥地位
2018.03.20 | Amazon

或許在台灣的感受還不明顯,但美國已經有愈來愈多人習慣透過如Amazon Echo這樣的智慧音箱裝置,以聲控方式購買商品。Google指出,調查顯示有44%的智慧音箱擁有者,一周至少會使用聲控購買功能一次。而這樣的購物習慣除了幫目前擁有最高智慧音箱市占率的亞馬遜進一步拉近與消費者之間距離,削弱消費者與其它零售商之間的連結,同時其實也在弱化Google搜尋的價值。因此,一場「封閉」與「開放」大戰也跟著開打。

第一步:讓搜尋到購買更無縫接軌

如果亞馬遜把所有消費者都圈在自己的電商王國裡,受威脅的可能不只是其他零售商如沃爾瑪、好市多,對Google來說也不會是一個好消息。而要想對抗亞馬遜這個零售巨人,第一件要解決的問題就是購物便利性。

相對於消費者在亞馬遜平台上可以一次完成商品搜尋、放入購物車、結帳的購買流程,甚至透過語音助理Alexa還可以加快這些步驟;過去消費者如果是透過Google搜尋商品,則是要分階段進入個別網站,而且可能得先完成登入或註冊後,才能繼續之後的購買流程。

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Google推出shopping actions計畫
圖/ google

而現在Google推出Google Shopping Actions這項計畫,基本上就是想透過整合Google語音助理Google Assistant、Google Search和Google Express這三大功能,希望消費者不論是在行動裝置、桌上型電腦,還是智慧音箱裝置如Google Home,透過聲控或文字搜尋得到結果後,可以直接把各種想要的商品,都放入同一個Google購物車中,然後快速完成結帳購買流程。

簡單來說,Google希望藉由無縫購買體驗,讓更高比例的搜尋結果可以直接轉化成訂單。而每完成一筆訂單,就可以為Google帶來多一筆廣告收入。

第二步:整合會員資料,提高重複購買率

但除了便利性之外,相比於亞馬遜經營的是自家電商平台,有自己的會員計畫,並且可以完整掌握消費者在平台上的購買行為、購買紀錄,進而做到精準推薦,創造重複購買行為。相對之下,Google雖具備強大的機器學習等技術能力,但還是需要與Target、沃爾瑪、好市多等零售商的會員帳號進一步連結,才能讓消費者在Google購買時,還是能享有個別零售商的忠誠計畫,如點數累積或購物回饋等,同時這也有助於做到更精準的個人化推薦,提供如一鍵重複購買的功能,進而協助零售商提高消費者的回購率和忠誠度。

Amazon Echo
在語音助理Alexa的加持下,亞馬遜的零售帝國勢力持續擴張,對其他零售商和Google都可能是威脅。
圖/ 翻攝自 Amazon Echo 商品介紹頁

而相對於本身擁有電商平台的亞馬遜可以藉由Amazon Echo、Dash Button等設計,把消費者圈在亞馬遜自家電商平台內,對於本身不經營電商網站,只有工具的Google來說,能夠聚合多少零售商加入Google Shopping Actions計畫,就顯得非常重要。畢竟得先提供足夠多的商品選項,才能給消費者夠精準的購物選擇,然後打造購物第一站的消費者印象,接著才能再吸引更多零售商加入,推升廣告收入成長。

Google方面表示,Target等參與前導測試的零售業者確實透過這項合作創造出更大量、更頻繁的購買成績。而對零售商來說,和Google合作或許也是必須一試的選擇。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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