你的iPhone電池健康嗎？iOS 11.3開放更新，隱私、AR功能都升級|數位時代 BusinessNext

你的iPhone電池健康嗎？iOS 11.3開放更新，隱私、AR功能都升級

回應先前「電池門」事件，蘋果（Apple）推出iOS 11.3更新，新增電池健康度、效能管理功能，實現將降速控制權回歸用戶的承諾。

新增電池健康程度，手動效能管理

去年12月，蘋果證實軟體更新到 iOS 11.2的 iPhone 6系列、iPhone 7系列、 iPhone SE機型，會因為延長鋰電池壽命，導致性能平均降低50%，當時陰謀論以及批評四起，認為蘋果是為了要賣更多iPhone，所使出的陰險伎倆。

而新推出的iOS 11.3，正如同庫克在今年一月時所承諾，要將控制權回歸用戶，新增「電池健康度」、「效能管理」功能。下載iOS 11.3後，進入到設定頁面，可以從「設定」>「電池」>「電池健康度」查看電池損耗程度，另外也能手動關閉電池效能管理，並會在需要啟動時提醒用戶。

簡單來說，新軟體會評估iPhone是否會因為電池續航力降低，導致意外關機狀況，如果電池健康狀態良好，那麼系統就不會介入效能管理，但iPhone若曾經發生過意外關機狀況，那麼電池效能管理功能就會啟動處理，實現將降速控制權回歸用戶的承諾。

這項更新，支援所有iPhone 6以後的機種，先前因為電池門事件，已經讓蘋果面臨高達59 起訴訟案件，當時還為了平息眾怒，祭出以29美元（約新台幣863元）換電池的優惠。

全新AR體驗

此外，iOS 11.3還更新了 ARKit ，除了可以辨識水平表面外，現在還能辨識像是門板、牆壁等垂直表面，以及像是椅子這類的不規則形狀物體，能夠更好地將現實世界物體整合到AR（擴增實境）中，像是可以偵測電影海報讓畫面變得栩栩如生、結合美術館互動展品等等，同時支援自動對焦功能、解析度也提升50%。

新增Animoji、健康紀錄

此外還新增包括龍、熊、骷髏、獅子四款新的Animoji，並且部分地區推出「健康記錄（Health Records）」功能，這項功能與杜克、耶魯、史丹佛、紐約大學朗格尼健康中心等40多個醫療體系合作，透過數據加密讓用戶可以查看醫療紀錄以及醫療諮詢，但台灣目前並不支援這項功能。

隱私升級

還有一個比較特別的是，在iOS 11.3、watchOS 4.3上，替北京、上海用戶增加了以Apple Pay作為交通票卡功能，跟先前日本用戶支援西瓜卡（Suica）一樣。此外，最近Facebook五千萬個資外洩風波引起全球關注，這次蘋果業在用戶隱私上多作著墨，iOS 11.3、macOS 10.13.4中新增隱私權限保障，只要系統需要存取用戶個人檔案時，系統就會跳出握手的兩個藍色剪影圖示作為示警。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。